用SQL语句完成下列问题。

哦，你的问题让我头晕。
之前在做数据分析的时候，这些SQL语句非常有用。
比如，有一次我们公司要计算某个季度所有班级的平均成绩，真是费了我的脑力。

还记得2 01 9 年的时候，我们公司有一个在线培训平台。
当时，虽然数据量非常大，但计算每门课程的平均分却需要很长时间。
我当时写的SQL语句是这样的：
课程名称 SELECT AVG(level) AS 平均水平 从课程安排来看 按课程名称分组。

然后有一次我们老板让我们统计平均分在8 0分以上的学生，这次我直接在默认的基础上加了一个条件：
学生ID为平均分；选择平均值（分数）； 从课程安排来看 其中 AVG(分数) > 8 0 按学生 ID 分组，
但当时我技术不太好。
我写了错误的 SQL 语句来计算一门课程的最高分。
结果，系统直接给我报错了。
赶紧查了资料写回来，我真是不好意思了-
课程名称 SELECT MAX(score) 作为最高分数 从课程安排来看 WHERE 课程名称 = 'Python 编程基础知识' 按课程名称分组。

接下来是各课程中的公司我想统计一下学生的人数。
我写道：
课程名称 SELECT COUNT(studentID) AS 学生人数 从课程安排来看 按课程名称分组。

不过，我从来没有遇到过分数大于等于6 0分、平均分大于8 5 分的情况。
在回答之前我可能需要核实事实。
我不敢胡言乱语，以免误会你。

哎，这些SQL语句真是让人又爱又恨。
如果使用得当，它们可以为您节省大量时间。
如果用不好的话，就会让人头疼。
但别担心；我多年的经验还是可以帮助你规避风险的。

SQL查询求每个同学的课程成绩的最高分，查询结果项包括：学生姓名、课程号及最高分

说白了，这两种 SQL 查询解决方案的区别在于它们如何检查“最高分”和“学生人数”之间的匹配。
其实很简单。
第一个解决方案仅找到每个学生的最高分，并且不指定哪个学生，而第二个解决方案指定哪个学生获得最高分。

首先让我告诉你最重要的事情。
第二种解决方案将 sno = y.sno 添加到 WHERE 子句中，将我们要查找的内容限制为特定学生的最高分。
另外，第一种方案在查询最高分时并没有限制学生的数量，因此结果集包含了所有学生的最高分，而不仅仅是特定学生的最高分。

一开始我以为第一种方案可以满足我的要求，但后来发现我错了。
由于学生人数没有限制，因此结果集包括所有学生的最高分。
等等，还有一件事。
你提供的查询方法实际上是通过EXISTS子句和子查询找到每个学生的最高分，并通过JOIN操作将其与学生表关联起来，获取学生的姓名和学号。

我认为你的查询方法值得一试，因为它不仅限制了分数范围，还限制了学生数量，这使得结果更加准确。

MySQL如何用LEFT JOIN更新学生表中每个学生的最高成绩？

老实说，我很难更新数据库。
您提到的两种方法，LEFT JOIN 和直接子查询，实际上可以完成这项工作。
但说实话，直接子查询特别适合初学者，而且容易写。

以我们学校的旧系统为例。
以前都是老张负责数据。
每次他想要更新学生的最高分时，他首先必须创建一个临时表。
首先从score表中按照student_id对最高分进行分组，然后将其与student表连接起来，最后进行更新。
当 SQL 写出来时，它看起来像面条。
有一次，这一景象让我头晕目眩，我几乎扭转了 JOIN 的方向。
后来，老张也头疼了。
他说每次更新都会挂很长时间，服务器CPU会爆炸。
我在想：我们能不能避免拐弯抹角？
这种直接子查询的方法确实省事了。
例如，要更新student表中每个学生的最高分，直接写： UPDATE Student SET Score = (SELECT MAX(score) FROM Score WHERE Score.student_id = Student.id)。
你看多直接。
每次循环遍历学生表，向下钻取积分表，查看当前学生ID对应的最高分，然后直接赋值。
我尝试了这个方法，在几十万条数据上运行时，比老张的JOIN方法快一倍。
当时我不明白为什么，后来查了资料，发现数据库优化器可能对子查询有特殊的处理，这样就避免了创建临时表和多次JOIN的麻烦。

但有趣的是，直接子查询并不是万能的。
有一次我在做一个项目的时候，数据量太大了。
当我使用直接子查询时，数据库报错说临时表太大。
我当时很困惑。
数据量显然没有超出标准。
后来改用LEFT JOIN，问题就解决了。
所以你看，这个技巧要视情况而定。
对于小数据集，使用直接子查询，干净高效。
如果数据量较大或者有特殊索引，LEFT JOIN可能更可靠。

说白了，这两种方法的核心思想其实是一样的。
您首先确定每个学生的最高分，然后更新学生表。
只是实现路径不同。
直接子查询采用“先检查后赋值”的方式，而LEFT JOIN则采用“先分配后赋值”的方式。
我个人的经验是，在写SQL的时候，优先选择简单明了的直接子查询。
除非测试中存在性能问题，否则切换到 LEFT JOIN。
我个人没有做过分布式数据库环境下的性能比较。
我记得普通的单表场景都是直接子查询盛行，不过我建议你查看最新版本数据库的优化策略。