FastAPI线程池大小如何调整？

是的，就是这个操作。
FastAPI线程池，自己搭建，自己使用。

1 .构建线程池，使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor并增加max_workers，比如1 0
2 .将此数组连接到 FastAPI 的 application.state 并使用启动事件。

3 使用该组来处理路由并使用调度来执行同步任务，例如计算量大的任务。

4 调整线程数来控制CPU和内存，不要让服务器疲倦。

5 我们为您提供了代码示例，请您自己查看。

6 验证线程池、打印线程 ID 或读取日志。

有问题吗？没有提到同步任务性能？检查是否是异步的，线程数是否超过资源。

Java线程池拒绝执行异常：如何排查和解决线程池爆满问题？

坦白讲，Java RejectedExecutionException 线程池的排查和解决其实很简单。
主要取决于三个方面：任务提交率、线程池参数的配置和拒绝策略的选择。
事实上，这就像开车一样。
如果加速器（任务交付率）太高，汽车（线程池）将无法运行。
首先要检查油门有多大，车有多大，油箱（队列）是否足够大。

我们先来说说最重要的事情。
任务提交的速度远远超过了线程池的处理能力，导致等待队列被填满，触发拒绝策略。
比如我们去年跑的一个项目，线程池配置了1 6 0个核心线程，等待队列长度为1 0000。
结果，积压的订单继续增加到1 0,000件。
所有线程都忙，队列满了，直接抛出异常。

我一开始以为增加核心线程数就能解决问题，后来发现错了。
核心线程数过多、队列过长、拒绝策略过于严格。
这些都是陷阱。
等等，还有一件事，监控也很关键。
例如，通过ThreadPoolExecutor的getActiveCount()、getQueue().size()、getCompletedTaskCount()方法，可以实时查看活动线程数、等待队列任务数、已完成任务数。

有几种解决方案。
首先，调整线程池参数，例如核心线程数和最大线程数，使其接近CPU核心数，以提供灵活性。
其次，优化abort策略，比如从AbortPolicy改为CallerRunsPolicy，让提交任务的线程可以自己执行。
另外，优化任务提交逻辑，例如使用Semaphore或RateLimiter来控制任务提交速率，或者使用消息队列来缓冲任务。

最后提醒一下，动态监控和调优也很重要。
您可以通过JMX或Micrometer实时监控线程池指标，并根据负载动态调整线程池参数，但要小心，因为这可能会导致竞争条件。

我觉得关键是根据实际情况进行调整，比如CPU资源、任务特性、业务容错等，经过这样的调整，线程池资源使用会更加合理，异常出现的频率也会明显降低。
你这么认为吗？