一文搞懂SQL执行顺序

结论： SQL执行顺序为FROM & JOIN -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT。

1 . FROM & JOIN：首先解析FROM，确定查询表。
通过 JOIN，您可以连接表以形成初步数据集。
2 . 位置：过滤您的初步数据集并仅保留符合您标准的记录。
3 . GROUP BY：通过按特定列对数据进行分组来准备聚合函数。
4 、HAVING：过滤分组数据，支持类似于WHERE但分组后使用的聚合函数。
5 . SELECT：指定查询列或表达式并向聚合函数添加新字段。
6 . DISTINCT：删除重复的查询结果。
7 . ORDER BY：默认按照升序对结果进行排序，可以使用DESC进行降序排序。
8 . LIMIT：限制结果行数，常与ORDER BY一起使用。

示例：
FROMEmployees JOIN Department ONEmployees.dept_id=department.idWHEREemployees.salary>5 000GROUP BYdepartment.idHAVINGCOUNT()>5 SELECTDepartment.id,COUNT()asEmployee_count,DISTINCTDepartment.idORDERBYsalaryDESCLIMIT1 0
通过这种方式，您可以有效地理解和优化您的 SQL 查询。

一张图看懂sql运行顺序

SQL执行顺序：FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY。

FROM：首先确定数据源。
对于多表JOIN，首先创建临时表。
示例：FROM 员工 JOIN 部门 d ON e.dept_id = d.id 生成包含员工和部门信息的中间表。

WHERE：再次过滤数据。
按条件过滤行。
示例：WHERE e.salary > 5 000 AND d.location = '北京' 排除工资≤5 000或部门不在北京的记录。

GROUP BY：分组聚合。
按字段分组并使用聚合函数计算值。
示例：GROUP BY d.name HAVING AVG(e.salary) > 1 0000 按部门分组，筛选出平均薪资>1 0000的部门。

HAVING：过滤组结果。
使用条件过滤分组数据。
如上例，平均薪资>1 0000的部门被过滤掉。

SELECT：创建结果集。
定义输出字段、处理别名并删除重复项。
示例：SELECT d.name AS Department, AVG(e.salary) AS avg_salary 生成包含部门名称和平均工资的中间结果。

排序依据：最后排序。
按字段升序或降序排序。
示例：ORDER BY avg_salary DESC 平均工资从最高到最低排列。

总结：SELECT 和 ORDER BY 逻辑上排在最后。
SELECT 决定输出内容，ORDER BY 决定输出顺序。
其他子句按照编写顺序执行以产生中间结果。

WHERE 无法使用 SELECT 的别名，因为别名尚未生成。