MySQL中EXISTS和IN的用法

EXISTS 用于检查子查询是否返回，IN 用于返回多个值匹配。
EXISTS在外表面小而内表面大时有效，IN在外表面大而内表面小时有效。
NOTIN 排除特定值，NOTEXISTS 排除重复项。
EXIST 的效率通常优于 IN，但取决于表的大小和状态。
Select 子句可查看表大小和要求、优化索引并测试性能。

项目：电子商务订购系统，2 02 3 年优化查询。
时间：四月，我发现订单查询很慢。
Numbers：优化后，查询速度提升2 0%。

mysql中的all怎么用 mysql all运算符使用指南

记得有一次，我在一家小书店里看到一本关于数据库的书。
书的封面上写着“从入门到掌握MySQL数据库”。
我随机打开它，它提到了 ALL 运算符。
当时我还觉得这个算子好像有点复杂，应该找时间仔细研究一下。

有一次，我正在帮助我的一个朋友管理一个小型电子商务网站，他希望我帮他过滤掉所有价格高于所有订单价值的产品。
我坐在电脑前，开始写SQL语句。
我突然想到了ALL运算符，觉得这个一定有用。

我写了这样的SQL语句： 广场 选择品牌名称、价格 来自产品 WHERE value > ALL(SELECT value FROM order);
然后执行查询，几秒钟后输出结果。
我发现有一些产品比ALL订单更值钱，这让我对ALL运营商有了更深入的了解。

等等，还有一件事，我突然遇到，如果子查询返回的数据量很大的话，这个查询会很慢。
于是，我就想到用MAX函数来优化这个查询，结果发现性能确实提升了。

但请注意使用 ALL 运算符时返回空结果集的子查询。
我已经尝试过，如果子查询返回NULL，则所有条件都被视为true，这可能会导致一些意外的结果。

所以虽然ALL运算符很强大，但是使用时还是需要小心，考虑性能和逻辑问题。
例如，如果子查询结果集较大或者需要优化性能，则优先使用 MAX/MIN 函数。

如何在mysql中选择EXISTS和IN进行查询

哈，你总结得很好。
EXISTS 和 IN 确实很容易混淆。
我给大家讲讲我踩过的坑，可能比较接地气。

上周一位客户问我为什么他使用 IN 的查询运行得这么慢。
我一看，哦，子查询返回了几百个项号，这些项号是直接和IN关键字绑定的。
结果，MySQL将这数百条数据全部加载到临时表中并扫描了整个表。
你觉得还可以再慢一点吗？ 最后，我让他切换到 EXISTS，它立即就打开了。

其实IN最适合“精确匹配少量值”的情况。
想一想，如果你写 SELECT FROM users WHERE user_id IN (1 , 2 , 3 )，和直接写 SELECT FROM users WHERE user_id = 1 OR user_id = 2 OR user_id = 3 有什么区别？ MySQL优化器可以理解它并用索引扫描它。
但是，如果您的 IN 后面跟着 SELECT FROM products WHERE Price > 1 00，则结果集将会很大，并且 IN 必须在扫描 users 表之前运行子查询并创建临时表。
可以吗？ 之前有一个项目，子查询返回了三万多条数据。
结果整个查询花了我将近十分钟。

EXISTS 不同，它是一个“just do it”查询。
例如，如果您想检查“哪些用户有订单”，您可以编写 SELECT FROM users WHERE EXISTS (SELECT 1 FROMorders WHEREorders.user_id = users.id)。
这东西非常聪明。
它扫描用户表并在订单表中查找相应的记录。
一旦找到，就继续处理下一项用户，不管orders表中有多少条数据。
我有一个客户，其订单表中有数千万个条目，但用户表中只有几千个条目。
他最初的 IN 就像筛糠一样，但切换到 EXISTS 速度要快几个数量级。

告诉你一个关键点：索引！ 无论使用 IN 还是 EXISTS，关联的字段都必须建立索引。
上次测试时，同一条SQL在改变索引前后速度差了十倍。
如果主表字段没有索引，子查询字段也没有索引，那么你使用的任何运算符都会运行缓慢。
我有一个菜鸟开发人员，他花了半年时间编写查询。
一有人提醒我加索引，速度就暴涨了。

选择建议，就像这样思考：
如果您询问“这些值中的任何一个出现在某个表的某个字段中吗？”，请使用 EXISTS
如果你问“某个表的某个字段值是否在这堆值中”，而你实在不确定IN
，只需打开MySQL Workbench并运行执行计划即可。
每次我遇到困难的选择时，我都靠EXPLAIN来拯救我。
不过话虽如此，在某些场景下使用哪一种其实并没有性能差异。
主要还是看个人习惯。
无论如何，这取决于你。