mysql判断字符串是否有交集

DROPFUNCTIONIFEXISTS`INTE_ARRAY`;delimiter//--设置相交检查函数--@paramvarchar(255)setAAset("1,3,5,9"etc.)--@paramvarchar(255)setBBset("8,2,3,7英寸--@returnint(1)1如果集合B中的单位出现在集合A中否则0CREATEFUNCTION`INTE_ARRAY`(setAvarchar(255),setBvarchar(255))RETURNSint(1)BEGINDECLAREidxINTDEFAULT0;--B返回集合单元索引DECLARElenINTDEFAULT0;--B集合表达式的长度DECLAREllenINTDEFAULT0;-最后检查位置DECLAREclenINTDEFAULT0;-当前检查位置DECLAREtmpStrvarchar(255);-临时检查数据集DECLAREcurtvarchar(255);--B当前检查单位SETlen=LENGTH(setB);WHILEidx0THENRETURN1;ENDIF;--跳出if当前检查终点与上次检查终点相同IFclen

新特性解读|MySQL8.0的交集和差集介绍

MySQL8.0.31版本引入了标准SQL交集和例外操作，简化了交集和差集查询。
相交运算返回两个结果集的交集，即两边都存在的记录。
except操作返回左侧结果集中不存在于右侧结果集中的记录。
在以前的MySQL版本中，实现交差运算通常需要额外的逻辑或功能，例如通过子查询或临时表。
但要求如下：1.找到两个表的交集，并去除重复记录。
2.查找两个表之间的差异并删除重复记录。
在MySQL8.0.31中，只需使用intersect和except运算符即可。
首先创建表t1和t2，并插入样本数据：接下来，使用intersect和except运算符实现上述需求：intersect运算符默认去重，保证结果集中没有重复记录。
如果需要保留所有满足条件的记录，包括重复记录，可以使用all关键字：通过MySQL8.0.31中引入的intersect和except运算符，交集和差集查询的实现变得更加直观和简单。
这不仅简化了代码，还提高了查询效率，尤其是需要处理大量数据时。

MySQL三表交集高效数据查询一瞥mysql三表交集

MySQL三张表的交集，一窥高效的数据查询在实际应用中，数据查询是数据库操作的主要任务之一。
如果查询操作效率不够高，就会浪费大量的时间和资源。
因此，在大数据环境下，数据查询优化非常重要。
本文将介绍如何利用MySQL三张表的交集来实现高效的数据查询。
三个MySQL表的交集从三个数据表中提取公共数据并将其作为新表插入到数据库中。
假设我们有以下三个数据表：表1：学生表包含学生ID、姓名和大学。
表2：课程表（课程）包含课程ID、名称和类别。
表3：分数表（分数）。
)包含学生ID、课程ID和相应的分数。
我们可以使用以下SQL语句创建它们数据表：CREATETABLEstudents(idINT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,nomeVARCHAR(50)NOTNULL,collegeVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEcourses(idINT(11)NOTNULLAUTO_INCRMENT,nameVARCHAR(50)NOTNULL,categoryVARCHAR(50)NOTNULL,PRIMARYKEY(id));CREATETABLEscores(student_idINT(11)NOTNULL,course_idINT(11)NOTNULL,scoreINT(11)NOTNULL,PRIMARYKEY(student_id),course_id));现在我们可以连接这三个数据表。
我们按学生ID合并表1和表3，然后按课程ID将结果与表2合并。
最终的数据表将包含学生的姓名、大学名称、课程名称以及相应的分数。
连接操作可以通过以下SQL语句实现：SELECTstudents.name,students.college,courses.name,scores.scoreFROMstudentsINNERJOINscoresONstudents.id=scores.student_idINNERJOINcoursesONscores.course_id=courses.id该SQL语句使用INNERJOIN关键字连接三个；数据表在一起。
当使用INNERJOIN关键字进行连接操作时，只会选择所有数据表中已有的数据。
前面的SQL语句只是三个MySQL表的交集的示例。
在实际场景中，我们可以根据需要使用不同的连接方式来实现高效的数据查询。
对于涉及大量数据的查询任务，可以使用三张MySQL表的交集来提高查询效率。
此外，我们还可以使用其他技术进行优化，例如索引、分区等。
MySQL三个表的交集是高效数据查询的强大工具。
通过合理利用连接操作，我们可以轻松地从多个数据表中提取符合条件的数据。
需要注意的是，连接操作会消耗大量资源，因此使用时需要谨慎，避免给数据库带来不必要的负担。