sql中where的作用

啊 WHERE 子句，对。
SQL 中允许您进行选择。
如果你想从一堆数据中找到符合你要求的，你可以信赖。

例如，你有一个表叫orders，里面记录了很多订单信息。
你想看看2 02 2 年某个城市，比如上海，卖了多少东西。
那你就得用WHERE子句了，对吧。
您编写一个条件，例如 order_date BETWEEN '2 02 2 -01 -01 ' AND '2 02 2 -1 2 -3 1 ' AND city = '上海'。
这样查询出来的结果都是2 02 2 年上海的订单。

你看，WHERE子句是用来添加条件的。
没有它，你检查的东西可能会一团糟。
你没有得到你想要的，但还有很多你不想要的。
添加它可以使其更加准确。
例如，如果您要检查金额大于 1 ,000 的订单，则应写入 amount > 1 ,000。
添加此条件后，所有金额小于或等于1 000的订单将从查询结果中消失。

而且，WHERE子句还可以提高查询速度。
想一想，数据库里可能有很多数据。
如果没有条件过滤，数据库就得给你找到所有的数据，然后给你过滤。
这将是低效的。
但有了WHERE子句，数据库就可以根据条件直接选择符合要求的行，而不必全部搜索，速度自然更快。

我曾经写过一个查询，结果非常慢。
后来我意识到我忘记添加 WHERE 子句。
该表中的数据量非常巨大，有数百万项。
添加条件后，查询速度立马提升。
当时我很困惑，我怎么能添加一个条件让它变得这么快呢？
所以，WHERE子句非常重要。
它可以让您准确地找到您想要的数据，提高查询效率。
当你写SQL的时候，你必须经常使用它。

SQL语句中left join后用on还是where，区别大了！

说实话，面试的时候被问到这个问题的时候，我当时并没有多想。
后来我发现ON和WHERE的用法是一样的，但是结果不一样。
这取决于 SQL 的工作原理。

首先我们来说说左整合。
假设我有两张表，一张称为用户，一张称为订单。
用户有 1 00 条记录，订单有 5 0 条记录。
我使用 ON 条件离开了这两个表。
ON就是写一个条件，比如ON users.id =orders.user_id。

这就是重点。
ON状态用于生成中间临时表时。
即使右表的命令中没有匹配的user_id，也会输出users中的记录，但命令侧的列将被填充为NULL。
例如，Users 中有一条 ID 为 1 01 的记录，但 Commands 中没有 ID 1 01 的记录。
连接表后，记录 1 01 仍会出现在结果中，并且与订单相关的列将为空。

与 WHERE 进行比较。
users.id = order.user_id 也是如此。
如果您改用 WHERE，结果会发生变化。
WHERE 在创建临时表并最终过滤时使用。
如果users中的1 01 条记录不满足WHERE设置的条件（例如WHEREorders.size > 1 00），则1 01 条记录会自动从最终结果中删除。
那么为什么会有所不同呢？ On 意味着当您连接表时，它们将拥有左表。
右表有匹配没有问题。
在最后一步中过滤 WHERE。
如果您不满意，只需单击它即可。

举个例子吧。
用户的 ID 为 1 , 2 , 3 订单的 ID 为 1 , 2 我写在 users.id =orders.id 上。
结果显示 1 、2 、3 ，但与订单相关的列 2 和 3 为空白。
我写 WHERE order.id > 1 输出仅缺少 1 、2 和 3
内部联接不同。
必须启用内部连接。
3 个用户，2 个命令，只有 1 和 2 匹配，因此结果将只包含 1 和 2 ，用户中的 3 将为空。

简单来说，ON首先从左表中取出所有记录，并根据ON将其匹配到右表中。
WHERE首先检索左表中的所有记录，然后按ON匹配右表，最后按WHERE进行过滤。
当你这样想的时候就很清楚了。

Oracle 中left join，where，group by的用法

左连接搜索左表中的所有行，如果没有匹配则右表为空。

连接后过滤过滤器，选择符合条件的。

将结果按列分组，以便于计算总数和平均值。

我上周刚刚处理了订单表和用户表。
我使用左连接查找所有订单，过滤掉未完成的订单并将它们分组以计算用户的总消费。

WHERE 在 JOIN 之后使用来过滤行。

GROUP BY 用于过滤后对列进行分组。

这是第一个。