sql怎样使用like进行模糊查询 sql模糊查询与like用法的实用技巧

记得去年冬天在公司加班，半夜查看用户数据。
我突然发现 LIKE 查询正在减慢系统速度。
当时表中的用户名都是英文。
使用‘Jo%’搜索了半天，数据库日志全是全表扫描。
赶快使用 MATCH AGAINST 在几秒钟内获得结果。
等等，我当时忘了转义通配符，差点又引发了一个bug。

SQL中“LIKE”语句的高级用法和通配符详解

嘿，我们来谈谈 SQL 中的“LIKE”语句。
这东西虽然简单，但是里面的窍门却不少。
之前做数据库管理的时候，经常用到这些高级用法。

首先，我们要谈谈通配符。
最常用的是百分号 (%) 和下划线 (_)。
例如，如果你想查找名字以“A”开头、以“n”结尾的人，你可以写“WHERE name LIKE 'A%n'”。
这就像说“嘿，名字，你的名字以 A 开头，以 n 结尾，对吗？” 或者如果你想查找名字中包含“z”的人，你可以写“WHERE name LIKE '%z%'”。

但是你知道吗，有时我们必须使用一些先进的技术。
例如，字符集匹配，这在SQL Server中特别有用。
可以使用方括号指定字符范围，例如“WHERE name LIKE '[AEIOU]%'”，表示名称以元音开头。
另外，如果不想匹配某个字符，可以使用“[^]”来排除，例如“WHERE name LIKE '[^0-9 ]%'”，表示名称不以数字开头。

我们来谈谈排除模式，它与NOT LIKE不同。
这就像说“嘿，你的名字不是以 M 开头，对吗？” 这样您就可以过滤掉不符合条件的记录。

组合通配符也很有用，例如“WHERE name LIKE 'A_%_%'”，这意味着名称以“A”开头，并且至少包含三个字符。

优化技能也很关键。
例如，避免使用前导通配符，因为这将导致全表扫描，速度非常慢。
您应该尝试使通配符出现在查询的末尾，例如将“WHERE name LIKE '%son'”更改为“WHERE name LIKE 'son%'”。

此外，如果您正在处理大量文本，请考虑使用全文索引，这将使搜索速度更快。

案例处理也很重要，因为不同的数据库可能区分大小写。
您可以使用函数来统一大小写，例如“WHERE LOWER(name) LIKE '%john%'”。

调试时，注意通配符转义和数据库兼容性问题。
例如，SQL Server 支持方括号，但 MySQL 不支持，因此您可能必须使用正则表达式。

最后，应用场景很多。
例如，您可以使用模糊搜索来查找包含特定关键字的记录，或者使用格式验证来检查数据是否符合特定格式。

总之，掌握这些高级的使用和优化技巧可以让你的LIKE语句更加灵活高效。

sqlserver like 的用法

准确的说，使用LIKE就是在SQL Server中利用通配符玩字符串匹配游戏，但不要盲目使用%。

首先，最重要的是%和_是LIKE的关键。
比如我们去年做一个电商项目的时候，需要用col1 LIKE'%张%"来查询带“张”的用户名，但是有一个陷阱：当LIKE在开头或结尾时，比如LIKE'%张%'，SQL会扫描全表。
去年表有3 000万条数据，要等1 0秒才能出结果。
还有一点是_的限制很大，col1 LIKE'_Zhang_'的第二个字符需要这是正确的。
去年它对检查中间数字很有用，所以我们使用了 col1 %.com 我以为每次都会更快，但后来我写了 LIKE '%a%b%' 来验证名称，结果都是指针，用行话来说，它把所有的东西都带回来了，比如手机号码的最后两位是 '8 9 '，就写 col1 LIKE 。
'%%8 9 '，比三个LIKE条件好很多，建议LIKE开头不要加%，你觉得用'%1 2 3 4 5 6 7 8 9 0'会更快吗？