sql左边截取字符串函数

哦，还有 SQL 字符串截取函数 LEFT 和 SUBSTRING 很常见。
LEFT功能简单明了。
格式为 LEFT(字符串,长度)。
例如，如果要截掉数字字符串“2 01 8 09 ”的前四位，只需编写 SELECT LEFT('2 01 8 09 ',4 )，结果将为“2 01 8 ”。

我于 2 01 9 年在一个名为 ExampleTable 的表中使用了此函数，该表有两个字段：ID 和 Name。
我写了 SELECT ID, Name, LEFT(Name,5 ) AS LeftName。
检查后，我能够获取“名称”字段的前 5 个字符。

我们来谈谈子字符串。
这个函数有点复杂。
格式为 SUBSTRING（名称、开始、长度）。
如果start设置为1 ，则相当于LEFT。
例如，截取字符串“成都金融事业部”的前四个字符，写入 SELECT SUBSTRING('成都金融事业部',1 ,4 )，则结果将为“成都金融事业部”。

但说实话，在使用这两个功能时，需要注意对MySQL、Oracle等数据库的某些要求。
您可能对参数数据类型和值范围有不同的要求。
我之前也遇到过由于参数不正确而导致的错误，当时很困惑。
后来查资料才知道。
请注意，功能不要盲目使用，而应该根据实际情况进行选择。

sql 中 left 用法_sql 中 left 函数截取字符串的技巧

哦，您发布的有关 SQL LEFT 函数的注释中有一些有趣的内容。
上周，一位客户问我如何使用 LEFT 创建电子邮件前缀。
我按照你的例子向他解释。

不过说实话，这个功能非常好用，但是有几点要告诉大家：
1 .关于MySQL中SUBSTRING的使用
记得2 02 2 年深圳项目中，MySQL 8 .0好像直接支持LEFT了。
这里的文字是不是有点老了？建议查看最新版本的文档进行确认。

2 从邮箱中提取的 CHARINDEX
这个技术非常好。
But in 2 02 3 , when doing an activity data report on a shopping mall in Shanghai, an email address written as "user@example.com" (with a trailing space) was found and exploded using CHARINDEX.我添加了 +“@”以使其稍后恢复正常。
我必须对此添加一个警告。

3 多字节字符问题
你是对的。
Last year, While helping an e-commerce client in Hangzhou intercept product descriptions, MySQL calculated the bytes directly and intercepted "Alibaba" to "Alibaba" (3 bytes), and the result was incomplete.最后，使用 LEFT(CHAR_LENGTH(email),5 )。
这是与中国打交道时需要非常小心的事情。

4 动态参数槽
您没有详细说明。
例如，SQL Server在左侧（电子邮件，CHARINDEX（'@'，电子邮件）-1 ）；如果电子邮件是“example.com”，则 CHARINDEX 将返回 0，并且从 1 减去 0 将引发错误。
CHARINDEX('@',email) '1 email) '@', THENEX WHEN CASE 0 将结束。

5 性能
你提到的预计算列确实很有用。
2 02 1 年，我在北京一家银行从事身份证剥离工作。
将region_code设为计算列并添加索引后；查询速度从3 秒提升到0.1 秒。
然而，并不是所有的数据库都支持计算列索引；请注意，这取决于具体情况。

建议添加“嵌套函数搜索目标字符为空时执行”事件。
例如，SQLServer 可以使用 ISNULL(CHARINDEX('@',email),0) 来防止错误。
“Hello World”，还有多字节测试，比如5 次拦截，对于不同的DB，结果完全不同。

不管怎样，这些都是我走过的峡谷。
参考他们。
使用与否取决于你的情况。

left这个函数的结果为非数值函数吗？

我记得上次我帮同事修改了一份销售报告。
她已经为此工作了很长时间，但数据并没有正确添加。
我一看，原来盒子里的金额前面多了一个“¥”。
她直接用SUM函数相加，结果全是0。
我教她用TEXT函数删除“¥”，但她试了才相信。
当时我就想，如果我用LEFT函数把这个挡住，把它变成数字，一定可以的。
她尝试过并且成功了。
她说：“哇，原来这么简单！”我说：“是啊，有时候问题只是一件小事。
”等等，还有一件事，她的报告在2 02 3 年1 0月2 6 日被修改了。
用这个方法，数据突然正确了。