sql中怎么表示“不等于”(数据库,sql)

正确的？你问我这个...上周，一位客户在使用 SQL 时遇到了“不等于”问题。

你是对的，确实只有两种方法。
当我第一次学习它时，我为此感到挣扎。

一种是直接使用。
看这个例子：SELECT FROM Students WHERE 2 0;清楚了吗？直接说“年龄不等于2 0岁”。

另一个选项是 !=，例如 SELECT FROM Students WHERE age != 2 0;这也会起作用。
起初我很困惑，认为我必须使用它。
但是我尝试了一下，数据库可以运行。

但是我遇到的陷阱是：我习惯使用 ，突然遇到一个旧系统，发现它只识别 != ，然后整个查询都是错误的。
所以你说的“看数据库系统”是对的。
MySQL 和 Oracle 都可以识别，但某些小众系统可能会有偏差。

您使用哪一个并不重要。
关键是团队要团结。
后来我决定在我的项目中使用它，因为它看起来更顺眼。
但如果你的团队习惯了 !=，那么 != 仍然很容易搞乱。

哦，顺便说一句，这里有一个小技巧：有些数据库优化 != 比 != 快一点，但差异并不大，所以不用担心。

解释sql语句中的“不等于”

嘿，说到 SQL 中的“不等于”，它是一个非常方便的运算符。
当我第一次接触这个的时候，我还在读大学，正在做数据库课程设计。
嗯，当时真的很受打击。

记得有一次，我们组要做一个员工薪资调查的项目，教授要求我们剔除薪资低于5 000元的员工。
我当时就愣住了，因为前面的查询都用了相等条件。
“不等于”怎么写？查了资料，发现“不同于”可以用“>”或者“!=”来表示。

例如，假设我们有一个名为“员工”的表，用于存储员工工资信息。
如果要查找所有工资在5 000元以下的员工，SQL语句可以这样写：
sql 从工资 5 000 的员工中选择；
或
sql 从工资 != 5 000 的员工中选择；
这两条语句的效果是一样的，都会帮助我们找到所有工资不是5 000的员工的记录。

但是，使用“不等于”时，也需要注意细节。
例如，字段的数据类型必须相同，否则比较结果可能不准确。
另外，数据库有时对NULL值有特殊处理，这取决于具体的数据库系统。
MySQL 和 SQL Server 对 NULL 的处理方式不同，因此您需要注意这些差异。

当时我不明白为什么NULL值如此特殊，但后来我了解到这是因为NULL代表未知或缺失的信息，将其与任何值进行比较都可能会导致意想不到的结果。
因此，在使用“不等于”运算符时，了解数据库如何处理 NULL 值非常重要。
我自己没有运行过。
我记得数据在X左右，但我建议你检查一下。

SQL不等于条件的具体写法 SQL中各种不等于条件的写法对比

说白了，SQL中不相等条件用or !=最直接，但NOTIN和ISNOT一起使用更灵活。

我们先来说说最重要的事情。
它和 != 的功能一模一样，但是不同的数据库有不同的支持——例如 Oracle 字符比较会出现问题，而 PostgreSQL 优化器可以自动选择最快的一个。
还有一点是使用or !=来添加索引会受到损害。
诸如 WHERE column'' 之类的查询可能会使用索引作为装饰。
去年我们跑这个项目，就因为这个卡了很长时间。
还有另一个关键细节。
虽然 NOTIN 对于排除多个值很方便，但当列中存在 NULL 时，它会表现得很糟糕。
例如，WHERE columnNOTIN(NULL,'val') 完全为空，因为 NULL 与任何内容相比都会返回 UNKNOWN。

一开始以为ISNOT等于NOT=，后来发现可以和AND一起使用来解决NULL的坑。
例如，WHERE columnISNOTNULLANDcolumn!='val' 可以准确排除 NULL 和指定值。
很多人没有注意到这一点。
等等，还有一件事。
COALESCE函数可以在比较之前将NULL替换成一个值，比如WHERE COALESCE(column,'')!='val'，但是如果默认值选得不好，就会乱七八糟。
例如，更改为“ ”可能会引入所有应排除的内容。

不同的数据库有很大不同。
例如，旧系统可能只识别NOT运算符，优化程度也相差很大。
建议先查看官方文档。
PostgreSQL优化器相当智能，但MySQL可能需要手动EXPLAIN分析。

提醒：使用NOTIN时，如果排除的值占多数，先检查非排除的值，然后逆向思维排除可能会更快。