sql模糊查询语句怎么写啊

上周，一个客户问我关于SQL模糊查询的问题，我给他详细解释了。
首先我们要知道，在SQL中，LIKE关键字结合通配符是模糊查询的主要方法。
这就像在键盘上打字时按下“搜索”功能，可能会找到相似但不准确的结果。

例如，假设有一个表“users”，其中有一列“username”。
如果我们想查找名称中包含“John”的所有用户，我们可以编写以下查询：
sql 从用户中选择用户名 LIKE '%John%';
这里的%是通配符，意思是“任意数量的字符”，所以%John%可以匹配所有包含“John”的字符串。

但是，使用模糊查询时也有一些注意事项。
首先，它可能比精确查询慢，尤其是当数据很大时。
因此，在设计和查询时，一定要考虑利弊，不要过度使用模糊查询。

此外，出于安全原因，请注意在使用不透明查询时不要泄露敏感信息。

总之，SQL的模糊查询功能非常强大、灵活，但是根据情况使用时一定要小心。
无论如何，这取决于你。
我现在还在思考这个问题，如何更好的平衡效率和安全。

如何在SQL中使用LIKE操作符？模糊查询的实现方法

哦，关于 SQL 中的 LIKE 运算符，我有话要说。
我记得那一年在公司，我们组正在做一个数据库，有一次我们询问有关客户信息的问题。
是的，主持人说我们必须使用LIKE来搜索，一切都必须从“新”城市开始。
我当时就愣住了。
这被滥用并且效率极低。
但我终于明白了。
我只是使用“new %”来避免通配符，并且性能更好。

然后，有一次我和一位同事讨论区分大小写的问题。
我在 MySQL 中创建了一个 BINARY 关键字，然后发现，嘿，这个东西是区分大小写的。
但后来我发现SQLServer和PostgreSQL也有更高级的COLLATE子句，这又教会了我另一个技巧。

说到性能优化，有很多。
以前都是用LIKE来搜索数字，但是结果是类型转换，性能触底。
后来我注意到数字和字符串不应该随意比较，数据类型应该一致。

我们来谈谈 ESCAPE 子句。
这个东西其实还是蛮有用的。
例如，有一次，我们要搜索描述中包含“1 0%”的记录，但“%”是通配符。
我们必须使用ESCAPE来指定一个转义字符，比如“！”，这样我们才能正常找到。

总之，LIKE运算符虽然简单，但是如果用得好，可以大大提高效率。
不要小看这些细节，有时候正是这些小细节可以为你在数据库操作中省去很多麻烦。

数据库问题，like ，%

需要明确的是：LIKE 后面不能直接跟表达式，必须转义为字符串。
比如我们去年做这个项目的时候，搜索昵称是“小明”的用户，就得写LIKE“%小明%”。
如果我们写 LIKE CONCAT ('%', '小明', '%') 我们就会遇到麻烦——用技术术语来说，这称为语法解析错误。
事实上，数据库根本无法识别该表达式并立即崩溃。

还有一点：在参数化查询中传递变量时，必须使用ESCAPE语法进行转义，例如： B. LIKE '%:keyword%' ESCAPE ':'。
去年我们采用老系统，发现直接传递数字ID，没有加ESCAPE。
结果，SQL就像被污染了一样到处乱跑。
还有另一个关键细节。
完全模糊匹配 LIKE '%' 会触发全表扫描。
去年查手机号码的时候，我加了一个LIKE“___-___-____%”。
结果一万条数据卡住了3 个小时。
用技术术语来说，这称为雪崩效应。
事实上，前线的一个小延误让一切都恢复了。

起初我认为简单地将变量转换为字符串就足够了，但后来我意识到这是错误的。
这取决于具体的数据库支持。
等等，还有别的事。
LIKE 是区分大小写的数据库（例如 Oracle）。
直接写LIKE'abc'和LIKE'Abc'会有完全不同的结果。
很多人没有注意到这一点。

建议先阅读DB文档确认语法，不要硬编码。
老实说这很混乱，但是转换为字符串+ESCAPE实际上可以解决9 0%的问题。

如何使用SQL语句进行模糊查找？

上星期。
您询问了 SQL 模糊搜索。
主要使用LIKE和正则规则。

我爱。
通用字符。
二。
%。
几个字符。
任何角色。
_。
单个字符。
任何角色。

基础写作。
WHERE 列名称 LIKE 模式。

示例。
比如那个姓赵的人。
SELECT emp_id、emp_name、性别 来自员工 WHERE emp_name LIKE 'Zhao%';
包含 fr。
选择 从表中 WHERE LIKE 列 '%en%';
固定长度。
例如，电子邮件地址带有下划线。
选择员工姓名、电子邮件 来自员工 电子邮件地址类似于“dengzh_@shuguo.com”；
不喜欢。
排除型号。
选择员工姓名、电子邮件 来自员工 电子邮件不喜欢“dengzh_@shuguo.com”；
转义字符。
百分号或下划线本身。
-
搜索“2 5 %”。
选择c1 来自 t_like WHERE c1 LIKE '%2 5 %%';
-
转义。
选择c1 来自 t_like WHERE c1 LIKE '%2 5 %%' ESCAPE '';
案例。
Oracle/PostgreSQL。
区分。
MySQL/SQL 服务器。
没有区别。

正则表达式。
更复杂的模式。
甲骨文/MySQL。
REGEXP_LIKE。
-MySQL。
电子邮件。
选择电子邮件 来自 t_regexp WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-zA-Z0-9 ]+[a-zA-Z0-9 ._-]+@[a-zA-Z0-9 .-]+.[a-zA-Z]{2 ,4 }$');
PostgreSQL. ～运算符。
选择电子邮件 来自 t_regexp WHERE 电子邮件 ~ '^[a-zA-Z0-9 ]+[a-zA-Z0-9 ._-]+@[a-zA-Z0-9 .-]+.[a-zA-Z]{2 ,4 }$';
SQLServer。
不支持。
您应该使用 CLR 或自定义函数。

备注。
表现。
领先%。
完整分析该表。
数据库差异。
语法不同。
定期支持。
SQLServer 不这样做。

反思问题。
切换为普通小写。
甲骨文/MySQL。
添加 i 参数。
WHERE REGEXP_LIKE(email, '^[a-z0-9 ]+[a-z0-9 ._-]+@[a-z0-9 .-]+.[a-z]{2 ,4 }$', 'i');
PostgreSQL.用～。
WHERE email ~ '^[a-z0-9 ]+[a-z0-9 ._-]+@[a-z0-9 .-]+.[a-z]{2 ,4 }$';
摘要。
简单的。
使用喜欢。
复杂的。
使用定期经期。
大写和小写。
查看数据库。

算了。
这是你的。