mysql ordery by 默认是如何进行排序的呢？

那天，坐在我旁边的那个人正对着电脑屏幕微笑。
数据按照消息的顺序显示在刚刚从数据库中出来的屏幕上。
他掐着喉咙对我说：“我看不懂这种SQL。
”我看了看他的笔记，因为里面写了很多字段名和顺序词。
偶然我说如果你要输入多个字段，比如先按年龄，然后除以身份证号码（如果年龄相同）。
他点点头，仿佛恍然大悟。
等等，我忍住这个念头。
如果年龄相同，身份证号码会一样吗？那么也许这取决于种族？还是靠告白？他没有再说话，或许心里在思考。

MySQL中ORDER BY详解 ORDER BY子句对查询结果排序的方法

哎呀，我给你讲讲当年的坑，关于MySQL。

记得有一年冬天，我帮忙建立了一个好友系统。
他的数据库表很大，查询速度很慢。
可以肯定的是，它的数据库有数十万条记录。
每次它都允许用户看到最新的订单，直接通过create_time ASC下订单。
结果每次都要扫描全表，很卡。

他当时就在想，我该怎么办？添加到列表！我向 create_time 列添加了一个索引。
一开始我加了普通索引，但发现效果一般。
后来我改成了list cover，也就是list里存放的是create_time。
查询时，数据库直接使用字符列表进行排序，而不需要回表查找其他数据。
嘿嘿，现在速度快多了！看哪，桌子上有十万条记录。
在我们添加到列表之前，我们被要求等待半天。
添加到封面列表了吗？它一闪就灭了。

什么时候决定使用表达式又是另一回事了。
遇到请求时，我必须显示用户的注册持续时间（现在是
registration_date）。
你猜怎么着？因为这是一个表达式，所以不能直接使用数据库索引。
只有所有班级的记录，然后才能算一个班级。
讽刺的是，当给予太多时，这种情况就会缓慢发生。
后来我将函数更改为 DATEDIFF(current_date, register_date)。
虽然还是一个字，但已经是更好的效果了。
但我不敢一直用这个招数。
这确实取决于具体情况。
对于一些复杂的嵌套函数，例如 WHEN(email) + YEAR(order_date)，我通常建议忘记它并运行整个表。
不过，还是给了几千金币。

此外，何时使用边界的类型也很重要。
比如用户想查看最近1 0行，可以直接按create_time DESC LIMIT 1 0排序。
这样就避免了全部百万数据，只对最后1 0行进行排序，效率高很多。

顺便说一句，没有任何价值观可以移动痛苦。
以前，表中的年龄字段没有值。
当除以年龄增长时，所有值都为零。
我告诉客户这不直观，客户不高兴。
然后我使用了 merge(age, 0) 并且没有使用 row 0，这样就好多了。

所以你看，按照顺序，不考虑索引、表达式、限制和进程。
不要只看语法，需要结合实际场景来使用。

mysql默认按什么排序

老实说，MySQL 的默认顺序是从最小到最大查看第一列。
但别傻到真的相信这个默认规则。
去年我们在做这个几千万的项目时差点就掉进了陷阱。

先说最重要的一点：默认排序只能在结果集很小的时候使用。
去年我们有一个报表场景，数据量超过3 000条，在没有添加ORDER BY的情况下恰好也是如此。
一旦数量扩大到1 0万，一切都很顺利，用行话来说就是“雪崩效应”。
事实上，前面的轻微延迟导致后面的一切都变得平淡无奇。
还有一点是默认的升序特别困难，尤其是与批处理函数混合时。
例如，COUNT() 默认情况下不关心如何排序。
还有其他关键细节。
例如，检查用户名，添加WHERE Age > 1 8 ，则结果集默认按照用户名排序，与年龄无关。
说实话，这很令人困惑。

我最初以为默认排序就像第一列的升序一样简单，但后来我发现有些不对劲——例如，如何对两个空值进行排序？ MySQL 总是将 NULL 排序为最小，这与某些数据库的行为不同。
等等，还有别的事。
默认的排序算法是快速排序，随着数据量的增加，排序会变慢。
如果您正在处理数亿条数据，建议改用堆排序。

简而言之，停止使用默认排序。
写SQL的时候带上ORDER BY。
至少清楚地告诉数据库你要如何排序。