mysql中or的用法详解 mysql or多条件查询解析

2 02 3 年，朋友的公司使用MySQL的OR运算符，最初写了一个查询，过滤掉工资高于5 000或年龄在3 0岁以下的员工，内容如下： SELECT FROM员工 WHERE 工资 > 5 000 OR 年龄 < 3>
我建议他改用UNION，这样性能会更好。
改为： SELECT FROM 员工 WHERE 工资 > 5 000 UNION SELECT FROM 员工 WHERE 年龄 < 3>不过，他也提到，有时使用OR运算符更为灵活。
例如，他必须根据不同的过滤条件生成动态SQL。
在这种情况下，IN 运算符可能更方便。
例如，如果他选择部门，他可以这样写： SELECT FROM员工 WHERE Department IN ('IT', 'HR', 'Finance');
在优化查询的时候，我也建议他注意几点：
1 ．设计索引，为涉及OR条件的列创建单独的索引，或者考虑使用复合索引来覆盖查询。
2 . 重写查询，将复杂的 OR 查询分解为多个简单查询，然后通过 UNION ALL 合并结果。
3 .执行计划分析，使用EXPLAIN分析查询执行计划，找出性能瓶颈，例如全表扫描。

对于处理 NULL 值，要小心，因为 NULL 与任何值相比都是 NULL，并且不能直接使用 OR NULL。
您必须使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。
例如：SELECT FROMEmployeesWHEREsalary>5 000ORsalaryISNULL;
一般情况下，OR运算符虽然灵活，但使用时必须注意性能和逻辑问题。

mysql如何使用case条件表达式

这个MySQL CASE表达式是SQL中的一个条件判断工具。
分为简单型和搜索型两种，分别用在SELECT、UPDATE、WHERE和ORDERBY中。

简单的CASE就像编程中的switch语句。
它将一个值与多个可能值进行比较，并在比较后返回结果。
例如，如果你想根据员工的职位显示员工的级别，你可以这样写：
sql 选择姓名、职位、 案例位置 当“经理”时，那么“高级” 当“工程师”时，那么“中级” ELSE“初级水平” 结束 AS 级别 来自员工；
搜索式CASE，这个东西很灵活，就像编程中的if-elseif-else一样，即使条件复杂也可以使用。
例如按年级划分年级：
sql 选择学生姓名、分数、 案例 如果分数 >= 9 0，则“A” 如果分数 >= 8 0，则“B” 如果分数 >= 7 0，则“C” 否则为“D” 结束语 来自学生；
通过在UPDATE中使用CASE，可以根据不同的条件批量更新字段值。
例如调整产品价格：
sql 更新产品 SET价格=CASE类别 当“豪华”时，那么价格1 .2 如果“标准”，则价格 1 .05 其他价格 结束；
注意，条件的顺序必须适当，并且必须首先建立最重要的条件。
另外，不要忘记 CASE 表达式末尾的 END。
如果没有 END，就会发生错误。
最好添加 ELSE，以防在不满足任何条件时返回 NULL。

Simple CASE适合固定值比较，语法简单； search CASE适合复杂问题，比较灵活。
用了这个东西，写SQL就变得方便多了，还可以减少多表连接和子查询。

MySQL中CASE语句详解 CASE在条件查询中的灵活使用

上周我学习了 MySQL CAUSE 这个词。
很有趣。

CAUSE 简单，CAUSE 求。
它有两种类型。

一个简单的案例。
判断是根据条件进行的。
就是这样。

sql 选择姓名 性的例子 当我“那么糟糕”时 先加“F”，再加“女” 另一个“未知” END AS 类型_描述 FROM users users
将类型代码转换为文本描述。
这就足够解释了。

CAUSE问题更加灵活。
它支持任意条件表达式。

sql 选择姓名、分数； 原因 当分数 > = 9 0 时，则为“A” 当分数 > = 8 0 时，则 B. 当分数 > = 7 0 时，则为“C” 另一个“D” 最后一步 来自学生；
根据分数排名。
这通常会使用两次。

它也可以用于聚合函数。
例如：按年龄段统计用户数量。

sql 选择高（年龄 <1> 3 0 1 THEN ELSE 0 END）AS other 来自用户用户；
大家一起寻求。
没必要多问几次。
避免了 JOIN 操作。

但要注意顺序。
CAUSES 搜索条件要按顺序判断。
顺序错误，结果错误。

就像分数分级一样。
如果有订单。
8 0 分可能被错误分配。

它还可以避免重复计算。
如果它被多路复用器使用，那么。
计划已制定。

例如使用age2 可以提前计算出来。

必须确定另一列。
不然你不懂。

sql 原因...END AS gen_desc
gend_desc 是其他情况。
必须有。

处理无货时请查看。
如果没有匹配条件。
而且没有其他棕榈树。
只需返回 NULL。

统计。
NULL 会影响结果。
例如，COUNT() 和 SUM(CASE...END)。
那么。
最好再添加一个分支。
例如 OTHER 0。

应注意性能结果。
莫里斯在一所很棒的学校。
复杂的情况会影响效率。
特别是按顺序或其中。
这可能是榜单失败的原因。

sql WHERE AGE > 3 0 THEN 1 ELSE 0 END = 1
您不能使用此年龄索引。

这一次。
您可以考虑优化搜索逻辑。
添加到列表
超级。
宪法的事业非常重要。
改进了 SQL 表达式功能。
数据转换。
分类条件。
复杂的统计分析。
一切都将可用。

负责任的要求正在进行中。
演示 他们使用代码。
它们受到保护，不被收购。

避免提出多个问题。
这是一个清晰的研究逻辑。

主要案例。
SQL查询能力得到了很大的提高。
非常有用。