MySQL数据库实训报告 实训心得

显然，MySQL训练的核心是用七张表来运行一个商家的整个销售流程，但这个过程中隐藏着很多陷阱。

我们先来说说最重要的事情。
在需求分析阶段你必须画一张思维导图。
去年运行该项目时我们没有这样做。
结果开发中途我们发现用户积分和商品类别的关系不正确，重新改表结构浪费了两天的构建时间。
另一件事是，确保在构建表时不要遗漏字符集。
插入表情日志后日志模块直接崩溃。
用行话来说，这称为雪崩效应。
事实上，前面的一个小小的延迟就会导致一切都落后。
还有一个更重要的细节。
例如，库存模块必须设计库存变更流程表。
去年，当我们运行该项目时，我们继续使用整数字段来存储数量。
结果，促销期间同时推销量时，就超出了限制。
检查日志后，我们发现了一个问题——当我们看到事务隔离级别不够的时候，其实是时候添加索引来进行优化了。

一开始我以为我只需要了解 SQL，但后来我发现这是错误的。
PyCharm 的数据库工具只是一个神器。
我正在使用pymysql写一个脚本来验证集群中的数据一致性，效率高得可怕。
但是等等，还有别的事情。
嵌套子查询很容易陷入麻烦。
例如，过滤“购买过特定产品的用户”时，很多同学会写 SELECT FROM user WHERE user ID IN(SELECT user ID FROM order WHERE Product ID IN(...))。
其实还是重写为JOIN比较好，这样后期的维护成本就低很多。

接下来的练习建议直接使用InnoDB引擎。
虽然事务开销较高，但数据一致性和并发处理绝对是值得的。

2022实训总结报告（5篇）

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