SQL语言MAX/MIN函数怎样找极值 SQL语言入门必备的最大最小值查询

MAX/MIN函数直接查询产品表的价格列，获取最大值和最小值。

WHERE 子句过滤产品表（类型为“Electronics”）的价格列，以获取最高值。

在员工的雇佣日期列上使用 MIN 和 MAX 来获取最早和最晚的雇佣日期。

对产品表的product_name 列使用MAX 和MIN，并按ASCII 值对结果进行排序。

GROUP BY 将Employee表的Department列和Salary列组合起来，得到每个部门的最高和最低工资。

GROUP BY结合订单表的customer_id列和order_amount列，得到每个客户的最大订单金额。

这是一个陷阱，我不相信不要这样做。

实用注意事项：在比较之前不要忘记将字符串数字转换为数字类型。

sql中如何获取当天时间的零点

你提到的方法有点复杂......并且与我通常的方式不同。
让我看一下...
我提到的第二步是找到最小的 SQL Server 日期。
这应该是 CONVERT(DATE, GETDATE())，对吧？但这仅将当前时间转换为当天的日期部分，而不是真正的零点。

步骤 3 计算当前日期与最小日期之间的天数差异。
这很好，但为什么需要添加最短日期呢？看起来更复杂......
实际上，我更习惯使用 CAST(DATEADD(SECOND, 0, CAST(GETDATE() AS DATE)) AS DATETIME) 。
也就是说，只需将当前时间转换为日期，添加 0 秒，然后再转换回 DATETIME。
这是一天中的正零时。

或者简单地说，DATEADD(DAY, DATEDIFF(DAY, 0, GETDATE()), 0) 也可以。

总之，你的方法也能得到结果，但是需要很多步骤。
您是否在特别旧的 SQL 版本或特殊场景中使用此方法？

记一次神奇的sql查询经历，group by慢查询优化（已解决）

坦率地说，这个问题由于数据库内的查询优化缓慢而变得复杂。
我们先来说说最重要的事情。
我们发现提高查询速度的关键是强制使用idx_end_time索引。
我去年跑的一个项目，查询单表5 00万条数据，优化前需要3 0多秒，优化后只需要0.1 9 秒。

还有一点，我一开始以为排序有问题，所以加上了orderbynull。
后来我发现这是错误的。
排序对结果影响不大，而且比较耗时。
还有另一个重要的细节。
以前使用的索引并不是最好的解决方案。
groupby字段上有索引，但在执行计划中没有使用。

等等，还有一件事。
我使用 sqlyog 来运行优化的 SQL。
结果是0.8 秒，但是在Navicat和服务器上跑起来就花了3 0多秒。
后来我发现sqlyog默认添加了limit1 000，所以查询很快就完成了。
很多人不注意这一点。

最后，我通过强制 idx_end_time 索引解决了这个问题。
老实说，这很令人困惑。
该表之前使用了 idx_org_id 和 idx_mvno_id，但强制 idx_end_time 解决了该问题。
我认为值得一试。
如果您遇到类似的慢查询问题，请尝试此方法。