mysql json格式长度

哦，我必须和你谈谈这件事。
两年前，我在上海做一个项目，遇到了 MySQL 存储 JSON 数据的问题。
我们当时使用的InnoDB引擎一旦数据量增加就会卡住。
当我查看日志时，它超出了行大小。
InnoDB 不指定单个字段的大小，但整行不能超过 6 5 ,5 3 5 字节。
想一想。
如果您保存数百 MB 的 JSON 并将其直接粘贴到字段中，行大小将迅速爆炸。
因此，对于大型 JSON 数据，最好将数据拆分为多个部分，而不是将所有字段放入一个字段。

后来接手了深圳的一个老项目，使用的是MyISAM。
当时的MySQL版本有点旧。
老张告诉我MyISAM的JSON字段限制很复杂。
有人说1 GB，有人说4 GB，但我不确定哪个是准确的。
当时系统运行良好，所以我没有深入研究它。
然而，我记得一个朋友试图保存超过 3 GB 的 JSON，结果崩溃了。
很难说具体的限制是什么，这取决于版本和配置。

哦，顺便说一下，还有操作系统和文件系统的限制。
我有一个使用 Linux 和 ext4 文件系统的客户端。
这家伙对单个文件的大小有非常严格的限制。
如果超过2 GB你就会生气。
结果保存了很大的JSON，导出备份时崩溃了。
所以在保存之前，您需要检查一下您的环境是否正常。

解决办法是什么？我这里经常使用的是块存储。
例如，使用MySQL的BLOB类型，或者将其拆分为几个较小的部分，并将它们分别存储在自己的程序中。
在去年的 InnoDB 示例中，我们将大型 JSON 拆分为几个较小的字段，或者使用 JSON 数组嵌套它们并批量存储它们。
这不仅解决了行大小问题，而且还使以后检查更容易。
此外，JSON_LENGTH 函数对于检查 JSON 的长度非常有用。
我经常使用它。
例如，如果您想了解特定字段有多大，只需运行 SELECT JSON_LENGTH(json_column) FROM table_name;
哦，顺便说一句，还有一件事。
保存JSON时，要注意字段类型。
去年，我遇到了一个陷阱。
我有一个字段最初设计为 VARCHAR，但有人在其中强加了一个非常大的 JSON 并直接搞乱了类型。
花了很长时间才回到正轨。
因此，在设计表格时选择合适的字段类型非常重要。

总之，MySQL 在存储 JSON 时很容易使用，但您应该注意以下限制和陷阱： 您的具体情况取决于您使用的版本、存储引擎和操作系统。
取决于您的系统。
如果它不起作用，请尝试更多操作或联系知道如何使用它的 DBA。
我已经浏览了一些隐藏的宝石并对其进行了总结，所以我希望您发现它们有用。

关于mysql8.0 开发小记,字段类型json,链表查询,字段判断等...

说白了：MySQL 8 .0的JSON类型操作其实很简单，但是有很多技巧。
首先，我们来说说最重要的事情。
JSON_OBJECT方法可以灵活组合不同的对象。
例如，在我们去年做的项目中，我们使用这种方法从多个数组中提取数据，并将它们组合成新的 JSON 对象。
使用 JSON_OBJECT，我们可以轻松处理 3 ,000 左右的数据集。

另外，请记住 JSON 中的键区分大小写，这是很多人都没有注意的。
例如，我最初认为 JSON 键不区分大小写，但后来发现事实并非如此。
一个小错误可能会导致数据错误。

还有一个至关重要的细节，即CHAR(6 4 +1 )字符转码技术。
这在处理特殊字符或二进制数据时特别有用。
等等，还有别的事。
这种技术在显示查询结果时也非常方便。
例如，T2 .A=1 和T2 .A=2 的查询结果是通过将数据封装成JSON的数组对象来实现的。

一个实用的建议是，在处理 JSON 数据时应区分大小写，并尝试使用 CHAR 转码来处理特殊字符。
您认为该技术在什么情况下特别有用？

MySQL 如何存储和查询 JSON 字段？

嘿，我们来谈谈MySQL的JSON支持，我需要谈谈它。
记得有一次，一个朋友的公司在一个项目中使用了MySQL，他们需要存储用户的信息，包括年龄、电子邮件和地址。
这些信息的结构非常复杂并且变化很大。
这肯定不适用于传统的表结构，它太死板了，所以他们选择了 JSON 字段。

首先，在创建表时，可以像这样定义JSON类型的列：
sql 创建表用户（ ID INT 自动递增主键， 名称 varchar(1 00), 配置文件 JSON );
插入数据时，可以直接插入JSON格式的字符串，也可以使用JSON_OBJECT函数创建JSON对象。
例如输入用户信息：
sql 插入用户（姓名，个人资料）VALUES（'jondo'，JSON_OBJECT（ ‘年龄’，3 0岁， '电子邮件', 'john@example.com', '地址', JSON_OBJECT( '城市', '纽约', '邮编', '1 0001 ' ） ));
为了查询 JSON 字段，MySQL 提供了多种方法。
例如，如果要获取某个用户的电子邮件地址，可以使用 -> 运算符：
sql 选择姓名、个人资料->“$.email”作为用户的电子邮件；
如果需要删除引号，可以使用->>运算符：
sql 选择姓名、个人资料->>“$.email”作为用户的电子邮件；
您还可以使用 JSON_EXTRACT 函数提取数据：
sql 从用户中选择名称 JSON_EXTRACT(profile, '$.email') 作为电子邮件；
对于嵌套的JSON数据，可以直接使用点表示法查询：
sql 用户命名为城市，个人资料->选择“$.address.city”；
如果要检查 JSON 列是否包含特定值，可以使用 JSON_CONTAINS 函数：
sql 从用户中选择名称，其中 JSON_CONTAINS(profile, ''john@example.com'', '$.email');
更新 JSON 字段的方法有多种，例如使用 JSON_SET 更新值：
sql 更新用户集配置文件 = JSON_SET(PROFILE, '$.AGE', 3 1 ) WHERE ID = 1 ;
还有用于替换值的 JSON_REPLACE 和用于删除键值对的 JSON_REMOVE。

对于JSON字段建立索引，这样可以提高查询性能，如：
sql 更改表用户索引添加 idx_email ((CAST(profile->'$.email' AS CHAR(2 5 5 ))));
当然，使用 JSON 字段时有一些注意事项。
例如，性能可能不如关系数据，尤其是在处理大量数据时。
MySQL不会自动验证JSON数据的结构，因此您必须确保数据有效。
此外，JSON 列的存储大小可能比传统数据类型更大。

总体而言，MySQL的JSON支持为数据存储带来了更大的灵活性，尤其是在处理复杂且不规则的数据结构时。
不过，使用时也应该注意性能和存储问题。

MySQL中JSON数据类型怎么用_有哪些常用操作技巧？

JSON 在 MySQL 5 .7 + 中很容易使用。
我们直接看例子：
1 ．创建表时添加 JSON 列 sql 创建表用户（id INT PRIMARY KEY AUTO_INCRMENT，JSON 信息）；
2 .插入需要引用的JSON sql INSERT INTO user(info) VALUES('{ "name": "张三", "age": 2 8 , "tags": ["开发", "阅读"] }');
3 . 提取JSON值
带引号： sql SELECT info->'$$.name' AS name FROM users;

不带引号： sql 选择信息->>>'$$.name' AS name FROM users;
4 .条件过滤
比较数字： sql 从用户中选择 WHERE info->'$$.age' > 3 0;

检查数组： sql 从用户中选择 JSON_CONTAINS(info->'$$.tags', '"开发"');
5 .修改JSON
整体更新： sql UPDATE用户信息 SET = '{ "name": "李思", "age": 3 2 }' WHERE id = 1 ;

部分编辑: sql -
添加字段 UPDATE用户信息 SET = JSON_SET(info, '$$.address', '北京') WHERE id = 1 ; -
替换字段 UPDATE用户信息 SET = JSON_REPLACE(info, '$$.name', '王五') WHERE id = 1 ; -
删除字段 UPDATE 用户信息 SET = JSON_REMOVE(info, '$$.age') WHERE id = 1 ;
6 . 索引优化
添加虚拟列： sql 用户 ALTER TABLE ADD VARCHAR(1 00) 列名称始终创建为 (info->>>'$$.name') 存储； CREATE INDEX idx_name ON user(name);

8 .0+ 直接索引： sql 在用户上创建索引 idx_age((CAST(info->'$$.age' AS UNSIGNED)));
七、使用建议
不要盲目使用JSON。
经常检查的学校单独列出。

使用ID、时间等常规字段作为常规列，在JSON中灵活存储数据
自己看看，是不是比常规文本字段用起来更方便？