MySQL索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效？

等等，我昨天正在调试一个慢速查询的 SQL 查询，我发现索引失败很有趣。

例如，您在ORDERS表上创建了合并索引idx_user_date(userID, orderdate)，但是在执行SELECT FROM WHERE user_id = 1 00 AND date > '2 02 3 -1 0-01 ' ORDER BY date命令时，发现类型为ALL，说明进行了全表扫描。
明明有指标吗？后来我发现ORDER BY日期破坏了索引。
MySQL觉得排序的成本比使用索引来查找要低，所以干脆就不需要索引了。

等等，还有别的事。
我之前在字段上使用过 LIKE 'keyword%'，并且它使用了索引。
但将其更改为 LIKE '%keyword' 将扫描整个表。
这和前缀匹配原理有关。
在索引树中，前缀匹配非常高效，但索引树结构不支持后缀匹配（从后到前）。

我突然想到，那些基数高（有很多不同值）的字段，比如用户ID、订单号，索引效果最好。
但对于像 Case 这样只有几个选项（0、1 、2 ）的字段，创建索引没有意义。
我在电商桌上测试过。
当案例被索引时，查询时间没有改变。

MySQL解释确实很好，但有时会“猜错”。
例如，我有一个查询 SELECT COUNT() FROM Orders，其中日期在“2 02 3 -1 0-01 ”和“2 02 3 -1 0-3 1 ”之间。
必须使用索引。
结果是扫描整个索引，比扫描全表慢。
这和索引树结构有关。
域名检查有时会经过几个页面。

所以，索引越多越好。
我在一个项目中清理了2 00多个索引，只保留了一些必要的索引。
查询实际上更快。
但如何选择取决于数据量。
例如，如果一个表只有5 0条数据，那么创建索引就比较耗时。
我在测试环境中遇到了这个问题。
我直接删除索引，查询速度从0.1 s下降到0.05 s——你没看错，删除索引后变得更快了。

最后我给这张表添加了EXPLAIN ANALYZE，发现类型其实是索引，但是1 00%扫描了索引数据。
为什么？由于数据量非常小，因此扫描所有索引页比扫描整个表更节省时间。
这提醒我小表应该仔细建立索引。

您好，索引很简单但很复杂。
例如，我昨天遇到了一个情况。
两个字段都是字符串，但 WHERE A = 'foo' 或 B = 'foo' 未建立索引。
更改为 WHERE A = 'foo' 或 C = 'foo' （C 是另一个字段）将删除索引。
你应该检查 MySQL 索引合并策略...

mysql有那些索引？分别在什么场景使用

说白了，索引是数据库的加速器，但如果使用不当，就会成为阻碍。
其实很简单。
核心是三件事：选择合适的索引类型、了解使用能力、避开优化雷区。

普通索引没有任何限制。
创建时要注意字段长度。
CHAR 和 VARCHAR 可以缩小，BLOB 和 TEXT 必须指定前缀长度。
去年我们做了这个电子商务项目，用户名使用 VARCHAR(1 6 ) 进行索引，这比全表扫描快 3 倍。
组合索引是正确的方法，但取决于场景。
例如用户表和用户名（城市）的组合索引。
我们去年运行的案例显示 8 0% 的查询命中前两列。
但如果查询条件只包含城市而不包含用户名，这个索引就没用了。

我一开始以为主键和唯一索引没有区别，但后来发现这是错误的。
主键有自己的唯一性和非零约束，一张表只能有一个。
例如order表使用order_id作为主键，这比使用user_id加唯一索引要高效得多，因为主键索引是聚集索引，数据本身是按照主键的顺序存储的。

陷阱：像 LIKE “%keyword%” 这样的前缀模糊查询根本不使用索引。
去年我们优化一个搜索功能的时候，改成了LIKE“keyword%”加前缀索引，QPS翻了一倍。
另外，不要对索引列执行诸如 YEAR（日期）之类的操作，因为这会使索引成为全表扫描的诱饵。
JOIN 拆分是一个好习惯，但有一个细节至关重要：当连接超过 5 个表时，SQL 优化器会感到困惑。
去年，我们有一个报告请求，其中有 7 个表硬链接，执行时间从 5 秒增加到 5 00 秒。
最后只能分成三段，一段一段地跑。

最值得的选择是使用覆盖索引。
这意味着该索引存储了查询所需的所有字段，例如： B. Users 表加上组合的用户名（年龄）索引。
如果搜索“张姓年轻人”，可以直接使用索引，不需要返回表。
去年的测试表明，延迟可以降低到1 毫秒以内。

MySQL共有多少种常见索引类型mysql一共几个索引

MySQL中有6 种常见的索引类型： 1 、B+树索引：InnoDB存储引擎默认，适合范围查询。
2 .哈希索引：内存引擎，高效等值查询。
3 .全文索引：InnoDB引擎，用于文本内容匹配。
4 、空间索引：MyISAM和InnoDB，用于空间数据查询。
5 .前缀索引：减少索引大小，提高存储效率。
6 、位图索引：通过位图存储引擎实现，适合单独的值字段。

MySQL的索引都有哪些?

只有索引禁止重复。
我上周刚刚清理了桌子，并相信她不会让她收到这条消息。
常规索引速度更快，并且不会防止重复。
我经常用它来达到这个目的。

第一个索引是主键。
他是最初的SITVS。
一些细节。

外键索引表连接。
某些数据匹配。
非常大。

匹配是多列索引。
索引(A,B,C)可以用作A或AB。
但不能使用BC。
基于复杂的查询。

索引长度缩短为多个字符。
例如，对于VARCHAR字段，索引字段的长度不会更长。
它可以更快。

全文问题列表。
但InnoDB不支持。
使用 MyISAM。