创建线程池的几个核心构造参数

哎，回想起第一次接触Java线程池的时候，真是不知所措。
那时我还在一家互联网公司做项目。
我记得那是2 01 6 年，项目请求很多，服务器压力很大，所以领导让我优化线程使用。

当时我就觉得线程池看起来很先进，肯定能帮助我们提高效率。
所以我开始了我的研究。
我当时还年轻，只是想在开始做之前先自己弄清楚。
我花了几天时间才理解ThreadPoolExecutor类。

我记得将 corePoolSize 设置为 1 0，认为应该足够了。
结果启动项目后发现线程池的线程数一直保持在1 0个，根本没有增加。
当时我以为我设置错了，但是查资料发现我也设置了maximumPoolSize为1 0，所以线程数不会超过这个值。

还有一次，项目中有一个任务特别重。
结果，线程池中的所有线程都饱和了，工作队列也满了。
当时我不知道有什么解决办法，所以我只是看着任务堆积起来。
后来，我的老板告诉我，我需要实施适当的拒绝政策。
这时我才知道有一个 CallerRunsPolicy 允许任务在调用线程中运行，这减轻了压力。

我们来谈谈工作队列。
我当时正在使用LinkedBlockingQueue。
事实证明，随着任务数量的增加，性能会下降。
后来换成ArrayBlockingQueue，性能好了很多。

总之，创建线程池时一定要根据自己的需求来设置参数，不能一概而论。
比如线程工厂和拒绝策略，我没接触过这方面，不敢乱说，这个需要根据实际情况来确定。
记得曾经有一个同事想要定制线程工厂，但是花了很长时间没有成功。
后来我帮忙解决了这个问题。

嘿，一说起这个我就哭了。
现在想来，当时的我真是一个失败者。
但也正是因为这些坑，让我现在对线程池有了更深入的了解。

线程池的7大参数是什么

2 02 2 年，我在某个项目中遇到了性能瓶颈，当时正在研究线程池。
我当时就无语了。
为什么这个线程池里有这么多参数呢？光是看着这个我就头疼。
首先我想统计主线程数和最大线程数。
我明白这一点。
核心线程的数量意味着池中应该始终有这么多的活动线程。
即使他们不活动，在时间到了之前也不会被允许离开。
最大线程数是池中可以存在的最大线程数，包括核心线程和非核心线程。

再看，我对被动存在的时间感到困惑。
这意味着那些非核心线程如果保持不活动状态的时间超过这个时间，就会被回收。
那个时间单位是用来描述空闲生存时间单位是什么的，是秒还是毫秒。
我能理解这一点。

然后是工作队列。
这很重要。
用于放置尚未执行的任务。
这应该是一个阻塞队列。
你不能直接将它送入其中，你必须将其排队。
ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue，这些都很常见。

然后是线程工厂。
我后来意识到了这一点。
原来是用来做线的。
您可以自定义线程的属性，例如名称、优先级以及是否为守护线程。
这些都可以定制。

最后是拒绝策略，这是最麻烦的，因为任务太多，队列已满，线程达到上限。
已经到了。
此时，必须制定策略来处理这些新任务。
AbortPolicy就是直接抛出异常； CallerRunsPolicy的目的是让提交任务的线程自己处理； DiscardOldestPolicy 丢弃最旧的任务； DiscardPolicy就是直接丢弃新任务。

这七个参数是相互关联的。
基本线程的数量是基础。
首先处理作业。
如果作业无法处理，它们将被添加到队列中。
当队列满时，将创建非核心线程。
直到达到最大线程数，仍然无法处理，才应该引入拒绝策略。
一旦这个非核心线程的空闲时间到期，就应该回收它以节省资源。
当时我很困惑，但渐渐地我明白了。

请简述线程池的核心爱参数及其作用,以及合理配置线秤池参数需要考虑的主要因

2 02 2 年我在北京做一个项目，线程池问题确实很头疼。
我将主线程数（corePoolSize）设置为1 6 当工作负载不高时，那些线程会处于空闲状态，无论如何也不会死掉。
我将最大线程数（maximumPoolSize）设置为3 2 当任务量增加时，主线程太忙，因此会打开新线程，但当达到3 2 时就会停止。
无论添加多少个任务，它们都会排队。
我将空闲线程生存时间（keepAliveTime）设置为1 秒。
非核心线程如果空闲超过1 秒就会死亡，核心线程不会在意。
时间单位（TimeUnit）是秒，很简单。
任务队列（workQueue）我用的是LinkedBlockingQueue，有5 1 2 个任务，够用了。
如果任务来得太快，他就会陷入困境。
线程工厂（threadFactory） 我给线程命名，例如“task-1 ”、“task-2 ”，这样我可以很容易地发现问题。
我经常使用 CallerRunsPolicy 作为我的拒绝（处理程序）策略。
当新任务到达时，我让提交任务的线程自行完成，而不创建新线程。
反正任务量不大的时候，我的CPU是够用的。

线程池七大核心参数

嘿，我们正在谈论线池。
我最近接了一个项目，部长在北京、上海、广州，那个人很忙。
客户总是抱怨响应速度慢。
经检查，发现是油箱螺纹没有调整好。

这里线程核心数取决于你的业务。
例如，当时我有一个电子商务系统，在高峰期每秒必须处理数百个订单。
我建议核心线程数5 0个，反正服务器挺给力的，就算闲着也会闲着。
结果呢？好多了，我开始工作并且能够做到这一点。

然后是最大线程数。
就看你的奴隶能不能忍受了。
我的服务器当时内存足够大，放1 5 0个，如果任务太多，队列满了，可以多开线程，但不能开太多，不然服务器就烧了。

老人会熬过时间，这也是他。
我把时间设置为 6 0 秒。
这意味着，如果线程在 6 0 秒内没有要执行的功能，它应该消失并节省一些资源。
但如果你觉得时间短，可以把这个时间加长一些。

工作队列，您必须选择正确的一个。
我当时用的是LinkedBlockingQueue。
这个队列相当稳定，没有崩溃。
如果你的工作量不大，也可以使用SynchronousQueue，效率很高。

老优先级，这个要看任务的紧急程度。
当时我的体重很大，所以我把先跑步作为首要任务。

拒绝军方，这个必须提前想好。
我当时使用的是CallerRunsPolicy，这意味着调用任务是自己运行的。
如果不想运行处理程序，也可以使用 AbortPolicy 直接抛出异常。

最后还有一个线程工厂。
这可用于自定义序列的属性。
我当时用的不多，但是如果你想设置恶魔线程或者特殊的预设，你可以使用这个。

综上所述，线槽模块调整是一项技术性工作，应根据实际情况而定。
如果你不知道如何适应，可以先看看别人的经验，然后与你的业务结合起来。