sql进阶函数之分区函数over的用法

说实话，这个OVER这个东西还是挺复杂的，但是用在对的地方还是好用的。
以提高您的评级为例。
例如，如果您检查该表，它将包含学生 ID、成绩和课程名称等字段。
如果你想知道谁在每门课程中成绩最好，你需要使用这个。

当 PartitionBy 与 row_number 结合使用时，PartitionBy 指定一个范围，例如按课程状态。
row_number 参数旨在对每门课程中的所有参与者进行排名，从 1 开始，一次数一个。
例如，数学课上，小明第一，小红第二。
即使小明和肖红得分相同，他们也应该是第一或第二，不会失手。

rank和dense_rank是不同的东西。
如果排名与平行出现，它将被跳过。
例如，在数学课上，如果小明第一，小红第一，那么下一个将移至第三名。
densent_rank不会跳跃。
小明第一，小红第一，紧接着下一个第二。
不管row_number是否相等，小明在第一，小红在第一，下一个在第三。
绝对不会重蹈覆辙。

例如，如果您检查销售表，您想知道每个地区谁的销售额最多。
只需使用地区名称PartitionBy，然后使用row_number，这样每个地区销量最高的就排在第一，不与其他重复。

row_number的好处是可以保证在每个区域中选出销量最高的唯一产品。
永远不会出现两个销量相同而最终混淆的情况。

无论哪种情况，最终的分析都会结合使用分区函数和解析函数，将数据处理成块，然后在块内进行排序。
这使得调查变得清晰，也可以满足一些复杂的要求。

over在sql里就什么意思

SQL 中的“OVER”有什么作用？它用于定义窗函数中的计算范围。

例如，如果您想计算每个月的总销售额，您可以使用“OVER”按月对计算进行分组。

我仍在确认这一点，但这是我的经验。
别问我原因，你自己掂量一下。