sql语句例题

sql常用九大命令语句

哎，听你这么一说，好像SQL挺复杂的？但老实说，如果你经常使用它，这就是你所需要的。

我自己也遇到过的坑是，刚开始学这些命令的时候我都记住了，但是当我遇到真正的问题的时候却很困惑。
例如，2 02 3 年，我正在上海的一个购物中心做一个项目。
一个客户问我为什么写了一个简单的SELECT语句，数据库就卡住了。
后来发现，他没有加WHERE条件，就把表里几百万条数据都查了。
这说明仅仅了解命令是不够的，还需要知道如何使用它们。

我曾经做过实习生，他问我过多使用 GRANT 和 REVOKE 是否会搞乱权限。
我给他讲了一个例子。
2 02 2 年，在北京一家公司做系统时，一名老员工对系统进行了随意授权。
结果，新员工不小心让别人修改了核心表，数据最终变成了一片混乱。
所以你必须非常小心这部分。

想一想，create、select、insert是用得最多的三个。
2 02 3 年我在广州培训的时候统计过，新人写的SQL语句9 0%都是这三个命令。
尤其是有了SELECT，各种花样都能玩出，单表查询、多表连接、分组排序……都能玩出花样。

更新和删除也很常见，但是你一定要特别小心，特别是删除。
如果没有 WHERE 条件就删除所有数据将是一场灾难。
记得2 02 2 年在深圳做项目的时候，有同事写了一条DELETE语句，忘记加条件了。
幸好他们发现得及时，不然数据就无法恢复了。
所以执行前一定要确认一下，或者先用WHERE 1 =0运行看看。

ALTER 和 DROP 相对较少使用，但也是必要的。
比如ALTER，改变表结构有时很麻烦，尤其是大表。
2 02 3 年我在杭州做一个项目的时候，有一次加了一个字段，把整个表锁了好几个小时。
我差点被老板骂了。

Grant和Revoke与权限管理相关，用得不多，但是非常重要。
尤其是REVOKE，有时候授予权限后想收回，但操作不当会出大问题。
记得2 02 2 年我在上海做一个项目的时候，有一次在收集权限的时候没有输入正确的用户名。
结果整个部门的操作权限都被撤销了，我满头大汗。

归根结底，这些命令是基础，但知道怎么用和用好是两码事。
你需要多练习，多阅读错误日志。
我还在想这个问题如何快速判断哪个SQL语句慢它会发生还是不会发生？无论如何，这取决于你。

有关数据库的作业·~~SQL语句题

有意思的是，面试的时候我对这道题做了SQL，特别是写程序，必须仔细解释。

第一个问题： sql 选择 X. 产品代码、X. 类别名称、X. 数量、X. 品牌 来自产品表 1 X，产品表 2 Y 但是，每个细节都必须注意。
如果两个表中抽取数量的重复率特别高，研究性能可能会受到影响。
由于之前计划要改变表的结构，因此，一步步进行了分层搜索。

第二个问题： sql SELECT 专业，count() 作为专业数量 一名学生 按职业分组 按主数字降序排序
这个问题非常明显，但也是一个很容易被忽视的领域。
例如，如果专业名称中没有特殊的价值或特征，它可以是群体收获。
当时他有一个客户数据库。
中文职业名称是全角空格。
如果我直接用GROUP BY的话，就会报错。
添加到没有过滤器的个人资料中。

第三个问题： sql course.course number, course.course name, count() 作为正在阅读该课程的学生人数 当然是精选 WHERE 课程.课程编号 = 课程选择.课程编号 GROUP BY course.course number, course.course name
这种写法是经典的外链写法。
我在大学的培训体系管理工作中积累了很多经验。
但这只是一小部分。
如果课程表中的课程号是字符串类型，则条件课程.课程号=课程选择.课程号必须改写为课程号=CAST(课程选择.课程号AS VARCHAR)，否则会直接向SQL报错。

问题4 ： sql 选择产品代码 来自产品列表 1 按产品代码分组 金额（数量）> 1 0
老实说，我在采访中已经尽力回答了这个问题，但有一点我必须更加小心。
如果产品表1 中的产品代码对应的数量为空，则总计函数将跳至零。
之前尝试系统的时候，我发现某个事实的金额明明是1 1 ，但是搜索不出来。
安装后发现过程没有问题。

问题5 ： sql 选择 来自产品列表 1 WHERE 单价 > (SELECT AVG(单价) FROM 产品列表 1 )
这个方法特别难写。
我在采访中偶然发现了答案。
后来我发现了其中的窍门。
比如产品表1 有2 0万条数据，每次执行这个查询都要计算AVG，速度非常慢。
后来我改用临时表； sql 当平均价格为AS时（从产品列表1 中选择AVG（单价）） 选择 FROM产品清单1 ，平均价格 WHERE 产品表 1 . 单价 > 平均价格。
平均值
这样查询的速度会快很多。
但有一个坑。
如果单价有空值，AVG将计算平均函数，而单价> NULL条件将始终为假。
在这种情况下，可能需要额外的处理。

这些问题其实并不难，但是在写代码的时候，细节特别容易出问题。
我在教新人的时候，专门用这些问题来测试他们。
正好网上很多人在写第一题的时候忘记使用JOIN优化，第二题忘记加UB过滤空值，第五题直接使用子查询，没有考虑任何流程。
所以写SQL就像手工活一样，每一个细节都要照顾到。

用SQL语句完成下列问题。

您列出的大多数 SQL 语句都是不正确的。

第二题是错误的。
学生ID、平均分（分数）应根据学生ID从表名组中选择。

第七题也错了。
学生 ID、平均（成绩）应从表名称中选择，其中成绩 > 2 5 0 按学生 ID 分组，按平均（成绩）asc 排序。

第九题就更错了。
从表名称中选择 max(grade)、课程、学生姓名，其中 max(grade) >= 9 0 按课程、学生姓名分组。
这种写法是完全错误的。

第1 0题也错了。
从表名称中选择学生，其中 avg(grade) > 8 5 且 min(grade) >= 6 0 按 avg(grade) desc 排序。
这种写法也是错误的。

其他问题也有问题。
你最好再检查一下。

用SQL语句解答?

1 、查询平均年薪1 0000以上的部门，直接写： “在这个查询中，查找部门名称，平均年薪在1 万以上。
”
2 ． 查询各部门负责的项目数量。
简单地说： “如果你想要每个部门的项目数量，就用COUNT来统计即可。
”
3 . 列出年薪最低的员工，只需点击： “年薪最低的员工就是工资最低的员工。
”
4 ． 查一下没有项目的部门，直接说： “对于没有项目的部门，使用 NOT IN 将其排除。
”