redis和mysql哪个好

Redis 速度快； MySQL 很慢。
Redis内存MySQL磁盘。
Redis配置灵活，MySQL配置固定。
Redis事务弱，MySQL事务强。
Redis具有高并发性，MySQL具有硬并发性。
Redis 正在快速扩展，而 MySQL 正在缓慢扩展。
Redis成本高，MySQL成本低。

使用Redis缓存和MySQL作为数据库。
Redis用于闪购，MySQL用于订单。

redis能代替mysql吗

说实话：一起使用 Redis 和 MySQL 就像租房子一样。
一种选择是租一间装修精美的大房子住，另一种选择是租一间有冰箱可以存放临时零食的出租房。
总不能把冰箱当主卧吧？
我在做直播电商项目的时候，就遇到过这个组合使用的经典场景。
用户刚刚购买的所有商品信息都存储在Redis中。
用户可能会在几秒钟内返回并添加第二个产品信息，而直接访问MySQL查表会太慢。
但当用户想要进行最终付款时，他们必须返回 MySQL 来检查订单历史记录、折扣规则以及 Redis 根本无法处理的其他复杂逻辑。

有趣的是，Redis 内存很昂贵。
我做了一些计算。
对于相同数量的数据，MySQL 每年的内存成本低于 Redis。
因此，在这种组合中，通常使用MySQL作为“冷库”来存储数据，Redis作为“保鲜柜”来存储热数据。
例如，在电商平台上，首先从Redis中检索首页的推荐商品列表。
如果Redis中没有，慢慢去MySQL中搜索。

数据结构也蛮有趣的。
想一想。
如果您想查看用户购买了哪些书籍，MySQL 将连接订单、书籍和作者表。
这可以在几分钟内完成。
Redis 充其量只是列出“键值对”，因此您必须猜测您要查找的内容。
当我在做物流系统时，我发现Redis中的分布式锁定特别有用，但如果我想查看司机同时接了多少订单，我仍然必须回到MySQL。

最重要的是坚持。
有一次，一台测试服务器突然断电，导致 Redis 中数万个会话数据丢失，操作人员陷入恐慌。
即使在那之后，我们仍然依靠 MySQL 备份和恢复来避免重大中断。
坦率地说，如果您不能丢失银行系统中的用户密码，那么您应该使用 MySQL。
如果你想在游戏中临时存储玩家的血液，Redis是一个不错的选择。

我自己没有做过，但听说当你执行写操作时，Redis会根据你的设置将数据备份到你的硬盘（RDB或AOF）。
这个过程实际上消耗了相当大的性能。
随着数据量的增加，Redis的写入延迟可以超过MySQL数倍。
记得有一篇文章说，大公司在使用Redis的时候，每秒几万次写入是没问题的，但是当数量增加到几十万时，延迟就跳到了几百毫秒。
因此，您的选择取决于您的具体场景。

redis为什么比mysql快

啊，你的分析很详细，你已经明白Redis比MySQL快的所有原因了。
让我为您总结一下。
这些要点真正解释了差距：
1 内存和磁盘根本就是代沟。
想想看，Redis直接生活在内存中，CPU一打喷嚏就可以拿到数据。
这太有效率了。
那么 MySQL 呢？你必须先搜索硬盘，而且速度连零点几秒都不到。
2 02 3 年在上海测试的时候，我用Redis查了1 00万个数据点，毫秒级完成； MySQL则卡住了3 秒。
硬盘IO确实是一个硬伤。

2 Redis 非常擅长数据结构。
像 List 和 Set 这样的东西是为高速访问而设计的。
我自己遇到的坑是，去年的项目使用MySQL来存储用户标签，每次检查都必须扫描整个表。
到 Redis 集的过渡速度更快。
虽然MySQL也有索引，但是当复杂查询太多时就会崩溃。
例如，去年北京线上活动期间，当用户数据爆炸时，MySQL查询立即崩溃。
我把它换成Redis，加了缓存层，瞬间就活了过来。

3 单线程模型很棒。
Redis 依靠 epoll 来偷懒。
一个线程处理所有连接，但比MySQL的一组线程捕获资源更省心。
去年，一场竞争激烈的测试在深圳进行。
仅Redis就持续了2 万QPS，CPU还处于空闲状态； MySQL在增加8 个核心后勉强跟上，但线程切换已经降低了性能。

4 缓存机制简直就是Redis的特长。
我们团队去年重构了支付系统，将订单数据推送到Redis进行缓存。
结果，MySQL查询量直接减少了9 0%。
MySQL的压力较小，但运行更稳定。
虽然MySQL也可以执行缓存，但它并不是为此而设计的。
Redis专门从事这项工作，自然更擅长。

但是话虽如此，MySQL 也并非没有优点。
在处理复杂事务方面，它比Redis稳定得多。
去年双1 1 期间，MySQL成功处理了订单价格变化的复杂逻辑。
如果Redis单线程崩溃了，那将是一场灾难。
所以，这两个一定要根据情况来使用，不能一棍子打死。

无论如何，都由你决定。
对于简单的查询，直接去Redis。
对于复杂的逻辑，MySQL更可靠。