SQL模糊查询怎么用 模糊查询的5种匹配模式

对于模糊的问题只需使用 LIKE 即可。
% 代表任意数量的字符，_ 代表单个字符。

例如查看姓张： sql 从名称类似于“张%”的用户中选择
查看以 .com 结尾的： sql 从网址如“%.com”的网站中选择
名字中带有小写字母的： sql 从名称类似于“%小%”的用户中选择
第一个字符是 A，第三个字符是 C： sql 从 ID 类似于“_5 _”的用户中选择
当数据中有%或_时，使用ESCAPE转义： sql 从名称类似“%5 0%%”的用户中选择 ESCAPE“\”
优化：不要使用'%abc'，使用'abc%'来使用索引。

全文索引非常适合大文本字段： sql MATCH(列) AGAINST('搜索词')
不要扫描整个表，使用 LIMIT： sql 从名称类似于“%张%”的用户中选择 LIMIT 1 0
使用 Elasticsearch 进行复杂查询。

区分大小写，使用 BINARY： sql WHERE BINARY 列 LIKE 'abc%'
LIKE 找不到值 NULL。

参数化请求可防止注入。

字符集必须统一。

Regexp 用于正则表达式，但速度慢。

子字符串位置使用 INSTR(column, 'substring')>0。

全文索引使用 MATCH...AGAINST。

根据您的需要选择一种方法：LIKE 简单，REGEXP 复杂，FULLTEXT 快速。

sql中的查询参数怎么使用

嘿嘿，这个SQL参数化查询，我来说说我遇到的坑吧。
那一年我在上海，用SQL Server搭建了一个报表系统。
我一开始就没有进行参数化。
结果如何？一旦用户输入特殊字符，整个系统就崩溃了，真是可怕。

1 .在 Azure DatabricksSQL 编辑器中使用查询参数。
这个东西非常好用。
可以直接在SQL中添加带冒号的名字，如：username，然后在运行时填写该值。
我去年在 Azure 上进行了数据湖分析。
我已经使用这个函数运行了数百个表，但总是出现错误。
后来发现参数类型不对，修复了一段时间。
所以参数类型一定要正确，不然报错很头疼。

2 在其他 SQL 工具或环境中使用查询参数。
这是老东西、存储过程、函数和准备好的语句。
我执行了一个Oracle存储过程，传入参数，非常灵活。
但是，当你编写存储过程时，参数名称不能乱。
之前写过一个，写了两个相同的参数名，数据库直接爆炸了。
那就尴尬了。
准备好的陈述也是如此。
为了防止SQL注入，你必须了解这一点。

3 需要注意的事项。
参数命名必须规范。
在我之前的一个项目中，参数名称混淆了，整个团队陷入了混乱。
此外，参数类型必须匹配。
我在MySQL上做过一次，参数类型错误。
结果整个查询失败。
这真的让我很生气。
最后，必须考虑安全性。
SQL注入不应该被忽视。
之前在一个项目中没有注意SQL注入，结果被黑客攻击，损失惨重。

总之，参数化查询如果用得好，系统就会稳定，但如果用得不好，那就真的很危险了。
你一定要小心，不要落入和我一样的陷阱。