MySQL索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效？

嘿，我们来谈谈 MySQL 索引。
我在这个行业打拼了十年，对索引的理解还是比较深刻的。

首先我们来说说索引分类。
MySQL中有多种类型的索引，例如常规索引、唯一索引、主键索引、复合索引和全文索引。
这些索引中的每一个都有其自己的用途。
比如普通索引比较基础，没有唯一性约束；唯一索引要求列值必须唯一；主键索引是唯一索引的一种，但不允许为空；组合索引是对多个字段创建的索引，需要注意最左前缀原则；全文索引主要用于文本搜索。

接下来我们来谈谈什么时候使用索引。
例如，主键和唯一字段必须建立索引，这样查询速度就快；表连接字段也应该建立索引，尤其是外键；查询条件字段，例如WHERE子句中使用的字段，建立索引可以加快检索速度；另外，如果您使用 LIKE 进行搜索，最好以通配符开头，以便索引可以工作。

下面我们来说一下什么情况下不应该使用索引。
例如，如果表的记录很少，则扫描整个表可能比使用索引更快；对于数据分布均等的低选择字段，例如性别，索引效果有限；对于频繁更新的表，索引会影响插入、删除、更新操作的速度；对于大文本字段，例如TEXT和IMAGE，除非对前N个字符建立索引，否则通常不会建立索引。

此外，还有很多索引失败的情况。
例如，组合索引不遵循最左前缀原则； LIKE查询不使用最左边的前缀；交叉索引排序； OR 条件使用不当；类型转换，例如不带引号的字符串字段；对索引列的操作，如在索引列中使用函数、!=()、NOT IN等。

最后我们要谈谈如何分析索引的使用情况。
可以使用EXPLAIN语句来分析查询是否使用了索引。
这个说法很有用。
它可以向您显示查询类型、使用的索引以及其他信息。

总的来说，索引如果使用得好，可以极大地提高MySQL的查询性能，但要根据实际情况进行优化，不要盲目建立索引。
就像开车一样，你得根据路况和速度来调整，对吧？

mysql的索引有哪几种

上周有客户问我，MySQL中的索引类型有哪些？我给他详细解释了。
首先，B树索引是最常见的。
它就像一个多级排序树。
数据行存储在这棵树中，查询速度非常快。

再次强调，哈希索引是特殊的。
这仅适用于具有唯一哈希值的列。
它将数据行直接映射到哈希值，搜索速度相当快，但问题是不支持范围查询。

然后是全文索引，主要针对文本数据。
这会将文本分解为单词，然后创建索引，以便可以快速搜索包含特定单词的数据。

空间索引，这是针对空间数据的，例如地理坐标。
它使用R树等空间数据结构来存储和索引数据，可以快速找到相交、重叠或相邻的数据对象。

组合索引包含多个列，可以通过同时使用多个列来提高执行查询的效率。

自适应哈希索引（AHI）是MySQL 8 .0中引入的，它结合了哈希索引和B树索引的优点，提供对高基数列的快速搜索。

最后，还有位图索引，它主要用于值集，例如数组和列表。
每个设定值对应一个位图。
位图中的每一位都表示该值是否存在于给定的行中，并且搜索速度也非常快。

不同的索引类型针对不同的场景进行了优化。
选择合适的索引实际上对MySQL有帮助查询性能可以显着提高。
无论如何，您可以根据自己的需要选择合适的索引类型。
我还在思考不同场景下哪个指标更有效的问题。

索引的类型分类、区别、优缺点

单列索引：主键索引，2 01 9 年电商系统，优化用户ID查询速度。
组合索引：id和姓名，2 02 0年提高找朋友效率的社交平台。
全文索引：产品描述，2 02 1 年电子商务平台改善搜索匹配。
不要相信单个索引可以解决所有问题，也不要忽视索引的维护。