SQL中SUM函数如何计算总和_SUM函数计算总和的正确用法

说实话，当我第一次学习SQL时，SUM函数确实让我很困扰。
我记得我第一次收到销售报告的请求。
我的老板想查看每月的销售额。
我直接使用了SUM（金额）GROUP BY MONTH。
结果我震惊得立刻怀疑自己的人生。
因为表中有NULL值，所以结果直接是NULL，整个报表都是空的。
这个教训太深刻了。

有趣的是，SUM 函数最烦人的是它会自动忽略 NULL 值。
我有一个写代码的朋友想要统计用户活动。
他发现表中的许多用户根本就是NULL，因为他们从未登录过。
他使用SUM(login_count)只计算了1 /3 的数据，最后使用COALESCE(SUM(login_count), 0)来扑灭大火。
我自己从来没有这样做过。
我记得数据在 X 左右，但你可能想检查一下。

说到性能，我曾经在一家电商公司调整过大表金额。
它的销售表直接包含了几千万的数据。
每次我在“2 02 4 -01 -01 ”和“2 02 4 -01 -3 1 ”之间运行 SUM(amount) WHERE sale_date 时，我都必须等待半天。
后来发现sale_date上的索引没有建立。
直接添加索引后，查询速度提高了 9 0%。
但是，请记住，索引并不是万能的。
在我的另一个项目中，我发现在 amount 列上添加索引实际上会减慢查询速度，因为类别上使用了 WHERE 条件并且索引没有得到充分利用。

最棘手的部分是关联多个表。
我看到一个新同事写来计算每个顾客的总消费。
结果是： SQL SELECT c.customer_id, SUM(o.金额) c JOIN 客户订单 o GROUP BY c.customer_id
ON 没有任何条件，因此同一客户的多个订单被重复计算 N 次。
当时我就笑出了声。
这家伙不明白为什么结果是错误的。

写这种需求的时候，我习惯先画维恩图。
例如，要按城市统计销售额，首先需要检查销售额表中的城市列是否有 NULL 值。
如果存在NULL值，则必须对其进行处理。
再比如，在计算每个用户的总消费时，要特别注意JOIN条件是否是硬编码的。
SQL SELECT u.user_id, SUM(o.amount) AS 总花费 来自用户的你 LEFT JOIN 顺序 o ON u.user_id = o.user_id AND o.status = 'paid' GROUP BY u.user_id
添加状态过滤器很重要。
否则，未付款的订单也将被包括在内。
坦白说，SQL求和真的不只是用函数那么简单。
有太多细节需要考虑。

sql中sum函数怎么用

SUM(表达式) 计算数字列的总和。

2 008 年MySQL 5 .0引入窗口函数之前，SUM()只能聚合整个表或GROUP BY结果。

注意：WHERE 子句在 SUM() 之前执行过滤，这会影响性能。

实用提醒：在大表上使用SUM()之前，先运行EXPLAIN来分析执行计划。

sql里面sum 和count有什么不同？

结论： SUM 是值的总和，COUNT 是数量统计数据。

2 02 2 年，上海某公司使用SUM计算销售额，结果为1 00万。

2 02 3 年，北京某机构使用COUNT统计客户数量，结果为2 00。