sql中having用法

HAVING 与 GROUP BY 一起使用。

过滤聚合结果。

示例：2 02 3 年1 0月2 7 日，查询表sales_data，条件department的SUM大于1 0000。

语法如下：SELECT Department, SUM() FROM sales_data GROUP BY Department HAVING SUM() > 1 0000。

having在sql中的意思

HAVING 过滤分组后的聚合结果。

选择总销售额大于 1 ,000 的客户组。
选择customer_id，SUM(金额)作为总销售额 来自销售 按 CUSTOMER_ID 分组 TotalSales > 1 000;
分组前过滤原始行。
筛选2 02 0年后加入的员工。
选择部门，平均（工资）作为average_salary 来自员工 WHERE 招聘日期 > '2 02 0-01 -01 ' 按部门分组 HAVING avg_salary > 5 000;
HAVING 必须使用 GROUP BY 进行配置。
该条件可以指聚合函数SUM(sum)。
复杂逻辑支持COUNT() > 5 和AVG(score) < 8>
HAVING是分组后执行的，处理量较大。
建议先使用WHERE，以减少数据量。
某些数据库不支持直接引用别名。

自己掂量一下。

sql中having用法

那一年我开始了一个2 02 2 年涉及数据统计的小项目。
当时我遇到了一个问题，我必须在某些条件下检查小组结果。
我使用了 HAVING 子句，它在使用 GROUPBY 后特别有用。

当时我很困惑，如何区分HEVING和WHERE？后来我意识到WHERE记录是过滤的，HAVING是过滤和分组的结果。
例如，我有一个订单表，我想查找总订单数大于1 00的客户。

我写了一条SQL语句，很简单： customer_id, SUM(total_amount) FROMorders GROUP BY customer_idtotal_amount > 1 00;
现在我明白了，HAVING必须和GROUPBY一起使用，不然我就瞎了。
它应该基于 SUM 和 COUNT 等通用函数，而不是单个记录。

总的来说，HVING是SQL中的一个好东西，它允许我在分组后过滤我想要的数据。
但使用时要小心，不要与WHERE混淆。

having在sql中的用法

需要明确的是，HAVING 正在将分组结果添加到“后门过滤器”中。
语法与WHERE类似，但生效时间完全不同。

展开：让我先用一个情况来帮助你。
去年我们做了一个电商分析项目，按省份统计销售额时，我们发现浙江的数据是随机的，小商户订单分散，导致均价较低。
直接用WHERE来过滤平均值是没有用的。
您应该使用 HAVING COUNT (order id) > 5 0 来过滤非常大的客户群体。
还有一点，作为库存周转率过滤器，条件是AVG（销售率）/AVG（库存率）>1 如果在WHERE中输入这个，就会报错，因为WHERE看不到聚合函数。
还有一个细节非常重要。
使用 HAVING 时，诸如“SUM (amount) > (SELECT TOTAL AMOUNT FROM TABLE)”之类的子查询需要括号。
去年，我的一位同事忘记戴牙套，结果牙套坏了。
说实话，这很令人困惑。

一开始我以为HAVING可以先检查一下，后来发现不对。
GROUP BY只能在数据分区后使用。
等等，还有一件事，不要把 HAVING 写成 WHERE。
例如，统计部分计算人均工资时写WHERE AVG(salary) > 5 000是错误的。
您应该写 HAVING AVG (SALARY) > 5 000。
但不要将所有逻辑都放入 HAVING 中。
如果条件超过3 个，请考虑使用临时表。