oracle数据库中怎样删除一个表的重复数据。

这条SQL你已经写得很清楚了。
我们先看一下查询语句。
这里使用了 ROW_NUMBER() 函数。
该函数按 ID 和名称进行分组，然后在内部按 ID 和名称进行排序，为每条记录赋予一个序列号 RN。
PARTITION BY id, name 是什么意思？这意味着具有相同 ID 和名称的记录将保留在一组中。
例如，将所有id=1 、name='张三'的记录分为一个组，然后在该组中按ID和名称排序。
第一个重复的 rn=1 ，后续重复的 rn=2 ，依此类推。
最后，WHERE rn>1 选择不重复的记录，因为只有重复的记录才会被分到同一组，然后rn大于1
看delete语句，有点复杂。
我们先看一下内部查询。
与查询语句一样，使用ROW_NUMBER()对记录进行排序，然后WHERE rn>1 选择重复记录。
然后外层查询从这堆重复记录中选择RN。
最后，DELETE TableA WHERE ROWNUM=(...)就是删除rn与外查询选择的rn对应的记录。
说白了，就是先找到所有重复的记录，按照这个序号排序，然后删除。

说实话，这个删除语句有点复杂。
事实上，可以使用更简单的方法。
例如，使用临时表首先选择重复的ID和名称，然后将它们加入到原始表中，最后将其删除。
这不容易吗？但你这样写可以，你只需要理解为什么要这样写。
当时我不明白为什么这么复杂，但是读了更多之后，我意识到有时为了满足特定的要求，你必须这样写。

PS：你使用ROWNUM还是ROW_NUMBER()？这两者是不同的。
ROWNUM从1 开始，无论分组如何，都是全局类型； ROW_NUMBER() 是组内排序，从 1 开始。
您可以使用 ROW_NUMBER() 进行查询和删除，这不是问题。

sql 查询中删除重复数据,只保留一条数据怎样写

嗯，我记得上次我帮助同事填写客户表格时，由于重复的电子邮件地址而大惊小怪。
他的桌子不是很大，只有三千多行，但他有几个大客户，他们的电子邮件地址和号码重复了数百次。
直接使用Different是没有用的。
经过多次检查后，您将无法使用它。

正当他挠头的时候，他突然想起以前见过的ROW_NUMBER的用法。
让他们找到一个可以先尝试的测试环境。
我在键盘上快速输入：
sql 创建表 temp_customers AS SELECT , ROW_NUMBER() OVER（按电子邮件分区，按 ID 排序）AS rn 来自客户；
他说：看，这个 rn 是行号。
对于相同的邮件，ID较小的将排在第一位，行号为1 对于重复的邮箱，行号必须大于1
他问下一步是什么。
他们告诉我删除它。
SQL 从 ID 为 ( 从 temp_customers 中选择 ID，其中 rn > 1 ）； 删除表 temp_customers;
他眼睛一亮，连忙也跟着跑了。
进度条会慢几分钟，估计有3 000多行，处理重复项需要一些时间。
跑完后，我兴奋地查看了一下，发现每个邮箱里都只剩下一个邮箱了，而且都是最小的ID。
他一直夸我，说我很棒。

但我心里知道，这个方法并不是万能的。
他的数据库是MySQL。
如果您要切换到 Oracle 或 SQL Server，则可能需要进行更改，例如使用 DENSE_RANK 或 RANK，或者仅使用通用表表达式 (CTE)。
另外，ORDER BY中的字段必须存在于表中，不能随意创建。
如果您的表非常大（数百万或数千万），那么在上线之前肯定需要备份。
上次删除了桌子上的几项后，当他发现一个重要客户的记录不见了时，他惊呆了，几乎喘不过气来。

等一下。
我刚刚看到临时表中除了 rn 之外的所有字段都被选中。
是不是有点浪费呢？如果你的表有太多字段，SELECT 会非常慢。
请务必仅选择必填字段，例如电子邮件和电话。
但见他着急，也没有跟他多说什么。

有时小技巧可以解决大问题。
但是在使用数据库时你必须非常小心，不能粗心大意。
需要特别注意ID的排列方式以及是否进行了备份。
否则，如果删除出错，“3 0年的辛苦也许有一天会回到解放前的样子”。
如果他从客户列表中删除了错误的项目，他可能会损失几百美元或更多。
他可能失去了一个大客户。
想想都觉得可怕。

当我想到这一点时，我实际上可以看到哪些电子邮件地址在他的表中重复次数最多。
有 3 ,000 多行和数百个重复项。
肯定有一些东西占用了很多空间。
使用 GROUP BY 和 COUNT 查找前几个并真正删除所有重复项。
确认您要删除它。
你可以考虑留下其中一位或者联系他核实一下。
有时数据清理并不适合所有目的。

掌握 SQL DISTINCT：删除重复项变得简单

是的，就是这样，独特。
这个东西就像一个筛子，过滤掉重复的东西。
写法很简单：SELECT DISTINCT 列名 FROM 表名。
单列？ 就一行一行的筛选吧，比如员工部门。
多列？ 一起过滤多个条件，例如订单中的重复客户和产品。

使用此方法可以查看不同的数据并准确地找到差异。
但要小心，效率低下，会慢慢杀死一个大表。
条件复杂吗？ 您必须依靠其他方法，例如 GROUP BY 或 ROW_NUMBER()。

所以，谨慎使用DISTINCT，不要浪费资源。

数据库去重的几种方法

上周，我朋友的公司遇到了数据库中有重复数据的问题。
他们用了三种方法来解决，感觉效果不错。

2 02 3 年，他们首先使用了rowid方法，该方法在Oracle数据库中特别有用。
例如，如果他们想在两个表中查找同名的数据，他们会编写一条SQL语句： Select from table1 aWhere rowid != (select max(rowid) from table2 bWhere a.name1 = b.name1 And a.name2 = b.name2 ...)
然后，他们也使用这种方法删除重复数据：Delete from table1 aWhere rowid != (select max(rowid) From table2 bWhere a.name1 = b.name1 And a.name2 = b.name2 .....)
接下来，他们使用groupby方法，该方法通常与count、max等聚合函数结合使用。
他们检查了一个student表，例如：Select count(num), max(name) from Student Group by num，这样就可以找到num列中的重复记录。

最后，他们还使用distinct方法来处理小表，可以过滤掉重复记录。
例如，他们想要在学生表中找到唯一的名称：选择来自学生的不同名称
这取决于您。
这三种方法各有其优点。
使用哪一种取决于实际情况。
没关系。