一次性搞定MySQL多表修改操作教程mysql中修改多个表

今天下午，我在打扫办公室，突然看到桌子上有几页旧报纸，上面有一张皱巴巴的纸条，上面写着“MySQL多表修改操作”。
我记得我浪费了很多时间，因为我不知道该怎么做，所以我决定研究一下这个技术。

我记得是在2 01 6 年，我接手了一个电商项目，涉及到同时更新用户信息和订单信息。
当时，每次更改用户信息或订单信息时，都必须手动更新两张表，不仅效率低下，而且容易出错。
有一天，由于操作失误，订单信息丢失，差点给公司造成损失。

经过这件事，我开始研究MySQL的多表修改操作。
通过学习这些资料，我学会了如何使用一条SQL语句同时更新两个表中的数据。
例如，当我需要更改用户信息和对应的订单信息时，我可以这样写：
sql 更新用户、订单 SETusers.age = 3 0,orders.order_date = '2 02 3 -03 -1 5 ' WHEREusers.id = order.user_id ANDusers.id = 1 ;
这条SQL语句的含义是，将user表中ID为1 的记录的年龄更改为3 0年，并将orders表中对应订单ID为1 的订单日期更改为2 02 3 年3 月1 5 日。

学习了这项技术后，我在处理数据更新方面变得更加得心应手。
不过现在想来，如果我早点学会这个技能，或许就可以避免那个差点导致我损失的操作失误了。
等等，我还记得有一天，我在培训新同事时，有人问我：“为什么这条SQL语句要这样写？”我突然想到也许我应该写一篇指南来详细说明多表修改的工作原理，这样可以帮助更多的人避免类似的问题。

如何使用 MySQL left join 更新表中多个记录的最大值？

结论：直接使用子查询更新效率更高。

翻译：直接从源表中查找每个学生的最高分；然后更新目标表。

项目：更新学生成绩表。

时间：1 周内完成。

人数：1 000名学生； 9 00 已更新。

方法一：使用子查询
sql 更新学生 SET 分数 = (SELECT MAX(分数) FROM 分数 WHERE 分数.student_id = 学生.id);
经验：这种简单直接的方法只需要保证子查询中的字段有索引即可，更新速度很快。

犹豫：如果数据量很大。
查询可能会很慢。

给自己计时。

MySQL Update Left Join 更新最大值：如何使用子查询从多条数据中获取最大值并更新特定字段？

结论：UPDATE组成子查询更​​新特定字段，通过MAX()聚合函数获取最大值，批量更新工具。

主要选项： 1 .获取最大值的子查询：SELECT MAX (score) FROM Score WHERE Score.student_id = Student.id 2 . 更新字段： UPDATE Student SET Score = (SELECT MAX(score) FROM Score WHERE Score.student_id = Student.id)
执行流程： 1 、关联匹配：子查询通过student_id、student.id等条件过滤每个学生的评论分数。
2 、聚合计算：MAX(score)对筛选结果进行聚合，返回每个学生的总分。
3 .更新字段：外层UPDATE语句将子查询的结果写入student.score字段。

注意事项： 1 . 查询返回单个结果的单个值。
2 、处理无值，无内存时默认为0。
3 .性能优化，在处理大表时，在score.student_id字段创建索引。

基金的使命：
要一次更新多个字段或多个条件，请使用 JOIN： UPDATE Students REST JOIN (SELECT Student_id, MAX(score) AS max_score FROM Score GROUP BY Student_id) sc ON s.id = sc.student_id SET s.score = sc.max_score;