MySQL的锁机制 - 记录锁、间隙锁、临键锁

记录锁锁定特定记录，防止被其他事务修改；间距锁锁定索引空间，避免索引间距冲突；禁用空白锁并将 innodb_locks_unsafe_for_binlog 设置为 ON；普通索引空间锁比较复杂，主键唯一索引锁定特定空间，如果不存在则锁定整个空间；临时键锁结合了记录锁和间隙锁来防止幻读，并且在 RC 隔离下无效。

mysql如何用事务和锁 锁住某一行数据，使得不允许两个用户同时读取一行数据！！

啊，这个问题是关于MySQL中的锁机制的，蛮有趣的。
好吧，我来给大家详细解释一下。

1 . MySQL中锁定一行数据主要是通过SELECT语句结合FOR UPDATE语法来实现的。
目的是在事务内锁定此行，以防止其他事务修改此行数据，直到当前事务提交或回滚。

2 数据库锁类型可以从两个角度来划分：
读锁（共享锁）：多个事务可以同时读取相同的数据，互不阻塞。

写锁（排它锁）：当一个事务拥有写锁时，其他事务无法读取或写入该数据。

从操作的粒度来看，有表锁和行锁：
表锁：锁定整个表，影响表中的所有行。

行锁定：仅锁定表中的一行或几行，影响范围较小。

3 好吧，假设有一个名为 products 的表，它有两列：id 和 name。

平方米 创建表产品（ id INT 自动递增主键， 名称 VARCHAR(2 5 5 ) ）；
4 行锁的演示通常是这样的：假设我们有一个事务读取某一行数据并使用FOR UPDATE。

平方米 开始交易； 从 id = 1 的产品中选择进行更新； -
在这里您可以执行其他操作，例如更新或删除 承诺；
5 如果两个会话在不同的线路上运行，它们不会互相阻塞。
这是因为行锁是为每一行独立设置的，因此即使两个事务正在执行 SELECT ... FOR UPDATE，只要锁定不同的行，就不会发生冲突。

例如，会话A锁定id=1 的行，会话B锁定id=2 的行。
它们可以同时运行，互不干扰。

无论如何，这取决于你。
我希望这个解释对您有用！如果您还有其他问题，请问我。

MySQL中的共享锁 排他锁 意向锁、 架构与存储引擎

共享锁允许多个事务一起读取但不能写入。
独占锁只允许一个事务读取和写入，而不允许其他事务读取和写入。
意向锁告诉系统要在其旁边添加哪些锁以避免冲突。
MySQL架构分为两层。
SQL层处理命令，存储引擎层负责数据存储和锁。
InnoDB适合事务处理，MyISAM适合读多写少。
只有选择正确的引擎和锁，MySQL才能快速运行。
亲自看看这些并选择适合您需要的一个。

MySQL中的共享锁 排他锁 意向锁、 架构与存储引擎

那天在咖啡馆，邻桌的两个程序员搞乱了数据库锁。
后来我用公司的旧数据库做了一个小测试，确实发现了一些技巧。

测试环境为2 02 1 年部署的阿里云RDS实例，采用原生InnoDB引擎。
我首先使用 set autocommit = 0 禁用自动提交并创建一个测试表：
sql 创建表 test_lock ( id INT 自动递增主键； 名称 VARCHAR(1 0) ) 引擎=InnoDB;
输入三个初始数据：
sql INSERT INTO test_lock (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
共享锁测试场景：
1 窗口 1 ：选择 test_lock WHERE id = 1 FOR UPDATE（获取独占锁） 2 . 窗口 2 : SELECT FROM test_lock WHERE id = 1 LOCK IN SHARED (GET SHARED LOCK)
窗口 2 卡住。
是共享锁和私有锁的常规互斥。
当我在窗口 1 中发布交易后，窗口 2 继续。
这表明私有锁阻止了共享密钥的获取。

隐私锁测试条件：
1 窗口 1 ：选择 test_lock WHERE id = 2 FOR UPDATE（获取独占锁） 2 . 窗口 2 : SELECT FROM test_lock WHERE id = 2 FOR UPDATE (同时获得独占锁)
此时窗口 2 也关闭。
两次排它锁实际上是在请求同一个数据行时这将是相互排斥的。
加载窗口 1 后，窗口 2 继续。
这个结果与官方文件一致。
|例如，当执行 SELECT ... UPDATE 时；系统会隐含地暗示私有锁IX的用途。
此时，尝试添加共享锁将立即导致其他事务失败。

表级锁测试：
暂时切换引擎为MyISAM并执行：
sql 写锁表 test_lock; 更新 test_lock SET name = 'X' WHERE id = 1 ; 解锁表；
我发现这个更新非常快，并且当整个表被锁定时，其他查询根本无法进行。
MyISAM表级锁定很简单，但并发性实际上较差。

突然我想到我们的系统有一个报表查询非常慢并且每次都需要全表扫描。
如果换成InnoDB，加索引会不会更快？检查实施计划后；我发现添加索引将扫描的行数从 3 00 万减少到 5 ,000。
这对于 InnoDB 行锁和索引应该最有效。

如今，数据库选择确实令人头疼。
我们兼顾事务隔离级别和锁定机制必须考虑。
例如，金融系统必须使用InnoDB；但是 MyISAM 是否更适合读重且写少的情况？这应该用实际负载进行测试。