如何优化 MySQL 查询中 LIKE 和 IN 的组合搜索商品？

结论：MySQL中避免直接组合LIKE和IN，使用全文搜索或分区查询，优化索引和缓存，提高查询性能。

不要组合 LIKE 和 IN：类似 SELECTFROMproductsWHEREnameLIKE'%laundry 除垢剂%'ANDcategory_idIN(1 ,2 ,3 ); 的查询；效率低下。

全文检索：创建全文索引 ALTERTABLEproductsADDFULLTEXT(name);并使用 MATCHAGAINST 而不是 LIKE。

拆分查询：使用 UNION ALL 合并多条件查询，或先查询 ID 列表并应用图层过滤。

优化技巧：前缀匹配、限制结果集、缓存热门查询以及考虑 Elasticsearch 等外部工具。

索引优化：确保Category_id具有常规索引，并且不要将全文索引字段与其他条件结合起来。

首选全文索引，首选分区查询，避免长列表 IN。

mysql中in怎么优化

这就是陷阱：对大量值使用 IN 查询。

别相信：IN 查询总是比 EXISTS 更快。

不要：在 IN 子句中使用大量值，尤其是在没有索引的情况下。