如何在MySQL中进行数据的排序和排名

1 、使用ORDER BY对数据进行排序，例如：SELECT FROM EMPLOYEES ORDER BY DESC； 2 .多列排序：按部门ASC、薪资DESC顺序从员工中选择； 3 、内存排序首选快速排序，大文件排序采用内置排序； 4 . RANK()用于链接评级，DENSE_RANK()没有覆盖，ROW_NUMBER()有唯一的序列号； 5 、分组顺序：SELECT部门、员工姓名、薪资、RANK() OVER（按薪资顺序按部门划分）AS dept_rank FROM员工； 6 . 复合排序顺序：SELECT EMPLOYEE NAME, DEPARTMENT, SALARY, YEARS_of_service, RANK() OVER (ORDER BY SALARY DESC, YEARS_of_service DESC) AS GENERAL RANK FROM EMPLOYEES； 7 、过账顺序：SELECT FROM (SELECT EMPLOYEE NAME, SALARY, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SALARY DESC) ASrow_num FROM员工)排序，其中Row_num在1 到1 0之间； 8 、索引优化：创建索引对列进行排序和分区，遵循最左前缀原则； 9 、查询优化：避免在排序列中使用函数，使用FILESORT优化，并调整sort_buffer_size； 1 0、使用EXPLAIN分析排序查询，注意附加列和索引的使用； 1 1 .排查排序结果异常：检查ORDER BY方向，检查RANK()和DENSE_RANK()的使用，检查PARTITION BY聚合； 1 2 、解决排序性能问题：增加内存参数、检查全表扫描、使用物理视图； 1 3 、MySQL 8 .0+支持全窗口功能，早期版本可以使用变量来模拟分类。

实用提醒：根据查询需求选择合适的排序和排序函数，注意提高性能。

mysql中order by语句如何排序

你好，我们来谈谈MySQL的ORDER BY。
这很令人困惑，但理解它可以避免很多性能陷阱。

上周，一位客户问我为什么他的分页查询突然变慢了。
后来发现是ORDER BY导致的。
这东西用得好的话是效率神器，但用得不好的话……好吧，CPU可能会烧坏。

想一想，ORDER BY只是告诉MySQL“按照这个顺序为我安排”，但是MySQL是如何安排的呢？ 有几种情况特别重要：
最常见的陷阱：文件排序操作 这个东西就是MySQL的CPU黑洞。
例如，如果您检查： sql SELECT FROM Orders WHERE customer_id=1 2 3 ORDER BY order_date DESC
如果只有order_date的索引，或者customer_id和order_date的复合索引方向错误（如INDEX(customer_id, order_date ASC)），MySQL首先要找到所有customer_id=1 2 3 的订单，然后在内存中按order_date逆序排序。
当数据量很大的时候，就会卡住。

我的坑经历是2 02 2 年北京的一个电商项目，表中有8 00万条数据。
本来我只查了几百块。
但是，由于ORDER BY中没有索引，因此运行报告需要两个小时。
最后，我添加了一个 INDEX(customer_id, order_date DESC) 来完成它。

如何避免文件排序？ 核心就是索引！ 1 、最理想的场景：能够创建完全符合ORDER BY和WHERE条件的复合索引。
例如，在上面的示例中，INDEX(customer_id, order_date DESC) 是完美的解决方案。
MySQL可以直接从索引中读取有序数据。
使用索引会在EXPLAIN中显示，速度非常快。
2 、复合索引的前缀匹配：即使你只对复合索引的前几列进行ORDER BY，只要顺序正确，索引仍然可以工作。
例如，如果使用 ORDER BY col1 ，则可以使用 INDEX(col1 , col2 )。
3 、方向必须一致：复合索引INDEX(col1 ,col2 )可以支持ORDER BY col1 ASC,col2 ASC，但是ORDER BY col1 ASC,col2 DESC可能不行，因为MySQL无法处理一个索引中的两个排序方向。

特别注意“最左前缀原则”。
假设你建立了INDEX(A, B, C)，但是如果你的查询是WHERE B='x' ORDER BY C，MySQL可能只使用B的索引，甚至不使用它。
因此，设计索引时必须考虑实际的查询模式。
常用的过滤条件放在前面，排序字段放在后面。

同时使用 ORDER BY 和 LIMIT 时的复杂操作 1 . 指数覆盖范围LIMIT：最简单、最粗暴但有效。
例如，SELECT id, name FROM products ORDER BY Price DESC LIMIT 1 0如果price有索引，MySQL会直接从索引中取出前1 0个最高价格的id和name，而不用扫描全表。
2 .延迟关联：当ORDER BY有索引，但SELECT需要的字段太多时，直接SELECT会导致MySQL在排序时处理大量数据。
这时，可以先使用子查询来获取排序后最少的必要信息（通常是主键）： sql 选择你。
FROM users u JOIN (SELECT id FROM users ORDER BY Registration_date DESC LIMIT 1 00, 1 0) AS sub ON u.id = sub.id 子查询只处理id和registration_date，然后JOIN回到主表以获取所有字段。
当对大型表进行分页时，此技巧特别有用。
我在2 02 3 年上海的一个项目中使用了这个，将原本需要1 秒的查询优化为0.1 秒。
3 .避免大OFFSET：LIMIT 1 00000, 1 0 这种查询会扫描1 0001 0条数据，然后扔掉前1 00000条，超级浪费。
更好的方法是基于上次查询的 ID 或时间戳： sql 从用户中选择 ID >last_id 按 id ASC 限制 1 0 排序 这样每次只检查下一项，适合无限滚动的场景。

总结一下我的看法：ORDER BY优化的核心是“尽可能让MySQL使用索引进行排序，不要让它做filesort的苦活”。
EXPLAIN 是必备工具。
只有理解了，你才能知道MySQL是做什么的。
但是索引的写操作增加了负担，所以你必须在读和写之间找到平衡感。

不管怎样，你可以弄清楚，我还在考虑这个问题......

如何在mysql中使用ORDER BY排序

坦白说，MySQL ORDER BY 排序就像在超市收银台排队一样——先按品类排序，然后按性价比排序，最后选择结账速度最快的。

让我们扩展一下：让我们先谈谈最重要的事情。
单列排序简单粗暴。
比如我们去年跑一个电商项目的时候，直接SELECT FROM products ORDER BY DESC价格就可以把最贵的产品放在前面，用户体验会直接提升。
还有一点就是多列排序就像玩俄罗斯方块一样。
例如ORDER BY 类别ASC、价格DESC 会先按类别字母顺序排序，然后再按价格从高到低对同一类别进行排序。
去年，一个新同事把顺序写错了，数据全乱了。
说实话，有点混乱。
还有一个更重要的细节。
对表达式进行排序可以发挥一些技巧。
例如ORDER BY (price 0.9 ) DESC 直接按照1 0%折扣后的价格降序排序。
这是去年双十一活动中用来推动促销产品的。

一开始我以为按别名排序可以像Excel一样完成，但后来发现不对劲。
例如 SELECT name, (price 0.9 ) ASdiscount_price ORDER BYdiscount_price DESC 就可以了，但是如果 WHEREdiscount_price > 5 0 就会报错，因为 WHERE 首先计算别名。

警告一个简单的陷阱：不要在百万级数据表上直接 ORDER BYcreated_at DESC。
去年项目卡了半个小时，发现添加CREATE INDEX idx_created_at ON user(created_at)就可以了。

最后，我认为排序与业务场景结合起来值得尝试，比如按用户活跃度+订单金额进行复合排序，可能比单纯金额更准确。