sql中sum什么意思

说实话，当我第一次使用top功能时，我还是一个刚进公司做关系的新手。
他需要一些时间。
老板让我们算一下公司所有员工的年终奖金总额。
该表相当大，有数百条记录。
我直接用SQL写(good)，但是运行了半天终于发现忘记在good列上加索引了。
I remember this for a long time.在写SQL之前，我会条件反射地检查是否有一列数字，然后思考是否应该添加索引。

有趣的函数非常实用，尤其是处理 NULL 时。
I used to do analytics in an e-commerce company.我有一个销售表，但我总是忘记输入订单数量，所以我将其保留为 NULL。
这时候使用SUM(sales)就可以自动忽略这些空值​​​​，计算出实际有销售额的订单总金额。
如果您使用 Python 或 Java 手动处理 NULL，则必须编写一个文件（如果您决定的话）。
这波SQL操作简直就是为数据分析师量身定做的。

当谈到类型限制时，我遇到了陷阱。
曾经想统计一个用户注册的天数，但是直接写SUM(registration_date)，系统就崩溃了。
后来我想起日期必须转换为第一天，使用SUMMA(DATEDIFF(registration_date, '1 9 00-01 -01 '))。
这让我意识到，SQL虽然强大，但是在使用的时候需要知道每一列的数据。

I hate using groups together.例如，当我想划分不同支付方式的金额分布时，我写了READ SENSIM_METHOD, SUM (only) AS sum FROM transactions GROUP BY payment_method。
The result is clearly visible.微信总金额5 00万，支付宝8 00万，现金支付只有5 万。
对于这种类型的统计分类，SUM 和 BY GROUPS 是完美的匹配。

但对于这一击的执行，我却是有透彻的了解。
当我很复杂时，我编写了一个组合三个连接的查询并将它们直接运行到主数据库中。
为此他们犹豫了十多分钟。
后来技术总监教我是否可以在搜索时先用SUM，然后再进一步运行。
或者简单地说，如果表最大，最好将顶部列添加到列表中。
从这次经验来看，当新人问我有关 SQL 优化的问题时，我首先会问他们是否正确使用了 SUM。

I remember when I first learned SQL, I was always confused with COUNT.有一次我想统计有多少个订单，结果写成SUM(order_id)。
这是一个天文数字，因为订单ID都是连续的整数。
后来我的老师告诉我用NUMBER()来计算数字并计算总和。
Don't go wrong with these two.虽然我现在不会犯这么低级的错误，但当我时不时看到别人使用这两个功能时，我还是忍不住想：这个基础应该更扎实一些。

归根结底，SUM 是 SQL 的瑞士军刀。
它简单实用，但如果用得好，可以省去很多麻烦。
我们现在的做法是在写SQL之前先在纸上画一张表，标明哪些列是可以格式化的数值列，然后再考虑是否添加索引。
这样写出来的SQL是保证准确的。

SQLSUM函数带条件求和怎么写_SQLSUM条件求和CASE用法

Conditional summing is simpler with SUM(CASE). CASE WHEN 写入条件，SUM 计算金额。
订单状态“已完成”算作金钱，其他状态算作 0。
PostgreSQL使用FILTER，其他地方使用CASE。
Subquery is slow, CASE is fast. 如果金额大于1 000并且完成，可以写CASE。
Grouping by customer, CASE can also be divided. 括号控制优先级，因此不要乱写逻辑。
The most common value for ELSE is 0 and NULL depending on the situation. 清楚地写下列名称，并在理解后才使用它们。
CASE复合体被分为几个步骤或者使用CTE。
将索引添加到OrderStatus中，速度要快得多。
全表扫描使用时间过滤，速度更快，数据更少。
你自己掂量一下吧。

如何用SQL实现对数字的求和？

上周，一位客户正在使用Navicat，问我这件事该怎么办。
听我说...
他首先打开 Navicat Premium 并制作了一张新表。
他原本想在年龄列中放入数字，但最终通过滑动将其设置为 varchar。
数据量小还好，太大了肯定会出问题。

然后他在表中填写了一些数据，例如“2 5 ”、“3 0”、“4 5 ”。
他尝试了 sum(age)，结果实际上添加了类似“1 1 0”的内容。
客户一看，说：“哦，SQL很聪明，自动识别？”
我对他说：“哎，别高兴得太早，试试加上‘5 0.5 ’，然后sum(age)，结果还是‘1 1 0’，明显是字符串相加的。
”
然后客户反应过来了。
我提到过 sum() 对于少量数据或纯整数很有用，但如果你确实需要精度或有太多数字，它肯定不起作用。
この际には CAST() または CONVERT() を使用してください。

そして彼は、CONVERT()が何に使われるのか寻ねました。
我演示了，将年龄列改回小数或数字类型，然后填充一些小数，例如'3 5 .2 '、'2 2 .8 '。
然后他说：“那CONVERT()呢？”
我说：“CONVERT()是为了精确，你可以把字符串转成数字类型，然后再进行计算。
比如你用CONVERT(decimal,age)，然后用sum()，这次结果肯定是正确的。
” 2 02 3 年1 0月1 0日に作成したテストテーブルを使用して、当时のオィスのコンピューターで试してみました。
データがこれだけしかありませんでしたが、结果は非常に正确でした。

但说实话，CAST()和CONVERT()的用法有时有点混乱，所以你必须记住类型转换部分。
最后客户觉得还是一开始就按照类型来设计桌子比较靠谱，省去后期的麻烦。