sql查询语句,怎样查询重复数据

嗯，GROUP BY...HAVING...这个组合真的很有趣，它是用来查找重复数据的。

假设2 02 2 年，我在上海帮朋友处理订单。
表格有点乱，客户 ID 似乎有重复的订单号。

我写的SQL语句大概是这样的：
sql 选择客户 ID、订单号、COUNT() FROM 订单表 GROUP BY 客户 ID、订单号 HAVINGCOUNT() > 1 ;
你看，我选择了客户ID和订单号两列，因为客户有一个订单号，如果重复肯定有问题。
然后使用 COUNT() 来统计每个组合出现的次数。
GROUP BY 将它们分组。
然后使用过滤器仅查看计数大于 1 的那些组。

结果就出来了。
例如，如果客户 ID“C1 2 3 ”和订单号“ORD4 5 6 ”的组合出现了 3 次，则必须有两个重复的订单号。

当时我很困惑。
数据量相当大，有上千篇文章。
没想到有很多重复的。
也许我有点极端，认为这款手表设计得很糟糕。
但实际上，这种 GROUP BY + HAVING 方法检查重复项非常简单。

仅此而已。

SQL语句怎么查重复数据？

这就是坑。
别相信。
不要这样做。

sql查询语句,怎样查询重复数据

嘿，你的回答很正式。
看起来像是从教科书上抄来的……我自己遇到的陷阱是，光看理论是没有意义的。
你必须实际编写代码来看看它是否正确。

上周有客户让我检查重复数据，我直接给他举了一个例子。
假设有一个名为 Users 的表，其中包含两列：姓名和电子邮件。
您想要查找姓名或电子邮件地址重复的人。
GROUP BY 和 HAVING 确实可以解决这个问题。

如您所见，GROUP BY 的目标是根据特定字段将表中的数据分组。
例如，GROUP BY name 就是将所有同名的人分组到一堆。
然后 COUNT() 可以统计每堆中有多少人。

关键是 HAVING 子句。
用 GROUP BY 划分桩后，您可能会想：“我可以只查看包含多个人的桩吗？”这就是 HAVING COUNT() > 1 派上用场的时候。
它过滤掉的是那些重复的堆。

所以最简单的查询是： SQL 选择名称，计数（） 用户数 按名称分组 HAVING COUNT() > 1 ;
这可以直接为你列出所有同名的人，以及他们重复该名字的次数。

但有时客户会更恼火，并说：“我不在乎名字，只要电子邮件地址相同即可。
”很简单，更改字段： SQL 选择电子邮件，计数() 用户数 按电子邮件分组 HAVING COUNT() > 1 ;
或者他们想同时查看重复的姓名和电子邮件，然后在分组时使用多个字段： SQL 选择姓名、电子邮件、计数() 用户数 按姓名和电子邮件分组 HAVING COUNT() > 1 ;
这将查找具有重复姓名和/或电子邮件地址的所有记录。

但是，请注意，此方法并不是灵丹妙药。
如果表中有大量数据，使用 GROUP BY 可能会非常慢。
到时候，你可能要考虑使用更高级的方法，比如先排序或者使用窗口函数，但这超出了初学者应该理解的范围。

总之，GROUP BY + HAVING是一种非常实用的检查重复数据的技术，但不要死记硬背。
您应该根据实际情况进行调整。