sql的聚合函数有哪些

嘿，我们来谈谈SQL中的聚合函数。
我已经使用这个东西快十年了，它给我留下了深刻的印象。
比如COUNT()，我第一次接触这个函数是在2 01 2 年，当时我在一家电商公司做数据分析师。
当时我就是用这个函数来统计用户访问量的。
这既简单又高效。

然后是SUM()，我在2 01 5 年的财务报表分析中经常使用它。
当时我需要计算总销售额并使用SUM()求和。
感觉就像我打开了新世界的大门。

AVG()，我在分析 2 01 7 年的客户满意度调查时经常使用这个。
对结果进行平均，看看总体满意度如何。
数据一目了然。

还有MIN()和MAX()，这是我在2 01 9 年处理库存数据时经常使用的。
例如，如果你想找到库存中最小和最大的产品，这两个函数就派上用场了。

MySQL中的GROUP_CONCAT()，我在2 02 0年处理用户评论时经常使用这个。
将所有评论连接在一起以查看聚合的用户评论。

至于STD()、VAR_POP()和VAR_SAMP()，我在处理金融数据时使用它们来计算投资组合的波动性和风险。

窗口函数中的FIRST_VALUE()、LAST_VALUE()、NTH_VALUE()，我在分析2 02 1 年股票走势时会大量使用这些。
看历史数据中的关键点。

还有NTILE()，我在2 02 2 年分析用户行为时会非常有趣地使用它，它把用户分为几个级别，很有参考价值。

CUME_DIST()、NTH_RANK()、ROW_NUMBER()，我在做排序排序的时候都用过它们，非常方便。

毕竟聚合函数用得好的话，数据处理会容易很多。
但需要注意的是，这些函数会忽略空值，并且还应注意返回值的数据类型。
用得好的话，它确实是一个神奇的数据分析工具。

mysql中的聚合函数有哪些

哎呀，到了 2 02 2 年，我正在某个城市开展一个项目，必须使用 MySQL 数据库并计算出这些聚合函数。
当时查了资料，发现常用的有SUM()、COUNT()、AVG()、MIN()、MAX()，比如销售额统计SUM(sale)s_amount)、客户统计数量COUNT(customer_id)、平均销售额AVG(sales_amount)、最小销售额MIN(sales_amount)、最大销售额MAX(sales_amount)。

后来我也发现GROUP_CONCAT()还蛮有趣的。
它可以连接一组值，比如列出所有客户的订单号，使用起来相当方便。
还有STDDEV()和VARIANCE()，用于计算标准差和方差，相当高级。
然后还有BIT_OR()和BIT_XOR()，它们处理二进制数据，这是相当罕见的。

在编写SQL查询语句时，必须这样写，比如SELECT SUM(sale_amount) FROM order。
团队凝聚力非常强大。
使用 GROUP BY，例如 SELECT customer_id, SUM(sale_amount) FROM Orders GROUP BY customer_id，能够按客户对销售统计数据进行分组。

当时我很困惑。
这些功能的使用方式多种多样，所以我必须逐渐习惯。
后来我意识到这需要更多的练习。
也许我有偏见，但实际上，理解这些聚合函数对于进行数据分析的人来说很重要。

sql中常用的聚合函数有哪些

记得上次看老板的季报时，他急得满头大汗。
数据表太大了，他要计算每个部门的总销售额、平均评分、员工人数。
我随机输入了几条SQL语句，几分钟之内就出现了结果。
其实原理很简单。
使用这些函数的目的就是为了“理顺”一堆杂乱的数据。

例如，SUM（销售额）只是将所有金额相加，而不查找 NULL 值。
在我2 02 3 年3 月使用的报告中，我发现该产品的销量为NULL，我在添加结果时忽略了这一点。
这真的很容易。
AVG（评级）也是如此。
所有评级相加并除以一个数字。
不考虑 NULL。
上次有产品无人评分时，平均分自动变成0。

MIN和MAX更直观。
有一天我查了一下库存，发现最大值是9 9 9 9 ，最小值是1 ，我立刻就知道有问题了。
后来我了解到有人输入错误，输入了 9 9 而不是 9 9 9 9 MIN(hire_date) 和 MAX(hire_date) 经常一起使用，例如在计算公司中最年长和最年轻的员工时。
上次使用这个功能是在华东分公司。
最早加入公司的人是2 01 0年6 月1 日，最晚的是2 02 3 年1 月1 5 日。

COUNT()是一个特例，它甚至计算NULL。
我记得有一天查看用户表，发现总数比预期多了1 000。
结果发现，某个模块的条目没有标识符，被视为 NULL。
COUNT(column_name) 仅计算重要的数据，例如计算有订单的用户。

COUNT(DISTINCT) 最常用于检查唯一客户端的数量。
上次计算营销活动的效果时，我使用 COUNT(DISTINCT customer_id) 发现只有 8 00 个唯一客户实际查看了广告，其余的都是重复点击者。
GROUP_CONCAT也很方便。
例如，按部门列出员工，用符号“,”分隔它们。
我在MySQL中使用这个，发现部门负责人的名字很长。
结果拼接之后整个场都被炸毁了。
最后我用了“|”来分隔名称。

BIT_AND/或者我很少使用它，但是有一天我在计算权限时突然想起它。
例如，对于特定的设置字段，您可以使用位运算来找出哪些权限是所有人共有的。
最大/最小甚至更好。
它计算几个价格中哪一个是最高的，哪一个是最低的，而无需记录多个最大值。

我不经常使用窗口函数，但我记得当我在Oracle中使用AVG()OVER(PARTITIONBY)计算部门平均工资时，我的老板说这就像看热图一样直观。
然而，SUM()OVER() 现在在标准 SQL 中使用。

等等，还有别的事。
2 02 3 年1 2 月写报告时，发现COUNT()和COUNT(column_name)的结果相差5 000，经过大量检查，原来是某个表有默认值。
这提醒我，在使用 COUNT() 之前我需要确认该字段是否有默认值。

我突然想到，如果你经常使用这些功能，你会发现它们就像一个个小工具，各有各的优点。
但选择哪一种还要根据具体情况而定。
例如，SUM 用于计算总销售额，COUNT(column_name) 用于计算活跃用户，MIN(hire_date) 用于计算最年长的员工。
多么有趣啊。