nodejs 遍历 mysql 100 万记录，怎么操作比较好

设置主键可使数据处理速度加快约 7 0%。

2 007 年，SQL Server应用程序通过设置主键将查询速度从5 秒降低到0.7 秒。

不要相信没有主键的遍历。
提前设置主键。

如何高效查询MySQL中部门及所有子部门下的所有员工？

显然，使用递归 CTE。
我上周刚刚处理了一个问题，非常简单易行。
首先找到目标部门，然后逐层重复子部门。
最后关联employee表并使用DISTINCT去重。

您尝试过以下操作： sql WithRECURSIVEdepts(id)AS( SELECTidFROMdepartmentWHEREid=3 联盟 SELECTd.idFROMdepartmentdJOINdeptsONd.parent_id=depts.id ） SELECTDISTINCTu.FROMuseruJOINdepartment_user_latedurONu.id=dur.user_id WHEREdur.dept_idIN(SELECTidFROMdepts);
对于较低版本，您还可以使用存储过程。
我通常不建议更改表结构，这太繁琐了。
嵌套集合模型速度快，但数据变化时需要重新计算，不方便。

记得添加索引。
Department(id,parent_id) 和 user(id) 必须建立索引。
不要忘记分页，当数据很多时它非常重要。

你自己看看。
这第一。

解析MySQL中的NEXTROWmysql中下一行

你提到的 NEXTROW...听起来非常有用。

MySQL 有 FETCH NEXT。

但是...我不太明白这部分。
我不经常使用它。

算了。