OMG，数据库主从延迟了！！！

嗯...2 02 2 年的时候...我遇到了这个东西...是数据库主从延迟...很烦人...
当时在一个城市...具体名字忘了...反正是一个非常繁忙的系统...用户很多...高峰期...延迟最多几秒...或者最多十几秒....
我们查一下原因...主要是有很多...网络...服务器...还有那些大交易...真的...非常...大...一个可以处理几千条数据...
后来才意识到...MySQL版本也老...5 .6 ...当时没有升级...从库也多了...四...五...主库压力很大...
解决办法...也是一步步...先看网络...带宽是1 00M...那肯定不行...直接升级到3 00M...效果是...但是不完整...
然后...也改一下从数据库服务器...原来的...CPU和内存都坏了...换了...速度明显快了...
最重要的是...业务代码...那些大事务...如果不改...就拆分...小...小...小...再...异步处理...不是全部都需要同步...
MySQL也升级了...5 .7 ...多线程播放...只是...质的飞跃是...以前单线程...就是这样慢...
从库数量也减少了...只有两个键...其他...功能合并了...
终于...增加了业务层容错...自动重试...有时候发现旧数据...就重试...
你看...那个餐饮系统...就是高峰期做饭出问题的...都是一样的...1 00M带宽...代码量大事务...卡住了...
他们还...带宽增加到3 00M...代码分割...数据库升级...MySQL也变了...终于加了自动重试...
结果...延迟没了...系统稳定多了...
你说...稳定性强...但是还有一点...半同步复制...或者GroupReplicat ion...成本高...复杂...一般需要不需要...
看业务...如果想要强稳定性...增加复杂性...如果你想要性能...容忍延迟...
总之...我已经做了1 0年了...我对这些东西很熟悉...只要多尝试...你就会慢慢理解...

MySQL 主从，5 分钟带你掌握

主从复制依赖于记录所有更改的binlog。
二进制日志格式：
语句：记录SQL语句，虽然简单，但是会导致主从不匹配（比如索引选择不同）。

row：记录行更改，安全但占用大量空间（如果删除 1 00,000 行，则记录所有行）。

混合：混合模式，默认行为，如果不一致则自动切换到行。
主从延迟：- 原因：
库的回放压力很大（像很多DDL、SQL线程绑定一样）。

从从数据库的慢速查询会锁定主数据库。
解决方案：
主条件直接读取主数据库（库存、付款）。

非核心状态阅读库。

跟踪延时，毫秒标准，二次报警。

高可用性：
主库关闭，从库切换到主库（如A->B，A返回后同步B）。

一主多奴。
主数据库发生故障后，最新的从数据库接管。

锅案
小米专访：主从原理+滞后解决方案，语句（行）不一致问题。

库存系统必须读取主库，非主库必须从从库读取。

称一下体重。

什么是mysql主从

上周有客户问我什么是MySQL主从复制，我给他解释了一下。
事实上，这就像两个人抄同一本书一样。
一个人（数据库主）负责编写所有内容，另一个人（数据库从）负责读取和转录内容。
这样，如果主库出现问题，从库可以快速接管，保证数据的连续性。

让我举个例子。
例如，2 02 3 年，我在上海的一个购物中心，看到一对夫妇。
男人手里拿着一本书，旁边的女人正在抄写。
这是简单的主从复制，一个写，另一个读。

主从复制的主要作用是解决单点故障问题，保证数据安全。
如果主库崩溃，可以立即安装从库，不丢失数据。
此外，它还支持读写分离。
例如，在电商平台上，主数据库处理用户购物车更新等写操作，而从数据库处理商品查询等读操作，这样可以提高系统的响应能力。

主从架构有多种形式。
最常见的是主从，适合小规模应用或测试环境。
还有一主多从的，适合读多写少的场景，比如电商网站的查询操作。
多主一从适合业务模块清晰的写入密集型场景，而主主复制允许两个主库都读写，但必须处理数据冲突，适合可用性要求极高的场景。

从技术实现上来说，主要有两种模式：一种是传统的二进制日志（Binlog）复制，另一种是GTID复制。
Binlog复制是一种较旧的方法，通过将所有写操作记录到Binlog中，然后从库中读取此日志来同步数据。
GTID是在MySQL 5 .6 之后引入的。
为每个事务分配唯一的标识符，这可以简化故障转移并确保数据一致性。

总的来说，MySQL主从复制是一个相当复杂的系统，但是它对于保证数据安全和提高系统性能非常有用。
不过，这取决于你。
如果您需要了解更多，可以再找机会详细讨论。
我还在想这个问题。