不是数据库连接查询类型

内连接：仅返回两个表中具有相同值的行。
LEFT JOIN：返回左表中的所有行以及右表中匹配的行，如果没有匹配则返回NULL。
Right Join：返回右表中所有行，与左表中匹配的行，如果没有匹配则返回NULL。
FULL JOIN：返回两个表中的所有行，如果不匹配则返回 null。

实用提醒：要了解连接类型，请从简单的内部连接开始练习。

数据库自然连接

说到这些自然连接，当涉及到数据库连接时，这是一个非常好的接触。
在我之前的数据分析中，我总是使用这种方法来合并两个表中的信息。

说白了，自然链接就是两个表中属性名相同的列必须有相同的取值范围才能无缝链接。
与两个班级的学生信息表一样，“姓名”列在合并到一张大表之前必须具有相同的格式和内容。

我记得有一次我负责一个项目，我必须分析两家公司的客户数据。
这两个表都包含客户姓名、电话号码和地址等信息。
我们利用自然联系合并了两家公司的客户数据，数据突然变得更加清晰。
说实话，当时我不太明白为什么直连这么顺畅。
后来查资料才发现，这就是天然联系的魅力。

有趣的是，自然连接默认只连接相同属性的列，因此不需要编写额外的连接条件。
它还会自动删除重复的属性列，因此生成的表看起来更干净。

但是，由于我自己从未运行过此操作，因此我想提醒您，如果两个表中同一属性的值范围不匹配，则该操作将不起作用。
例如，如果一个表的名称列包含“Jangsan”和“Jangsam Comrade”，而另一个表的名称列仅包含“Jangsam”，则两个表无法自然链接。

因此，在实际操作时，请先检查您要连接的表中相同属性的取值范围是否匹配，以便自然连接能够顺利进行。
我记得大约有X个数据量，所以我建议检查最新的信息。
换句话说，自然的联系固然方便，但也需要技巧。

关系数据库中的连接查询类型有哪些？

记得上次我帮邻居老王整理他的家谱数据库。
那家伙就像一张蜘蛛网，人物关系极其复杂。
他让我连接两张表，一张是祖先名单，一张是后代记录。
整个下午的时间都是匆匆忙忙的，有时用inside join，有时又要用left external join，生怕错过了一些亲人。
当我终于弄清楚的时候，天已经快黑了。
等等，那是另一回事了。
交叉连接确实很混乱。
数百个祖先和数千个子孙刚刚产生了数百万条无效记录，差点炸毁老王的电脑。
自然连接就省事了，合适的会自动找到，但有时候你得手动添加一个条件，不然就乱了。
你觉得这个数据库就像搭积木一样吗？看起来很简单，但真正做起来却让人头疼。