MySQL 中 UUID 查询出现相同值，怎么办？

是的，这是 UUID 重复问题。
Navicat 可能犯了一个错误。

试试这个技巧：使用命令行工具直接检查，例如mysqlcli。

也在项目中运行它，Python 或 Java。

不要用错函数，UUID()才是正确的，不要盲目使用其他函数。

同时检查表结构和插入方法。
不要手动插入重复项。

还要检查数据库配置以查看变量设置是否正确。

日志和调试也是需要的，记录下来以便对比。

同时更新一下工具版本，看看是否是Navicat的问题。

关键是排除工具干扰，直接看数据库。

求教一条Mysql，查询大于等于3条连续的重复记录

2 02 2 年，我在某个城市。
那是一个炎热的夏天。
我坐在电脑前，看着满屏的MySQL代码。
我需要在表中查找某列数据连续重复超过 3 次的记录。
我首先需要确定该列的名称，我们将其称为Column。
然后我写了一个查询语句，如下所示：
从表组中，选择 count(id) >= 3 的列
这个语句有点像在说，“嘿，MySQL，给我看看表中的列以及重复超过 3 次的记录。
”我当时就很困惑，这个东西怎么用呢？但我还是尝试了。

它的工作原理是这样的：首先，表中的列被分组，每组都是一个重复值。
然后我们计算每组中有多少个 ID，即 h。
该重复值出现的频率。
最后，仅保留那些 ID 号大于或等于 3 的组，即连续重复超过 3 次的记录。

但是，这个技巧只能处理简单的、连续重复的记录查询。
如果您正在使用时间序列数据，则可能需要添加时间字段并编写更复杂的查询。
另外，现实中您可能需要对结果进行一些处理，例如：您可以检查哪些记录是重复的，或者统计它们重复的频率。

总之，这个查询语句对我帮助很大，它让我可以轻松找到连续重复超过3 次的记录。
虽然这是一件小事，但对我来说意义重大。

MySQL 如何查找并删除重复记录

那天在咖啡馆里，坐在我旁边的那个人正在电脑前挠头。
屏幕上堆积如山的用户数据，他嘀咕道：“这个邮箱地址怎么有重号？”我看了一下，然后输入了 SQL。
他愣了一下，道：“这真是太好了。
”实际上只是一行。
删除重复项时，不要只关注代码。
想想要保留哪一个。

例如，如果您使用 JOIN 来删除重复项，则需要仔细考虑是否选择 p.idd.id。
我在公司系统上尝试过一次并使用 MIN(id) 将其删除。
结果，最早注册的帐户被删除，导致客户几乎收不到电子邮件。
数据是热，而不是冰冷的数字游戏。