MYSQL的索引主要作用是什么！

索引可以加速数据检索操作，但会减慢数据修改操作。
每次数据记录发生变化时都必须更新索引。
为了在一定程度上弥补这个缺点，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE条目。

该选项的作用是暂时阻止MySQL在插入每条新记录以及通过该命令修改每条现有记录后立即更新索引。
索引更新会等到所有记录都已插入。
/修正法案。
在需要向数据表中插入许多新记录的情况下，DELAY_KEY_WRITE选项的作用非常明显。

此外，索引会占用大量硬盘空间。
因此，只有最常查询和最常排序的数据列才应该建立索引。
如果一个数据列包含大量重复内容，为其建立索引几乎没有什么实际效果。

扩展信息

理论上，您可以为每个字段创建一个索引，但是，MySQL限制同一数据表内的索引总数为16个。

相比InnoDB数据表，InnoDB数据表上的索引对于Inn数据表来说要重要得多。
在InnoDB数据表中，索引不仅起到检索数据记录的作用，也是数据行级锁定机制的基础。

在给MySQL分配足够的内存之前，要考虑MySQL在不同区域的内存需求。
需要考虑的主要领域是：并发连接-大量并发连接需要大量内存用于排序和临时表。
截至撰写本文时，16GB至32GBRAM足以让数据库处理3000个或更多并发连接。

引用来源：百度百科-MySQL数据库

引用来源：百度百科-mySQL

面试官灵魂拷问:什么是mysql索引?为什么需要索引?

索引简介：索引是数据库管理系统中的一种排序数据结构，用于帮助快速查询和更新数据库表中的数据。
它类似于目录，用于更轻松地查找书中的内容。
在MySQL中，索引对于高效运行至关重要，并且可以提高检索速度。
创建和维护索引需要时间，尤其是在执行插入、删除和修改操作时需要动态维护索引，这会降低运行效率。
此外，索引需要物理空间。
MySQL索引的类型MySQL索引可以分为多种类型，包括普通索引、唯一索引、复合索引、聚集索引和非聚集索引。
另外，索引还可以按照存储结构分为BTree索引、Hash索引和全文索引，按照应用层次分为普通索引、唯一索引和复合索引。
聚集索引和非聚集索引的区别在于，聚集索引的叶子节点存储整行数据，而非聚集索引的叶子节点存储主键值。
聚集索引和非聚集索引在InnoDB中，主键索引是聚集索引，它把数据存储和索引放在一起，找到了索引，也就找到了数据。
非主键索引是辅助索引，叶子节点存储主键的值。
非聚集索引需要通过表查找来查找实际数据，聚集索引查询通常只需要一次。
覆盖索引在查询时不执行返表操作。
非聚集索引是否一定返回一个表？非聚集索引不一定需要表支持。
如果查询语句需要的字段全部命中索引，那么就不需要返回表了。
这种情况称为“闭合索引”。
例如，如果查询employees表中年龄超过90岁的记录，则索引叶子节点已经包含年龄信息，因此不需要返回该表。
联合索引和最左前缀原则MySQL可以创建包含多个字段的联合索引，查询时会遵循最左前缀匹配原则。
这意味着在检索数据时，索引将从联合索引的最左边的点开始匹配。
如果查询条件不遵循这个原则，索引可能会命中不到。
前缀索引当字段长度过长时，可以创建前缀索引，只使用字段的第一部分作为索引。
如果索引高度区分，这种方法可以节省内存空间并提高查询性能。
为什么使用B+树？选择索引数据结构时，应考虑减少I/O操作次数以提高查询性能。
B+Tree结构可以满足这种需求。
减少了查询硬盘时的I/O次数，适合存储引擎查询需求。
ICP（索引条件下推）ICP是MySQL5.6版本之后引入的新特性，通过减少表返回次数来提高查询效率。
在不使用ICP的情况下，查询会通过索引检索数据，然后在MySQL服务器上进行判断。
使用ICP时，存储引擎会直接根据MySQL服务器传递的条件对数据进行过滤，减少了从底层表检索数据的次数。
这可以显着提高查询性能。
创建测试表，构建共享索引并初始化数据通过关闭和打开索引下推，我们可以看到它对性能的影响问题。
禁用索引下推时，查询过程需要多次回表启用索引下推后，查询过程只需扫描少量数据，减少了回表次数，查询效率显着提升。
通过对比不同条件下的查询执行过程，我们发现索引dropdown可以减少表返回次数，从而优化查询性能。
这种方法特别适合包含索引条件的查询，可以提高整个数据库的查询效率。