mysql联合索引怎么加 mysql创建多列索引的注意事项

说白了，MySQL的join list是行列中的“查询加速器”，但如果用得不好，分分钟就会成为“性能黑洞”。
阐述了三个要点： 我们来谈谈最大列的第一行。
去年我们跑电商项目的时候，我们把订单号设置为第一个order_id。
结果，搜索效率提高了一倍——当用户通过“1 2 3 4 5 6 订单”搜索时，索引秒级设置，比第一次设置用户ID时至少快了5 0倍。
还有一点就是差异程度。
例如，如在分配的级别中那样，将0到4 的离散值放在第一位是一种浪费。
由于我们去年搞的，所以直接把订单金额放在第二位，因为1 00-1 000元的订单算7 0%。
很多人不注意这些细节。
另一个是决定性的。
比如我以前解释查找“临时用”的时候，一开始以为是索引没有被覆盖，后来发现不对劲——其实，这里的比较条件是col1 OR col2 ，直接把索引一起丢掉了。

等等，还有一件事，控制多少列很重要。
去年我们有一个包含 1 2 列的列表。
结果，CPU 缓存率直接下降到 3 0%。
用行话来说，它被称为“SNOW CASE”。
因为在一切事情之前都先搁置了一点犹豫不决的事情。

建议多解释，不要只听理论。

mysql的索引有哪些

B树索引：快速查找InnoDB和MyISAM中常用的记录。

哈希索引：对抗等值查询强，对抗范围查询弱，适合用户ID查询。

空间索引：地理数据的高效查询，地图应用程序的位置查询。

复合索引：多列组合，优化查询，例如用户按时段下订单。

mysql常见索引类型有哪些

全文索引仅适用于 CHAR 和 VARCHAR 列。
使用 LIKE '%Word%' 查询全文字段速度更快。
只有在创建或修改表时才可以添加全文索引。
哈希索引只能精确搜索。
等效查询比 B 树快 1 0 倍以上。
哈希索引无法像“>”那样搜索范围。
内存引擎默认使用哈希索引。
InnoDB 有自适应哈希索引。
B 树索引是默认索引。
B-Tree 支持所有存储引擎。
B树可以检查'>'和'>'。
B树索引有两种类型：主键索引和非主键索引。
RTREE 是一个空间索引。
RTREE 用于 GIS 数据。
使用 RTREE 查找附近的土地。
RTREE 的维护成本高于 B 树。
你自己掂量一下吧。