sql中decode的作用

抱歉，这是 SQL 中的 DECODE 函数。
我来说说我遇到的坑吧。

我记得有一年我使用 Oracle 数据库创建报告。
当时我们在查客户表，有一个客户级别代码的字段，只有两个字母，比如“A”或“B”。
我想在报告中直接将其显示为“金牌客户”或“银牌客户”。
起初我想使用 CASE WHEN，但 SQL 语句看起来很扭曲，很冗长，而且有味道。

然后我想出了一个主意并尝试使用DECODE。
就像这样写： sql 选择 客户名称， DECODE(customer_level_code, 'A', '金牌客户', 'B', '银牌客户', '其他') AS level_name 来自客户；
嘿，看看这有多容易！直接将“A”映射到“金牌客户”，将“B”映射到“银牌客户”。
如果没有匹配，则会显示“其他”。
当时我就觉得这个功能就像救星一样。
代码干净了很多，老板看完点点头。

但是，当项目后来迁移到MySQL时，我傻眼了。
MySQL 没有 DECODE 函数。
我很快将代码更改为使用 CASE WHEN： sql 选择 客户名称， 案例级别_客户代码 当“A”时“黄金客户” 当“B”时“银卡客户” 其他“其他” END AS 级别名称 FROM client;
改完后发现哦，WHEN CASE也可以，但是比DECODE麻烦。
这给了我一个教训。
后面使用DECODE的时候，首先要检查数据库是否是Oracle。
如果用错了地方，还得重写代码，那就太浪费时间了。

哦，顺便说一句，使用DECODE还有一个大问题。
当时有一个统计报表可以查看订单状态。
例如，“1 ”表示发货待处理，“2 ”表示已交付，“3 ”表示已完成。
我写道： sql 选择 订单号， DECODE(status, '1 ', '待发货', '2 ', '已发货', '3 ', '已完成') AS status_text FROM 命令；
结果忘记写默认值了。
然后我看到很多状态为“4 ”或“5 ”的订单直接显示为NULL。
如果不是同事提醒我填写ELSE，报告就会乱七八糟。
所以使用DECODE时不要忘记记下默认参数，否则结果可能与你期望的有很大不同。

不管怎样，DECODE在Oracle中确实很方便，但是你要知道它是有数据库依赖的。
如果你想使用其他数据库，你仍然需要学习CASE WHEN或IF函数。

请教sql decode函数的一个简单用法

上周朋友用Oracle数据库中的DECODE函数做了一个判断，发现这个东西和编程语言的IF-ELSE很像。

2 02 3 年的时候，我看到了他的例子，代码是这样的： SELECT DECODE(ename, 'SCOTT', 'Yes', 'Not SCOTT', 'No', 'None') FROM emp WHERE ename=UPPER('scott');
它首先将字段转换为大写，然后使用 DECODE 进行判断。
如果字段值为“SCOTT”，则返回“Yes”，否则返回“No”，如果不是，则返回“Neither”。

这个DECODE函数可以处理多个条件，并且返回值也可以根据条件而改变，这在处理复杂查询时特别有用。

但是，我必须说，虽然DECODE相当灵活，但现在在Oracle数据库中普遍使用CASE语句来代替它。
CASE 语句看起来更现代。
不过他的例子中的DECODE用起来还是相当顺利的。
算了，你懂的。

Oracle中的decode用法

上周 Oracle的解码功能非常好用。

它根据条件返回一个值。

语法是这样的。

decode(condition, value 1 , return value 1 , value 2 , return value 2 ,..., value n, return value n, default value)
与 IF-THEN-ELSE 非常相似。

例如：取两个数字中较小的一个。

SELECT解码(符号(变量1 -变量2 ),-1 ,变量1 ,变量2 ) FROM double;
这很不错。

它还可以简化表达式。

例如，统计一个班的男生和女生的人数。

无需将数字分开并将它们加在一起。

SELECT sum(decode(性别,'男',1 ,0)), sum(decode(性别,'女',1 ,0)) FROM 表;
这非常有效。

或者也可以表示为CASE。

SELECT sum(当前性别情况，当“男性”时，然后 1 个非零结束), sum(当前性别情况，当“女性”时，然后 1 个非零结束) FROM table;
几乎一样。

总之，解码非常实用。

方便评估加工条件。

简化的 SQL 逻辑。

这段代码也很容易理解。

效率得到了提高。

就是这样。

decode函数用法

说白了，decode函数就是SQL中的一个条件判断工具。
它比CASE使用起来更简单，但功能也很实用。
我们先来说说最重要的事情。
它通过将表达式与多个搜索返回值连接来实现惰性“返回匹配的内容”逻辑。
去年我们承接了一个电商报表项目，光是解码就节省了开发团队一半的时间。
还有一点，不要忘记它支持默认值。
例如，地址转换中不匹配的任何内容都将被归类为“其他”。
很多人不注意这一点。
还有另一个重要的细节。
例如Oracle使用解码，MySQL需要切换到CASE WHEN。
去年这个陷阱几乎迫使我承认自己的错误。

一开始我以为解码可以并行处理，但后来发现这是错误的。
其实还是需要序列化，3 000条左右的数据就会跑得很慢。
等等，还有别的事。
用术语来说，它被称为雪崩效应。
事实上，前面的一个小小的延迟就会毁掉后面的一切。
例如，搜索条件写得过多且顺序不正确。

您应该尝试将复杂的 CASE 分成多个解码器，这使维护更容易，但要注意不要同时塞入数十个搜索条件。