sql如何用AND和OR组合多个查询条件 sql多条件组合的简单教程

唉，写得像教科书一样详细……不过内容确实很丰富。
我会告诉你要点。

上周，我收到一位客户的以下问题。
他写了很多SQL，但是结果筛选的不太对。
后来我发现AND和OR是错误的。

想一想。
AND就跟找对象一样，所有条件都要满足：有房有车（AND），长得好看（AND）。
或者随意地说，“你很有钱（OR），或者你是一个有趣的人（OR）。
”两者都可以。

最大的问题是优先级！我遇到的最大的陷阱是，如果你写Category='Electronics' AND Price>1 000 OR Brand='Apple'，人们会认为你正在寻找昂贵的电子产品，但SQL引擎首先计算AND（Category='Electronics' AND Price>1 000），然后将其与OR（Brand='Apple'）混淆。
最终，很多与电子产品无关的品牌被筛选出来，最终归苹果所有。
这应该写为 Category='Electronics' AND (Price>1 000 OR Brand='Apple')，这是正确的。

所以当事情特别复杂的时候我会使用括号。
例如，如果您想在 SQL 中搜索“年龄在 1 8 岁到 2 5 岁之间的活跃用户，或过去 3 0 天内登录过的不活跃用户”，您可以将所有小逻辑括在括号中，这样就永远不会出错。
代码也更具可读性。

看看你上次筛选电子商务公司的高价值客户时发生了什么。
为了便于商科学生理解，OrderDate>='now'-'1 month' AND TotalAmount>5 00 括在括号内，并在其外部有一个 OR。
如果写成一行，无法区分，就会直接被骂。

但是认真想一想，有些场景其实是可以简化的。
例如，在文章搜索中，对于关键字 LIKE '%AI%' AND PublishDate>'2 02 3 -01 -01 ' AND Views>1 000，只需 AND 即可。
无需添加括号。
不过，如果担心以后改了别人不理解，也可以添加。

无论如何，这取决于你。
如果可以添加括号，我想添加它们会为你以后调试时省去一些麻烦。

SQL 三个条件查询重复数据

那天在咖啡馆，有一个程序员坐在我旁边的座位上，在屏幕上敲代码。
他突然皱起眉头，表示自己遇到了一个奇怪的问题。
屏幕上出现了一个 SQL 脚本。
他被困在“userCode+cardDate+cardTime”部分。
他检查了一遍又一遍，心里越来越不安。
我看了一下，觉得这个问题挺有趣的。
它发现同一用户在同一天的同一时间进行的所有重复操作。
最后他调试了半天，发现了数据中的一个bug。
同一条记录被多次录制。
他松了口气，端起咖啡喝了一口。
等等，还有一件事，他们告诉我，这种类型的重复数据删除查询在处理高频事务数据时特别常见。
我突然想到，SQL其实就像生活中的一个筛子，过滤掉不必要的重复信息，留下真正重要的信息。

sql多条件查询怎么写

现在，我们来谈谈SQL多条件查询。
这就像给你的数据库安上精准的“眼睛”，帮助你从海量的数据中找到你需要的“珍珠”。

首先我们来谈谈核心语法，就像烹饪中的“菜谱”一样。
编写一个 SELECT，列出所需的列名称（例如 customer_name 和 customer_id），并指定表名称（例如customers）。
然后使用WHERE指定过滤条件如state='CA', customer_name LIKE '%John%', customer_id>1 00。
最后，您可以添加 ORDER BY 或 GROUP BY 对结果进行排序或分组。

逻辑运算符就像烹饪中的调味料。
如果你使用得当，你的食物将会很美味。
AND 就像同时满足多个条件。
例如，假设您想要加利福尼亚州的客户以及名字中带有 John 的人。
OR 必须仅满足其中一个条件，例如加利福尼亚州的客户或名字中包含 John 的用户。
NOT 用于排除某些条件，例如加利福尼亚州以外的客户。

条件类型就像烹饪时使用的配料。
=、>、<、>=、<=、（不等于）等比较运算符就像您要寻找的食材必须是新鲜的。
LIKE用于模糊匹配。
例如，假设您要查找的成分名称包括“苹果”。
BETWEEN...AND... 或 IN（值 1 ，值 2 ）用于范围查询。
例如，您要寻找的原料是苹果、香蕉和橙子。

性能优化就像做饭的火候。
对经常查询的栏目建立索引时，锅里的食材多加一点油，更容易找到。
正如过度烹饪原料会使其变得无味一样，请避免在索引列中使用函数。

例如，如果您要查找姓名中包含 John 且 ID 大于 1 00 的加利福尼亚州客户，您可以编写 SELECT customer_name, customer_id FROM Customers WHERE state='CA' AND customer_name LIKE '%John%' AND customer_id>1 00。

再举一个例子，如果您想查找加利福尼亚州的客户或名称中包含 John 且 ID 大于 1 00 的客户，您可以编写 SELECT customer_name FROM Customers WHERE (state='CA' OR customer_name LIKE '%John%') AND customer_id>1 00。

预防措施就像做饭时的卫生一样。
LIKE '%John%' 会导致全表扫描，就像把所有材料翻过来一样，效率不高。
空值处理是指不添加太多会影响菜肴味道的成分。

一般来说，多条件查询就像做饭一样。
要想做好一顿美味的“数据盛宴”，准备方法就需要用心了。
通过结合这些技术，可以有效地实现准确的数据过滤。