mysql的索引有哪几种

告诉你一件事，我在做这个项目的时候，确实踩过很多坑。
至于索引，让我告诉你真实的故事。

假设去年我正在做一个电子商务项目。
数据量不大，只有几百瓦。
一开始就使用B-Tree索引，这是最常见的，可以用来快速搜索所有内容。
后来随着业务的发展，突然需要查看某个用户的历史订单，并且需要按照时间间隔来查看。
嗨，我这时候无语了。
B-Tree索引不支持范围查询，查询速度很慢。
我添加了全文字段索引，但发现它根本没有使用。
整个数据都被搜索了。
最后无奈，只能添加一个公共索引，将用户ID和时间字段串联起来，这是唯一的解决办法。

再比如，我去年在一家地图导航公司实习。
他们使用空间索引，可以非常快地找到兴趣点。
我一脸好奇，问他们为什么不使用B-Tree。
他们告诉我，他们必须检查哪个区域有哪个商店，或者检查两点之间是否有十字路口。
由于这种范围和交叉搜索，B-Tree 速度很慢。
因此，如果您选择了错误的索引，确实会减慢速度。

我也尝试过哈希索引一次。
当时，在一个小系统中，有些字段是唯一的，可以快速检查。
结果数据重复了一次，查起来就乱七八糟了。
所以，哈希索引只适合唯一值，你必须记住这一点。

还有自适应哈希索引，我还没有真正接触过。
但我听他们说，MySQL 8 .0之后，在高基数字段上使用它非常快。
不得不说，我不敢乱说，我还没有真正用过。

最让我头疼的是位图索引。
在项目中，有一个字段是多个标签的集合。
为了检查它是否是特定标签，我想使用位图索引。
结果发现数据量不够大，索引效果不好。
因此，位图索引取决于数据量，不能用于小数据量。

简而言之，索引确实取决于业务场景。
我踩到的坑是，一开始什么都能想到，却发现每个索引都有自己的场景。
我现在做项目的时候都是先分析查询模式，然后再选择索引，所以没有什么大问题。

百度知道页面保存着很多资源，包括用户交互、注册等模块。

唉，这一堆代码看得我头疼。
有一天我登录百度，想给一些建议，但是当我点击它时，它看起来像一堆扭曲的字符。
我只是想知道，这个东西是什么时候添加的？去年我想。
不过，那段时间想进去有点困难。
我记得当时对我的朋友说，界面已经变得复杂了，有一天可以简化。
结果，人们根本不理我，也许是因为他们认为我说的话无理取闹。
哎，我当时就觉得这些技术人员并不真正了解用户。