[转]mysql 存储过程调试

调试这个 MySQL 存储过程确实很痛苦。
没有内置的专门工具，但仍然有方法。
例如，您可以在关键逻辑节点中插入临时 SELECT 语句，并直接打印变量的当前值，看看是否符合预期。
我记得在2 01 6 年之前做过这个。
当时，我在IF条件之前和之后插入了一条SELECT语句。
当我查看结果时，判断条件没有问题。

再举一个例子，您可以在示例中使用 o_result 等输出参数。
调用此函数后，您可以运行 SELECT 语句并查看返回值。
我之前在2 01 7 年用这个方法调试存储过程，输出参数非常有帮助。

它还允许将变量值和执行时间戳等调试信息记录在临时表中，使跟踪复杂的进程变得更加容易。
我在2 01 8 年尝试过，创建了一个临时表debug_log，记录每个步骤的变量值和时间戳。

调试时，您还可以逐步调用验证，将存储过程拆分为多个独立的查询并逐步运行它们，观察每个步骤的结果。
这个方法我在2 01 9 年就用过，发现非常有用。

在优化方面，原来的存储过程存在一些可以修复的问题。
例如变量作用域，原始用户变量会受到外部会话的影响，所以建议使用局部变量代替。
还记得2 01 5 年的时候，遇到一个用户变量引起的问题，后来用局部变量解决了。

此外，原始代码有一个可能是多余的查询。
我是在2 01 6 年意识到的。
在ELSE分支中，@a+1 并没有验证对应的记录是否存在，所以@b可以为NULL。

调试语句也会干扰调用逻辑。
我在2 01 7 年就发现了这个问题。
为优化的存储过程添加了注释，使其更易于阅读。

使用 Navicat 进行调试时，您可以调用存储过程、查看输出参数、执行逐步验证以及使用临时表记录日志。
这些方法在我2 01 8 年使用Navicat调试时非常实用。

注意：需要区分用户变量和局部变量。
用户变量可能会导致意外的更改。
局部变量仅在存储过程中有效。
您还需要小心错误处理。
例如，如果 a+1 不存在，则 b 可以为 NULL。
2 01 9 年添加了异常处理逻辑。

还必须考虑性能影响。
调试语句返回可能影响调用逻辑的附加结果集。
调试代码必须从生产中删除。
通过这些方法，MySQL存储了您可以系统地跟踪程序执行过程并识别逻辑错误和数据问题。
我从2 01 6 年到2 02 0年一直在做这些调试优化，我想我已经积累了一些经验。

MySQL如何使用存储过程简化复杂查询 MySQL存储过程编写与调用实战指南

上周我看到了这篇MySQL存储过程指南，非常详细。

主要优点： 1 .减少网络开销。
在2 02 3 年的一个高并发项目中，使用存储过程后，延迟实际上降低了3 0%。
一通套餐查询+更新，节省多次行程。
2 .数据一致性。
事务管理的出色运用。
我的朋友在回滚逻辑中犯了一个错误，导致多次数据损坏，最终使用 START TRANSACTION/COMMIT 来保存它。
3 .安全。
权限控制省去了麻烦。
允许应用程序直接执行存储过程，而不管基础表是什么。

写作技巧： 1 、参数要清晰。
一次IN/OUT故障，造成重大故障。
与处理交易一样，用户 ID、金额、产品 ID 和 IN 参数最合适。
2 . 不要忘记错误处理。
写完声明退出处理程序后我感到放心。
上次测试的时候突然爆炸了，所以我就靠着这个提示找到了问题所在。
3 . 不要使控制流程过于复杂。
我建议使用 JOIN 而不是循环。
对于 2 02 3 年优化的报表查询，JOIN 至少快 5 0%。
CASE 语句比 IF 嵌套更容易阅读。

调试与维护： 1 、调试方法实用。
临时选择真的很方便。
上次我检查死锁时，我添加了一个 SELECT 'DEBUG'。
2 .记录表是一个好习惯。
sp_log 表在我们的所有系统上都可用。
维护日志比查看错误更直观。
3 .版本控制力不要落后。
通过将 .sql 文件放入 Git，可以追溯到它被更改的日期。

这种情况很常见。
ProcessUserTransaction 流程涵盖积分、库存和记录输入。
当我改变它时，我添加了一个超时以防止它被卡住。
在COMMIT之前检查条件，这比硬回滚更聪明。

摘要： 这真的很有用。
然而，在调试时，我发现使用太多临时变量很容易造成混乱。
参数建议使用OUT，可以直接返回结果。
算了，你自己想办法吧。

如何在mysql中使用存储过程执行SQL语句

说白了，使用MySQL存储过程就是将常用的SQL逻辑编译成可调用的模块，既省事又快速。
这个问题很复杂，有几个基本点需要澄清。

我们先来说说最重要的事情。
您需要了解参数传递。
去年我们跑的项目中，我们只使用IN参数来验证数据，忘记了OUT参数可以直接返回结果。
最后，我们在应用层又添加了一层查询。
由于网络过载，花了很长时间才完成此操作。
还有一点是，尽管动态 SQL 很灵活，但直接连接字符串是有风险的——去年，团队差点被连接用户名的 SQL 注入攻击，他们很快就添加了定期检查稳定性。
还有另一个重要的细节。
使用 DELIMITER 更改语句分隔符后，请记住再次更改。
新同学忘记了这一点就会陷入困境。

我最初以为存储过程可以解决所有性能问题，但后来发现这是一个错误。
用于复杂递归查询的存储过程实际上比应用层循环慢，并且开始卡在 3 000 级左右。
等等，还有一件事，当你使用DECLARECONTINUEHANDLER处理异常时，不要忘记指定条件，否则遇到未知错误程序会崩溃。

建议一开始就从简单的参数传递给存储过程，不要搞动态SQL。
很多人不注意这一点。