mySQL怎么查询都有表的字段呢？

表说明

具体语法：TABLEtable_name[ORDERBYcolumn_name][LIMITnumber[OFFSETnumber]]其实从语法上来说，可以对记录集进行排序或者过滤，但是比较简单，功能不如选择。

示例1

简单地创建一个包含10条记录的小表y1。
插入表t1，10条记录

createtablet1(r1int,r2int);

QueryOK,0rowsaffected(0.02sec)

insertintot1

withrecursiveaa(a,b)as(

select1,1

unionall

selecta+1,ceil(rand()*20)fromlocation<10>

)select*fromaa;

noeryOK,10rowsaffected(0.00sec)

记录：10重复：0警告：0

简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->SELECTFROM*t1+-------+-------|r1|r2|+----------1|2|17|7|.6||8|10|10|。
表结果mysql-(ytt/3305)->tablet1+------------+|r1|r2|+------+----1|2|17|8|.1||9|10|10|>explaintablet1orderbyr1limit2\G*******************************1。
行************************ID：1选择类型：简单表：t1分区：空类型：所有可能的键：空键：NULLkey_len:NULLref:NULLrows:10Filtered:100.00extra:infilesort1rowinset,1warning(0.00sec)确实，你可以看到MySQL中TABLE已经转换为SELECT了。
mysql-(ytt/3305)->场景\G********************************1.行***************************排名：注意代码：1003消息：/*SELECT#1*/从`ytt`中选择tt`.`t1`.`r1`AS`r1`,`ytt`.`t1`.`r2`AS`r2`。
t1`orderby`ytt`.`t1`.`r1`limit21rowinset(0.00sec)实际上，从上面的简单示例来看，TABLE在内部转换为过程的常规SELECT。
我们可以看到它已经改变了。
示例2适用于子查询中的子表。
这里需要注意的是，内表的字段数量必须与外表的过滤字段数量一致。
克隆表t1结构mysql-(ytt/3305)->createtablet2liket1;QueryOK,0rowsaffected(0.02sec)克隆表t1数据mysql-(ytt/3305)->insertintot2tablet1;QueryOK,10rowsaffected(0.00sec)重复记录：10。
0警告：0Tablet1被视为内表，并且在删除t2时有两个字段需要检查。
mysql-(ytt/3305)->SELECT*FROMt2WHERE(r1,r2)IN(tablet1)+-----+--+|r1|r2|+---+-------1|2|9|4|17||17|7|（0.00秒）注意：如果过滤的字段数与子表数不匹配，会报错。

mysql如何查询表中所有的字段?

查询所有字段就是查询表中的所有数据。
这个操作可以使用MySQL的SELECT语句来实现。
基本语法是：SELECT字段名表名。
如果查询结果中的字段顺序与表中的字段顺序不一致，则结果将按照指定字段的顺序显示。
如果表中有很多字段，一一指定字段既繁琐又容易出错。
此时可以使用通配符“*”来替换所有字段名，以简化SQL语句的编写。
语法格式为：SELECT*表名。
使用“*”查询stu表中的所有数据。
结果显示顺序必须与表中字段一致，不能自定义。
接下来我们将介绍如何指定字段来查询数据。
使用SELECT语句时，可以通过列出字段名来查询表中特定字段的数据。
在处理复杂的业务需求时，您可能需要对查询结果进行排序、分组、分页等高级操作。
MySQL提供了ORDERBY关键字用于排序。
具体语法格式为：SELECT字段名表名ORDERBY字段名ASC/DESC;其中ASC代表升序，DESC代表降序。
在统计数据时，MySQL提供了COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()等聚合函数。
COUNT()函数用于计算行数或特定列中有值的行数，SUM()函数用于计算指定列中值的总和，AVG()函数用于计算指定列的平均值，MAX()函数用于计算指定列。
最大值，MIN()函数用于计算指定列的最小值。
IFNULL()函数用于判断字段是否为NULL，并将NULL替换为值0。
在数据分组查询时，可以使用GROUPBY关键字进行分组查询。
例如，查询学生表中按性别分组的数据，或者查询员工表中按部门编号分组的工资总额。
对查询进行分组后，您可能需要过滤数据。
MySQL提供了HAVING子句来过滤分组后的数据。
语法格式为：SELECT字段名表名GROUPBY字段名HAVING条件。
为了优化查询性能，MySQL提供了LIMIT关键字来限制查询结果的数量，达到分页的效果。
LIMIT后面可以跟两个参数：m是起始索引，默认值为0，n是从m+1条记录开始的记录条数。
通过使用上述MySQL高级查询功能，可以高效处理各种复杂的数据查询需求。