SQL中UNION和UNION ALL的区别 合并查询结果时的去重与保留选项

嘿，我们来谈谈数据库。
之前做项目的时候，遇到过很多关于UNION和UNION ALL的坑。
现在我将告诉你我的经历。

我记得那是2 01 8 年，我正在做一个电子商务项目，想要整理和汇总三个不同区域的销售数据。
当时我傻乎乎的用了UNION。
结果是由于数据量大导致性能急剧下降，查询时间延迟了几分钟。
后来我了解到，虽然UNION消除了重复，但排序和比较操作特别消耗资源。

然后我切换到 UNION ALL，性能明显好得多。
UNION ALL不会去重，直接将结果集连接在一起，大大提高了性能。
你看，在统计多个地区销售额的场景下，UNION ALL 比较适合，因为它允许对同一个产品进行重复统计。

2 02 0年还有一次，我负责整合客户信息系统。
线上和线下客户数据可能存在重复的邮箱。
这次我必须使用 UNION，因为我想确保最终结果集中不存在重复的电子邮件地址。

数据库系统之间存在许多差异。
比如MySQL中，UNION会使用临时表来存储中间结果，而UNION ALL则是直接串联，性能差距巨大。
在PostgreSQL中，优化器可以更好地利用索引，并且UNION ALL的排序开销要小得多。

就替代方法而言，JOIN适合基于联合列组合数据，子查询适合嵌套逻辑，临时表适合多步处理。
例如，如果您想链接订单和订单详细信息，请使用 JOIN；如果您想创建嵌套查询并在过滤后合并数据，请使用子查询；如果是一个复杂的过程并且需要存储中间结果则使用临时表。

总之，选择UNION还是UNION ALL取决于具体需求。
如果需要单个结果集，请使用UNION；如果允许复制并且性能受到影响，请使用 UNION ALL。
至于替代方法，则根据实际情况而定。
请记住在实际应用中进行进一步实验，以找到最适合您需求的方法。

SQL中“UNION”和“UNIONALL”的区别及使用场景

UNION 和 UNIONALL 的关键区别，说白了就是是否去重。

UNION 在合并多个 SELECT 结果集后自动删除重复行。
例如，如果合并学生表和教师表的名称，如果两个表具有相同的名称，则使用 UNION 只保留一个结果。
我已经参与了一个项目，合并用户表和订单表。
使用UNION后，发现统计用户总数时去掉了重复项，结果低于预期。

UNIONALL 简单地直接合并所有结果，无论它们是否重复。
例如，如果合并三个月的销售记录，即使特定记录同时出现在一月和二月，也将使用 UNIONALL 显示。
我有一位同事创建报告并合并来自不同地区的销售数据。
如果区域名称重复，可以使用UNIONALL将它们全部保留以供以后分析。

从性能上来说，UNION在处理大量数据时肯定会慢一些，因为它必须执行去重操作。
我测试过，如果使用UNION进行千万级别的检查，去重过程花费的时间是最多的。
UNIONALL 就简单多了。
可以直接合并，不用担心重复。
速度非常快。
我曾经合并了十年的日志数据，使用 UNIONALL 在几秒钟内就可以得到结果，但使用 UNION 时我不得不等待十分钟。

使用UNION的场景只有两种： 1 . 需要唯一的结果集。
例如，在合并上面提到的名称时，不能有重复的名称。
公司要求用户列表唯一，所以使用UNION。
2 .数据清理需求。
例如，当您连接来自不同来源的两个用户表时，可能会出现重复的用户，但您的业务需要出现唯一的用户。
在这种情况下，您需要使用 UNION。

使用UNIONALL有两种场景： 1 . 维护完整的数据。
例如，在计算多个月的销售额时，即使在某一天报告了两个月的销售额，也应该全部计算在内。
我有一个项目统计网站，具有完整的站点 UV 和日志，每天都会进行流式传输。
通过使用 UNIONALL 您可以确保统计信息不会丢失。
2 . 优先考虑性能。
在处理大量数据时，如果明确知道重复数据不会影响分析结果，请使用UNIONALL。
例如，当我提到合并十年的日志时，我知道有很多重复的内容，所以我使用了UNIONALL。

但是使用UNIONALL时要小心： 1 .它可能导致数据失真。
如果您在进行统计时没有意识到结果是重复的，例如按订单号统计订单数量，则使用 UNIONALL 会导致计数过多。
2 、数据结构必须一致。
合并的 SELECT 语句必须具有相同的列数并且类型必须匹配。
我之前几乎被这个问题困扰，将日期类型和字符串混合在一起。

THE UNION 也存在一些陷阱： 1 、去重成本高。
当数据量较大、字段较多时，重复数据删除会减慢查询速度。
我测试了一下，使用UNION去重三个表时，CPU直接增加。
2 .修复重复数据删除逻辑。
UNION根据所有字段值和值判断重复重复数据删除规则无法自定义。
我曾经想删除姓名和性别的重复项，但直接使用 UNION 是不可能的。
接下来我继续进行子查询并花了很长时间。

说实话，选择哪一个要看具体情况。
如果您的业务需求独特，请选择 UNION。
如果您想要完整的数据，请选择 UNIONALL。
有一次，当我合并数据时，我首先使用UNIONALL，然后使用外部脚本删除重复项。
它比直接使用 UNION 快得多。
关键是要了解你的业务场景实际需要什么。

SQL中的UNION和UNIONALL有什么区别(sql中unionall的用法)

嗯...Union...正在同时放置两块手表。

例如... 2 02 2 ... 某个城市... 让名为users的表... 名为users2 的表... 是使用Union... 进行查询...
select from users1 union select from users2
这个... 与查询... 首先会混淆.... users .... 与users .... 的结果.
。
将...删除...重复的行...例如...同一件事...出现两次...只保留一个。

但是每个联盟...都是不同的...
无论users1 选择什么由users2 共享
这...是...简单粗暴...直接将...结果...同时来自users1 和users2 ...
即使它们是重复的...按原样返回...用户和用户...用户...。
Union All 返回的...结果集...将有重复的项目。

效率...Union All...通常比Union要快...
因为Union必须去除重复行...必要的排序...或者其他操作...
Union All...直接合并...简单多了。

但是...如果您知道...确定事件集中没有重复的行...那么使用Union All...效率更高...
例如...查询...两个...完全不同的表...例如流程表和历史表...Union All...非常合适。
重复数据删除...效率方面...Union Total...通常比较优越...
但是...用哪个...要看...具体情况...比如你的数据量...是不是有很多重复的行...这些...
当时我就一头雾水...后来就不知道了....结局。

sql中 union 和union all的区别

记得上次写报告的时候，员工的出入记录都在数据表上。
我使用聚合将连续三年的数据传输到一张表中。
结果，重复的工人只出现一次，就按照时间录入立即安排班级。
这很容易。
但工会的一位同事全部用了，发现该员工在加入公司的第二年又辞职了。
该事件在看板上出现了两次，信息更加完整，但它本身应该是相关的。
当时我就在想，使用这两个操作后，CONNECTION对报告的准确性有什么更多的感受，当时CONNECTION EVERYTHING各自感动了你呢？