数据库，表空间，用户，数据表。这四个是什麼关系

表空间包含数据文件。
模式对象存储在表空间中。
默认的 Oracle 1 1 g 表空间 SYSTEM 包含 $ORACLE_HOME/dbs sysaux 数据文件。
不要将重要数据放在临时表空间中。
直接操作数据文件是危险的。

DataTable和DataSet有什么区别

说白了，表格和数据集就像乐高积木和用积木搭建的模型。
没有太大区别，但用法却有很大不同。

在扩展上，数据表是数据库的基石。
去年我们跑一个3 000级的项目时，表结构在没有正确设置的情况下崩溃了3 次。
用行话来说，这称为雪崩效应。
事实上，前线的一个小小的延误就导致了后线的一切崩溃。
列和行的二维结构看起来很简单，但是去年我们优化一张表的时候发现，如果字段堆成一行，查询就会像蜗牛一样慢。
因此，不要盲目地写列标题（字段名称），而要仔细描述。
记录是独立的信息。
很多人不注意这一点。
例如，在用户订单表中，一条记录可以包含订单的所有详细信息。
确保编辑时不会丢失相关字段。

还有一点是数据集是动态过滤的结果。
去年我们写报告的时候，直接把所有的数据都提取出来进行处理。
结果，内存爆炸了。
接下来我们发现使用select查询按月过滤直接效率提升了一倍。
操作查询更是无情。
去年批量更改用户状态时，使用操作查询，单条SQL处理数万条数据，比不断循环编辑删除快2 00倍。
但该功能如果使用不当，很容易造成数据崩溃，所以使用前一定要做好备份。

一开始我以为数据集是临时表，后来发现这是错误的。
它实际上是数据库的“计算引擎”，可以对多个表的数据进行复杂的计算。
例如，去年我们计算用户留存率，直接将SQL语句写入查询中，运行速度比Python还要快。
等等，还有一件事，不要混合选择查询和操作查询。
上次，一位同事将删除操作插入到了选择查询中。
结果，所有数据都消失了。
我很担心。

简而言之，表是静态仓库，查询是动态工具。
不要将表用作查询，也不要将查询用作表。