如何使用SQL语句进行模糊查找？

嘿，就是这样。
我经常使用它，尤其是%。
你可以找到任何东西。
比如你要找姓赵的人，就写‘赵%’，明白吗？那个 _ 代表一个字符。
比如你查邮件的时候，有时候下面有一个_，你就写“张_三@1 6 3 .com”就可以了。

但是，如果你使用那个%，它可能会很慢。
确实，我以前在系统中使用过它。
数据很多，查了半天。
那一刻我很困惑。
后来我意识到最好一开始就不要使用那个%。
另外，转义字符也很烦人。
例如，如果要查找“2 5 %”，则将其写为“%2 5 %%”。
有时你必须自己定义一个转义字符，比如 '' 或类似的东西。

然后就是正则表达式，稍微复杂一点，不同数据库的写法也不同。
MySQL 和 Oracle 使用 REGEXP_LIKE，这需要编写复杂的模式，例如电子邮件地址或其他内容。
PostgreSQL 使用 ~，类似。
但 SQL Server 并不关心。
他不支持。
你必须使用其他方法。

注意，性能是个大问题，尤其是那个%，用太多真的会影响速度。
此外，不同的数据库处理案例的方式也不同，有些有区别，有些则没有。
因此，在使用数据库之前，您需要了解数据库是如何配置的。

就是这样。
不管怎样，根据情况使用LIKE和正则表达式，不要盲目使用。

如何在SQL中使用LIKE？模糊查询的模式匹配技巧

LIKE 是 SQL 中基本的模糊查询运算符。

通配符 % 匹配任意字符序列，_ 匹配单个字符。

示例： '%abc' 匹配以 abc 开头的字符串。
“abc%”匹配以 abc 结尾的字符串。
'a_c' 匹配长度为 3 且具有任意中间字符的字符串。

复杂场景： 使用 ESCAPE 转义特殊字符。
例如：匹配“1 00%OFF”时使用 LIKE '1 00%OFF' ESCAPE '。

性能优化： 避免使用前导 % 来强制进行全表扫描。
例如：使用“abc%”而不是“%abc”。

高级技能： 与 NOT LIKE 排除模式结合使用。
例如：NOT LIKE '%test%' 排除包含单词“test”的条目。

替代方案： REGEXP/RLIKE 支持正则表达式，适用于复杂模式。
但性能较差，对于大量数据应谨慎使用。

实用提醒： 首先使用 LIKE 来解决简单的匹配，在复杂的场景中考虑 REGEXP。