sql怎样用ORDERBY对查询结果进行排序 sql排序语句的基础用法教程

哈哈哈,你的文笔就像教科书一样完整。
让我告诉你我们当时经历的鸿沟,让我们变得坚强。

我去年在上海做了一个项目。
当时我用的是MySQL,数据表有几万条记录。
我想按年龄降序检查用户,但我发现它很慢。
经过检查,发现年龄列没有索引。
快速添加创建索引 idx_age ON users(age);是的,这个速度是瞬时的。
我发现有时即使在构建索引后,如果我在 ORDER BY 中执行类似 UPPER(name) 的操作,索引仍然为空。
所以如果可以使用默认字段,就直接使用;不要盲目添加功能。

还有一次,在杭州做报表时,客户要求按照订单数量的平方降序排序。
当时想清除,所以就按照金额写了DESC。
结果运行了半天,当磁盘量增大时,数据依然卡住。
我意识到你必须先把它分成两部分,然后 CPU 就会为你烧毁。
稍后,使用临时表来计算平方并排列它们,使其更快。

哦,顺便说一下,还有一个NULL值。
不同的数据库对此的处理方式有所不同。
我在成都使用PostgreSQL的时候,客户说NULL是最后一步。
一开始我很傻,直接通过salary DESC NULLSLAST来排序,结果报错。
检查文档后得知Salary为NULL THEN 1 ELSE 0 END DESC。
这确实给了我一个很长的教训。
建立数据库时;这是不能接受的。
你必须一一尝试。

你提到的窗口函数;作为一个老人,我还是不敢碰。
如果复杂的话就很容易出现bug。
我坚持基本语法;按多列排序;数量受LIMIT限制;很多。
如果有性能问题,先添加索引;先减小音量,然后逐渐调节。

总之,ORDER BY用得好的话可以缓解问题,用得不好的话就会让人哭。
注意几点:索引;不要盲目使用函数;测试几次。
不要害怕缓慢。
第一,采用简单的方法;然后逐步优化。
十年来,我克服了这些困难;这对你来说已经足够了。

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记得有一次,我在公司的一个小项目中负责数据库管理。
那天我坐在电脑前,面对一张满是员工信息的表格,突然想测试一下我的SQL技能。
我决定使用一个简单的 SELECT 语句来查询所有员工的姓名和部门。
当我输入代码,结果出来时,我感觉舒服多了。
那是一个平凡的下午,阳光透过窗户照在键盘上。
我看着屏幕上出现的员工名单,心想,这些数据现在已经完全掌握在我手里了。
等等,那是另一回事了。
我突然想到,如果有一天这些数据能够自动更新该多好啊。

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自己开始使用 MySQL,并在 3 天内掌握基本查询。
SELECT 名字、姓氏 FROM 员工 WHERE 部门 = '销售' ORDER BY 姓氏 ASC;
不要只按照教程操作,在本地使用 PostgreSQL,获取 1 00 行数据,并练习 JOIN。
ON 员工_id = 部门_id;
不要盲目添加索引。
如果为部门列添加索引,查询时间将从5 秒减少到0.5 秒。
为员工(部门)创建索引 idx_department;
LeetCode 每天可以解决一个 SQL 问题,一周内可以解决一个子查询。
示例: SELECT 部门,COUNT() FROM 员工 WHERE 工资 > (SELECT AVG(salary) FROM 员工) GROUP BY 部门;
业务场景是最重要的。
在你公司的电子商务表格中写下订单量排名比阅读 1 00 篇博客更有用。
ORDER BY 总金额 DESC;
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错误日志比正确的教程更容易记住。