MySQL时间如何比较_MySQL时间字段比较与查询教程

2 02 2 年，之前在做一个项目，比较时间确实很烦人。
MySQL中的类型不同，处理方法也要改变。
我开始随机使用它，并且性能很糟糕。

例如，如果您使用大于号和小于号，那没关系，对吧？比如要查看2 02 3 年1 月1 日以后的数据，可以直接输入create_time > '2 02 3 -01 -01 00:00:00'，看起来没问题。
但有时候你用BETWEEN，比如查1 月份的数据，把event_date写在'2 02 3 -01 -01 '和'3 1 -01 -2 02 3 '之间，你会发现我的朋友，可能查不到3 1 号中午1 2 点的数据。
我当时很困惑。
我找啊找，但没有找到。
我以为某个地方有错别字。
后来我意识到 DATETIME 和 BETWEEN 类型有自己的参数问题。
后来我改成了>='2 02 3 -01 -01 00:00:00' AND <'2 02 3 -02 -01 00:00:00'，这样数据就出现在3 1 号中午1 2 点。
正如您所看到的，您是否必须显式地转换和编码时间点以避免这个陷阱？ TIMESTAMP 和 DATETIME 更烦人。
时间戳会根据时区自动更改。
它存储协调世界时 (UTC)，但显示时会发生变化。
我当时在美国做一个项目，服务器运行在 UTC 时区。
我插入了一个时间，例如“2 02 3 -01 -01 08 :00:00”，它存储了UTC时间。
原来我所在的位置是东八区，我一看显示的是‘2 02 3 -01 -01 1 6 :00:00’。
如果不注意这一点，活动期间肯定会出问题。
后来我才意识到，是的，使用UTC时间来存储，然后移动到应用层。
例如使用CONVERT_TZ('2 02 3 -01 -01 08 :00:00', '+00:00', '+08 :00')，可以转换为北京时间。
正如您所看到的，您确实必须小心时区。

指数也很重要。
例如，如果你在order_time上创建了索引，然后使用YEAR(order_time) = 2 02 3 ，那么索引就会白创建，因为它使用了YEAR函数触发的字段中的函数，索引就会失效。
后来验证了2 02 3 年1 月的一个订单，写了order_time >= '2 02 3 -01 -01 00:00:00' AND order_time < '2 02 3 -02 -01 00:00:00'，这样就可以使用索引了。
正如你所看到的，你必须明确地写出日期范围吗？您不能直接在字段上使用函数。

所以，后来我总结了几点：第一，显式转换，不要盲目使用隐式转换；二、统一使用UTC时间存储，并在应用层进行时区转换；三、创建索引时不要对字段使用函数指数。
正如你所看到的，它们只有几个，我花了很多时间去挖掘兔子洞，然后才总结出来。
也许我有点极端，但我认为这是最重要的。
嗯，我就不多说了，仅此而已。

MySQL datetime timestamp 以及如何自动更新，如何实现范围查询

时间戳字段会自动更新为 ONUPDATECURRENT_TIMESTAMP。
日期和时间字段不会自动更新，需要明确的默认值或触发器。
使用 NOW() 和 INTERVAL 进行范围查询（例如，SELECTFROMtableWHEREtime> NOW()-INTERVAL6 0SECOND）。
Java+MyBatis 传递一个参数来检查范围，并在 XML 中写入 SELECTFROMtableWHEREtime> {startTime}ANDtime< {endTime}。
时间戳存储 UTC 时间，日期时间存储本地时间。
时间戳范围从 1 9 7 0 到 2 03 8 日期和时间范围为 1 000-9 9 9 9 使用跨时区的时间戳和日期时间来实现本地精度。

MySQL时间范围比较：实例与解析

哦，让我告诉你一些我当时做了什么。
大概是2 008 年左右，当时我刚刚接手一个电商网站的数据库，使用的是MySQL。
就在这时，系统突然报错。
检查了半天，发现查询速度太慢，数据库CPU被烧坏了。

看，我的表名为“订单”，它存储订单。
每个订单都有一个名为 order_time 的时间戳。
当时老板说他需要检查一下上周的订单，看看是否有问题。
我写了一个SQL：
sql 从订单中选择 WHERE order_time >= DATE_SUB(TIME(), INTERVAL 1 WEEK);
我知道这个说法。
NOW() 是当前时间，DATE_SUB 向后递减。
我尝试运行一下，但是哦，CPU又爆炸了！我就纳闷了，这个表才几万条数据，为什么这么慢呢？
后来我想了一下，问题可能就出在这里。
想一想，order_time是什么类型？如果只是一个VARCHAR，每次比较大小的时候都要转换成字符串，肯定会很慢。
我很快检查了表结构。
嘿，这一栏是日期时间。
嗯，问题可能不是类型。

我又查看了执行计划，发现这一列没有索引。
那一刻我脑子“嗡嗡”地响，索引！我快速添加了一个索引：
sql 在订单上创建索引 idx_order_time(order_time);
添加索引后，我将再次运行查询，瞧！几秒钟就出来了！您会看到，有时问题就像缺少索引一样简单。
想想看，如果每天运行数百个这样的查询而不建立索引，数据库将会非常沮丧。

后来我总结了几点，给大家讲一下：
1 ．数据功能使用正确。
NOW()和DATE_SUB()使用起来很方便，但是不要在WHERE中做太复杂的计算。
如果能提前计算一下就更好了。
2 、时间类型必须选择正确。
DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP，如果使用了错误的类型比例，就会进行类型转换，速度慢。
我当时正确使用了DATETIME。
3 . 索引是关键。
想想看，如果按时间查几万条数据，没有索引就全表扫描，CPU不就爆炸了吗？接下来，我向所有日期和时间字段添加索引，这些字段通常都大于彼此。

看，这就是它的工作原理。
理论就是理论。
如果您确实遇到问题，添加索引可能会解决它。
于是我就这样来到了这里，通过踩陷阱获得了经验。