SQL 数值函数如何计算平均值？

是的，您可以发布有关此 AVG SQL 函数的注释吗？看起来相当完整。
但我必须告诉你一些我踩过的陷阱，所以请注意。

上周，有客户问我为什么计算平均工资的结果是错误的。
后来发现他直接用AVG(salary)结果是整数，而且工资是四舍五入的。
需要注意这一点，特别是在使用SQL Server或PostgreSQL时，如果直接对整数类型求平均值，可能会损失准确性。
你在笔记中提到的使用CAST（AS FLOAT amount）或1 .0 amount的方法相当不错，可以解决大多数问题。
我记得2 02 3 年我在上海一个商场做项目的时候曾经处理过这样的请求，当时我对调试几乎不懂。

还有一个GROUP BY点，这个很重要！有一次我写了一份报告，计算了部门组的平均分。
原来，零分的院系被直接排除，最后平均分被扭曲。
目前，这取决于业务的需求。
我们应该排除空值还是计算加权平均值？您在注释中所说的“SELECT 中的非聚合列必须出现在聚合条件中”尤其正确。
我在写SQL的时候经常忘记这一点。

不要忽视 WHERE 子句。
有一次，我写错了过滤条件，结果得到了一堆乱七八糟的数据。
特别是，必须正确引用过滤条件。
您的region='North'示例编写正确。
引号不要写反，否则会报错。

多列计算非常实用。
我以前在杭州做数据分析的时候就用过它。
我同时计算销售额和利润率。
但是，应该注意的是，两列中的单位必须具有可比性。
例如，金额和数量不能直接比较。

无论如何，这取决于你。
我已经经历了所有这些陷阱，并且注释非常清楚。
主要是在使用的时候要测试几种情况。

SQL求平均值的函数是什么 SQL平均值函数AVG使用教程

AVG 是一种……更为常见的东西。
自从我在 2 02 2 年从事这个项目以来，我一直在使用它们。

先说基本用法。
例如，有一个名为“员工”的表，其中有一个工资列。
您如何计算所有员工的平均工资？只需写： sql 平均（工资）前员工； 很简单，对吧？
如果您只想计算销售额和卖家怎么办？在哪里添加条件： sql AVG(薪水) FROM 员工 WHERE 部门 = '销售'; 没关系。

但有时会犯下罪过。
例如，如果你的列存储的是字符串，比如salary_str，那么直接使用AVG肯定会报错。
这时候，你需要改变性别； sql AVG (salary_str AS DECIMAL(1 0,2 ))) FROM 员工； 只需将其转换为数字类型即可。

又一个坑。
什么时候返回NULL？例如，如果部门不存在，或者该列为空，AVG 将返回 NULL。
这个时候怎么办？您可以使用 COVEN 将其更改为一个值，例如 0： sql SELECT COALOR (AVG(salary), 0) FROM 员工 WHERE 部门 = '不存在'; 这样就不会有了。

点数计算有时会出现准确性问题。
例如，如果保存为 DECIMAL 格式，则使用 AVG 计算可能不准确。
这时候你可以环顾一下，比如精确到小数点后两位； sql 从员工中选择 CIRCLE(AVG(salary), 2 )； 这样你就可以准确地控制它。

如果你想计算每个部门组的平均工资怎么办？只需分组依据： sql SELECT SELECT AVG(salary) FROM GROUP BY BY 部门、员工； 这是我在分析2 02 2 年北京时经常使用的。

要做更多，你想搜索平均工资高于5 万的吗？如何使用： sql 从员工组中选择平均（工资）> 5 0000 的员工； 请注意，您必须使用 GROUP BY after 来过滤聚合结果。

还有更进一步的窗口函数。
例如，你想计算某个员工的工资和部门的平均工资吗？您可以使用： sql SELECT 员工姓名, 工资, AVG(工资) BY (按部门分区) AS avg_department_salary, 工资
AVG(工资) BY (按部门分区) AS salary_difference 前工人； 此处，PARTITION BY DEPARTMENT 按部门组计算平均工资，并将其与每个员工的工资进行比较。
我2 02 2 年在上海做那个项目的时候就尝试过这个，蛮有用的。

一般情况下，AVG计算平均值并自动为NULL。
但是在使用的时候，你必须仔细观察给定的参数，没有值，问题就很仔细。
通过集团，拥有功能齐全的窗口，可以做很多工作。
那是。

第二章 SQL聚合函数 AVG

哎呀，说到SQL的AVG功能，我在工作中经常用到它。
我先给大家举一个实际的例子。
我已经有一个项目，想要计算每个月的平均员工销售额。
那么使用AVG功能就完美了。

首先，AVG函数主要针对数字类型，例如NUMERIC和DOUBLE。
如果要对VARCHAR类型的数据使用它，它会首先自动转换为DOUBLE，然后再计算。
这很有趣，不是吗？
使用场景。
这可以在 SELECT 列表中使用，也可以出现在 HAVING 子句中。
但有一个规则：它不能直接在 WHERE 或 JOIN 的 ON 子句中使用，除非在子查询中使用它。

那么，您可能会想，我不应该使用 DISTINCT 子句来排除重复值吗？事实上，情况并非如此。
对于AVG来说，DISTINCT主要是针对HAVING子句，用于过滤掉不满足条件的平均值。
如果所有值都相同，那么AVG的结果不会与单个值不同，所以此时不​​使用DISTINCT。

说到 NULL 值，AVG 会自动忽略这一点。
如果查询结果中没有值或者全部为NULL，那么AVG函数的结果也将为NULL。

返回值类型，AVG函数为NUMERIC或DOUBLE类型的列返回双精度浮点数。
关于精度，在计算非double值时，AVG返回的精度一般为1 8 位，但这个精度仍然取决于表达式。

在事务一致性方面，AVG功能始终反映当前事务的最新数据状态，甚至会包含未提交的更改。

最后，说到性能优化，位片索引是个好东西，可以帮助你加快AVG函数的计算速度。

所以，AVG函数虽然是一个简单的聚合函数，但是它有很多小细节。
使用时需要注意这些细节。
请记住，数据类型必须匹配，使用场景必须正确，处理 NULL 值时必须小心。