MySQL怎样分组汇总数据 GROUP BY与聚合函数实战

上星期。
MySQL即查询。
超级慢。

分组依据。
这非常重要。

我的那个朋友。
公司年会。
使用 GROUP BY。

1 .如何按 GROUP BY 进行分组
扫描列。
值是一样的。
集合成一个团体。

例如。
水果。
苹果。
团体。

未指定功能。
返回哪一行。
这取决于系统。

示例。
客户订单。

sql SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS 总金额 来自订单 按客户 ID 分组；
2 . 如何选择
COUNT()作为聚合函数。
计算行数。

SUM()。
和。

AVG()。
平均值。

最大（）/最小（）。
最大值和最小值。

GROUP_CONCAT()。
字符串连接。

选择哪一个。
这取决于需求。

3 如何过滤 HAVING
过滤分组结果。

与 WHERE 类似。
但分组后。

示例。
金额大于1 000.
sql SELECT customer_id, SUM(order_amount) AS 总金额 来自订单 按 customer_id 分组 HAS SUM(订单金额) > 1 000;
WHERE 和 HAVING 之间的区别。

哪里。
分组前过滤。

拥有。
按分组过滤。

4 如何处理 NULL 值
NULL。
一个单独的组。

示例。
计算零订单。

sql SELECT customer_id, COUNT() AS order_count 来自订单 按客户 ID 分组；
排除 NULL。
使用何处。

sql SELECT customer_id, COUNT() AS order_count 来自订单 其中 customer_id 不为空 按客户 ID 分组；
5 、如何使用GROUP BY和JOIN连接表。
再次组团。

示例。
客户订单金额。

sql SELECT c.customer_name, SUM(o.order_amount) AS 总金额 FROM 客户 c JOIN 订单 o ON c.customer_id = o.customer_id 按 c.customer_name 分组；
注意。
条件条件。

6 如何优化 GROUP BY
索引。
加速分组。

避免 WHERE 函数。
索引无效。

在哪里使用。
提前过滤。

复杂的搜索。
分享。

调整配置。
增加缓冲。

算了。
由你决定。

MySQL分组、排序

GROUPBY，说白了就是将数据按照某个字段分组成堆。
这就像在 Excel 中制作数据透视表并将类似的数据放在一起。
MySQL中使用GROUPBY时，一般需要使用聚合函数，否则就没用了。

我们先来看一个例子。
假设有一个省份表，列出了省份和对应的地区。
如果GROUPBY单独使用，比如GROUPBY Region，结果只会显示每个Region的第一条记录。
您想参观全国多少个地区？ SQL是这样写的：
sql 从省份表 GROUPBY 区域中选择区域；
如果你想使用聚合函数，你必须将它们与它一起使用。
例如，要使用省份表计算每个地区的省份数量，就必须使用COUNT函数：
sql SELECT Region, COUNT() AS 省份数量 FROM Province 表 GROUPBY Region;
还有GROUP_CONCAT，还是比较实用的。
它可以将每个地区下的省份名称串成一行，并用分号分隔。
例如：
sql SELECT Region, GROUP_CONCAT(province SEPARATOR ';') AS 省份列表 FROM 省份表 GROUPBY 地区;
WITHROLLUP 就更好玩了，它可以在最后添加一行总计。
例如：
sql SELECT 地区，COUNT() FROM 省份表 GROUPBY 地区WITHROLLUP;
HAVING 的用途是什么？ 它过滤分组的结果。
WHERE是分组前过滤的，HAVING是分组后过滤的。
例如省份数量超过7 个地区：
sql SELECT 地区，COUNT() FROM 省份表 GROUPBY 地区 HAVING COUNT() >= 7 ;
通常必须对聚合的数据进行排序。
例如按省份数量从多到少排序：
sql SELECT 地区, COUNT() FROM 省份表 GROUPBY 地区 ORDERBY COUNT() DESC;
仅此而已。
说实话，一开始我并不太想明白WITHROLLUP是干什么用的，但是直到尝试之后才明白。